人工智慧 - FT中文網

人工智慧

如何在機器人時代不糾結？

希爾：《只有人類需要求職》一書的作者指出，並非每種工作都可以自動化。關鍵是，人類有能力塑造自己的命運，他們可以向機器下指令，並調整自身以適應與機器合作。

2016年5月26日

「機器人革命」不會殃及人類子孫

麥克菲：技術革命不會把人類推向一個機器產生自我意識並接管一切的未來，類似的擔憂毫無意義。同時，把人類貶低成毫無競爭力的體力勞動者，也未免過於自卑了。

2016年5月26日

通往「機器人時代」的世界競賽

隨著人工智慧領域的進步，機器人技術將從核心的工業市場轉向更廣闊的領域。美國和中國有望從主宰傳統工業機器人領域的日本和德國手中奪走領軍地位。

2016年5月25日

智慧機器人將終結人際互動？

人際互動到底發生了什麼改變？科技界的最新潮流似乎昭示，過不了多久，我們將不再與真人對話，而開始與機器或者「機器人」交談。真的是這樣嗎？

2016年5月22日

谷歌：讓下一代設備擁有「智力」

擁有一些最先進的人工智慧技術、可觸及數十億用戶的谷歌公司，在5月18日的I/O大會上「預展」了多款重量級的新產品，它們可能給消費科技世界帶來什麼變化？

2016年5月20日

谷歌發佈新產品進入後智慧型手機時代

谷歌在年度開發者大會上公佈了新的智慧家居設備及資訊應用，以及虛擬實境設備計劃。新的產品和服務將人工智慧置於谷歌計劃的核心。

2016年5月19日

我們對機器人時代準備不足

《機器人的崛起》作者福特：機器人和人工智慧的普及，預示著一場社會、經濟和政治混亂。新技術難以創造足夠就業機會，吸收被擠出傳統崗位的人。

2016年5月16日

投資策略：電腦將取代人腦嗎？

夏春：AlphaGO以4:1戰勝世界冠軍李世石後，關於智慧電腦在投資領域代替人的預言比比皆是。然而，人們過多地關注了電腦的執行力，相對忽視了人腦在開發和評估上的重要性。

2016年4月28日

機器將接替人類選股？

基金業的新秀蘇希爾•南達預測，電腦將在資產管理中發揮越來越重要的作用，逐漸取代作爲該行業傳統中堅力量的人類選股者、經濟學家和分析師。

2016年12月15日

美國計劃讓機器人在戰場協助軍人迅速決策

美國國防部副部長沃克稱，美軍對人工智慧和機器人的利用將侷限於幫助決策

2016年4月27日

川普——失控的「試驗品政客」

FT專欄作家施裏姆斯利：「川普號」原本只是美國共和黨的一個試驗性產品，然而其進展速度已經超出了所有人的想像，如今即便是最好的「工程師」也無法將之關停。

2016年4月11日

機器人將淘汰哪些工作？

戴爾公司創辦人年輕時曾在餐館洗盤子，未來創業家們第一份餬口工作肯定不是洗盤子。自動化消滅了大量低端崗位，但新技術也可能創造更多就業職位。

2016年4月10日

人工智慧時代該教孩子學什麼？

研究預測，未來二十年，美國近半數、印度三分之二以及中國四分之三的工作崗位都可能被電腦取代。我們現在應該教給孩子什麼技能，才能保證他們不被機器搶走飯碗？

2016年4月7日

人工智慧型政府的失控風險

摩根士丹利華鑫證券章俊：政府本身就像一個被創造的人工智慧型機器，這架機器甚至會啓動極端模式來避免經濟崩潰，高度介入會不會反而摧毀經濟的市場本質呢？

2016年3月31日

「演算法投資」靠譜嗎？

投資演算法將給資產管理行業帶來一場革命的預期令許多人興奮。但一些量化金融人士認爲，離演算法真正運用於金融市場並取得盈利的那一天還比較遙遠。

2016年4月7日

「億級翻譯需求」存在嗎？

鄒劍宇：可預見的時間裏，機器翻譯一直都會不完美。這並非壞訊息，它給人類留了尊嚴和安全感，保留了翻譯職業，甚至爲譯員提供了更多的商業需求和工作崗位。

2016年4月7日

讓機器人開車有何不好？

FT專欄作家加普：雖然汽車業有能力開發出完全自動駕駛的汽車，但它仍想讓科技輔助人類駕駛，而不是代替人類駕駛。這種思維方式必須改變。

2016年4月7日

張亞勤：網路的未來有三個維度

百度總裁認爲，過去30年，我們做的是確保物理世界能夠成爲虛擬世界，把所有東西數位化，所有工作量電子化。未來30年，我們則要把所有的虛擬世界再轉化爲物理世界。

2016年4月7日

機器打敗人類不靠模仿

薩斯坎德：將來系統戰勝人類不是透過模仿最優秀的人類專家，而是透過以截然不同的方式執行任務。必須由人類完成的任務可能會比很多人預測的少得多。

2016年3月27日

2016年中國股市十大引爆熱點

FT中文網專欄作家周掌櫃：這十個熱點大部分都是技術驅動型，商業模式驅動型只是個例。全新的技術和商業模型將有利於中國經濟早日涅槃重生。

2016年4月12日

谷歌擬出售Boston Dynamics

雖然Boston Dynamics研製的機器人很先進，但谷歌認爲其在短時間內無法帶來利潤

2016年3月18日

AlphaGo最終以4:1戰勝李世石

但李世石拒絕承認人類統治圍棋的時代已經終結，認爲此次對弈只是暴露了其個人弱點

2016年3月17日

「矽腦」戰勝人腦？

FT美國西海岸編輯沃特斯： AlphaGo程式採取了「強化學習」技術，電腦甚至會生成從未學過的策略，專家稱這代表機器學習演化過程中的某種新東西。

2016年4月7日

「四大」未來的招聘模式？

1970年1月1日