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人工智慧與管理變革
特雷弗:各行各業的工作都正在被技術革新所顛覆,而我們所採用的20世紀企業管理方法還沒有進行變革以切合21世紀的現實。
2017年6月6日
分析:中國正在AI領域快速追趕
中國的自我定位是:在人工智慧領域成爲頭號快速追隨者。阿里巴巴、騰訊和百度正領導一場追趕的商業競賽。
2017年6月1日
投資智慧化會砸了誰的飯碗?
黃凡:「智慧化」在明顯提升投資理財領域的便捷與效能的同時,也會爲行業創造出不同的專業崗位與就業機會。
2017年5月31日
與FT共進下午茶:阿里雲人工智慧科學家閔萬里
阿里雲人工智慧科學家閔萬里表示,現階段中國人工智慧創業是有泡沫的,其中很多只是「強行碰瓷」。
2020年4月22日
AlphaGo的自學能力更強了
如今,AlphaGo Master能夠從與自己對弈中學習,而不是需要從人類比賽中學習。其效率也更高。
2017年5月27日
讀心演算法:科學的新前沿
阿胡賈:隨著研究人員探索我們腦海的祕密,他們可能會推測我們從未吐露的心思,這既神奇,又令人不寒而慄。
2017年5月23日
AlphaGo輕鬆擊敗圍棋世界冠軍柯潔
體現谷歌人工智慧實力的電腦軟體快速贏得三局比賽的第一局。這場人機大賽標誌着谷歌在中國發起最新魅力攻勢。
2017年5月23日
谷歌在下一盤「人工智慧」大棋
谷歌CEO皮查伊說過,人工智慧將重塑谷歌所做的一切事情。在今年穀歌開發者大會上,人們感受到了此話含義。
2017年5月22日
讓人類管好演算法
弗洛裏迪:我們都可能淪爲演算法錯誤的受害者,比如不公平的責任認定,或者其他一些「卡夫卡」式的由電腦造成的災難。
2017年5月16日
2017全球人工智慧
http://www.ftchinese.com/m/marketing/Emotech2017.html
2017年6月5日
Emotech莊宏斌:如何看待人工智慧的「理性與情感」
人工智慧已經打開了預言家們無窮的想像空間,但在創業者眼中,這門風頭正勁的技術並非無所不能的神通。
2017年5月16日
用人工智慧篩選「今日頭條」
作爲中國估值最高的科技新創企業之一,今日頭條堅稱「智慧新聞推送」是其關鍵賣點,但也不得不面對由此而來的種種質疑。
2017年5月11日
美國與瑞士:人工智慧的兩種演進路徑
石澤:在人工智慧領域,美國和瑞士,一個從軟體起步,一個從硬體出發,最終殊途同歸。
2017年5月10日
人工智慧如何變革法律?
許可:與之前討論頗多的人工智慧面臨的法律挑戰有所不同,本文試圖描述法律可能面臨的人工智慧挑戰。
2017年5月2日
用人類智慧應對人工智慧挑戰
桑希爾:將人工智慧的積極貢獻最大化,將其有害後果降至最低,將是我們這個時代最艱鉅的公共政策挑戰之一。
2017年4月23日
人工智慧發展面臨的法律挑戰
王新銳:監管部門和司法機關對透明性和舉證責任的要求,與機器學習結果的不確定性和演算法保密要求之間,存在著一種結構性的緊張關係。
2017年4月17日
軟體機器人融入辦公室環境
企業員工開始適應與機器人共同辦公,他們賦予軟體程式人格,給它們取名字、交談、甚至把靠窗的座位讓給它們。
2017年4月17日
誰搶走了你的工作:機器人還是全球化?
桑德布:面對製造業崗位不可逆轉地流失,到底該怪機器人還是貿易?對於這兩者,我們又該怪些什麼?
2017年4月16日
機器人能理解喜怒哀樂嗎?
巴雷特:科技公司投入巨資尋求研發能讀懂人類情緒的設備,但任何情緒都沒有通用的表達方式來供機器人識別。
2017年4月16日
瑞士機器人創新對中國的啓發
石澤:國內機器人公司缺乏製造核心零組件的能力,盲目鼓勵企業進入該領域,或出現和白色家電行業類似的窘境。
2017年4月6日
警惕人工智慧的失控風險
桑希爾:數字操縱的威脅已經如此嚴峻,甚至有人開始質疑民主在大數據和人工智慧時代還是否有活路。
2017年4月4日
虛擬實境
全球最大零售商——美國沃爾瑪超市正計劃充分利用虛擬實境(VR)的優勢,來幫助提升員工的培訓技能。爲此,沃爾瑪將與位於加州門羅帕克的Strivr公司聯手,從中獲取在虛擬實境培訓方面的幫助。
1970年1月1日
用人工智慧「私人訂製」的新聞,靠譜嗎?
aggregation|n.聚合,聚集 [,æɡrɪ'ɡeɪʃən] triumvirate|n. 三頭統治 [traɪ'ʌmvɪrət] voracious|adj. 貪婪的;貪喫的 [və'reɪʃəs] portal|n. 大門,入口 ['pɔːt(ə)l] beef up|vt. 加強(增援,充實) algorithm|n. 演算法,運演算法則 ['ælgərɪð(ə)m] prominent|adj. 突出的,顯著的 ['prɒmɪnənt]
1970年1月1日
人工智慧
外媒報導,Uber將在加拿大多倫多建立了一支新的人工智慧團隊,以協助改進Uber自動駕駛汽車技術。新人工智慧團隊屬於Uber先進技術集團的一部分,後者負責領導Uber自動駕駛技術的研發。
1970年1月1日
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