人工智慧

人工智慧

把人工智慧推向大衆市場

科技集團該怎麼普及人工智慧？嵌入這種技術的大量電子產品肯定有幫助，但最近亮相的谷歌助理給人印象不深刻。

2016年10月10日

軟銀領頭向Zymergen投資1.3億美元

Zymergen利用機器學習等技術重新設計微生物的基因構成，最終可用於創造新材料。諾貝爾獎得主朱棣文也將擔任該公司董事。

2016年10月11日

中國私募股權投資英國人工智慧孵化器

中科招商與英國Founders Factory建立合作伙伴關係是中國境外高科技投資猛增和利用英國人工智慧人才的最新跡象。

2016年10月9日

機器人來「搶飯碗」

早在3月蘇格蘭皇家銀行集團(RBS)就宣佈，將削減550個投資顧問的職位，轉而啓用「機器人顧問」。而如今越來越多的英國銀行加入到這股大潮，機器人不僅可以回答更爲複雜的感情，還可以模仿人類的感情。

2016年10月9日

人工智慧不會引發「生活大爆炸」

桑希爾：人工智慧不太可能帶來任何驚雷般的產品，也不會立即對人類造成威脅，它帶來的變革將是漸進性的。

2016年10月7日

IBM欲借人工智慧發力金融諮詢

IBM宣佈併購金融諮詢公司鵬睿，並表示併購完成後，鵬睿員工將幫助訓練曾在智力選秀中打敗人類的沃森系統。

2016年9月30日

科技行業聯手提高人工智慧研究可控性

該計劃旨在提高AI研究的可控性和透明性，驅散人們對AI技術的擔憂，參與者包括幾乎所有AI實力強勁的美國高科技企業。

2016年9月29日

「谷歌助手」把人工智慧帶給大衆

AI領域很多專家承認，谷歌在機器學習方面領先於競爭對手。但這也意味著用戶對谷歌Assistant的期望值可能過高。

2016年9月27日

新加坡用機器人補充服務業勞動力

在限制外來勞工的新加坡，很多公司長期處於人手緊缺狀態。如今機器人開始被用於緩解服務業中的勞動力危機。

2016年9月21日

向機器人求個職

奧康納：機器人並不只搶走人類的工作，它們也開始招聘人類員工了，因爲它們可以快速篩選應聘者，但這很危險。

2016年9月20日

研究：「直覺」有助人類交易員戰勝演算法

劍橋大學主導的最新研究顯示：來自身體的信號，即金融業人士所稱的直覺，有助於造就優秀的市場操盤手。

2016年9月19日

谷歌旗下DeepMind在語音生成領域取得突破

語音生成技術旨在讓機器像人一般「自然」發聲。據測試，DeepMind將機器生成的語音與人聲的品質差距縮小了一半。

2016年9月9日

大數據的陰影

劉遠舉：這是一個大數據的時代。某些令人憂慮的領域，卻很可能比令人興奮的領域，更早獲得大數據的優勢。

2016年9月7日

華爾街藉助機器甄別忠誠員工

各銀行正求助於行爲特徵描述來遴選畢業生，希望拓寬招聘的高校範圍，並減少隨後跳槽至對沖基金的新員工人數。

2016年9月7日

無人駕駛革命的主要阻力是人

桑希爾：完全自動駕駛的電動汽車得到普及，將是人類一大幸事。但要使這類汽車上路，最難的事情，卻不是技術。

2016年9月1日

Yahoo的致命弱點

加普：在人力與技術的隔閡中，從網站鏈接目錄起家的Yahoo從一開始就站在錯誤的一邊，而且從未找到回頭路。

2016年8月1日

加婚外情網站因用女性機器人陪顧客聊天遭調查

「阿什莉•麥迪遜」正接受美國FTC調查，原因是其使用女性機器人來使男性顧客相信，他們正與想搞婚外情的真實女性交往。

2016年7月6日

Siri不應只是個有趣的玩具

已經問世五年的語音助手Siri，還難以實現蘋果最初的承諾——讓使用智慧型手機變得像和朋友聊天一樣簡單隨意。

2016年7月3日

人工智慧突破聲音障礙

MIT開發出一款人工智慧系統，該系統可「觀看」無聲影片並生成該影片應該包含的聲音

2016年6月14日

人工智慧將顛覆律師行業？

律師事務所紛紛投資人工智慧領域，傳統上由初級律師承擔的枯燥工作正在逐漸自動化。法律行業可能即將迎來「Uber化」，成爲被技術顛覆的下一個目標。

2016年6月6日

機器人接管不了世界

機器學習研究專家拉爾夫•赫布里希認爲，機器人無法複製創造力，無法基於很少的資訊或事例想像未來，沒有直覺，不可能擁有自我意志。

2016年6月2日

人工智慧已經突破了一項聲音障礙。麻省理工學院(MIT)的研究人員開發了一款人工智慧系統，可以「觀看」無聲的影片並且生成一段聲音，效果十分逼真，以至於多數觀衆無法分辨出這些聲音是否是電腦生成的。

1970年1月1日

1970年1月1日

把人工智慧推向大衆市場

軟銀領頭向Zymergen投資1.3億美元

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向機器人求個職

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華爾街藉助機器甄別忠誠員工

無人駕駛革命的主要阻力是人

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