人工智慧
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伊隆•馬斯克的「大腦入侵」計劃

特斯拉創辦人近來大談一種人造顱內網路,可提供人腦與外部電腦的神經鏈接。對於這個創想他似乎「蓄謀已久」。
2017年4月4日

人工智慧和物聯網成「保險科技」熱點

在保險科技領域,從事人工智慧和物聯網業務的新創企業去年在吸引新投資方面最成功,保險公司對相關技術寄予厚望。
2017年5月27日

瑞士如何鼓勵機器人創新?

石澤:我有幸與瑞士國家機器人能力研究中心的科學傳播官Seward博士交流,觀察瑞士如何促進機器人產業發展。
2017年3月29日

騰訊副總裁姚星:我們爲什麼要投入AI研究?

姚星帶領的人工智慧實驗室,是騰訊首個從事原創科學研究的單位。該團隊有一個清楚的視野:引領科技界,不再跟隨。
2017年3月28日

放心,川普不會創造未來

庫柏:多數歷史學家如今認爲,國王和總統對普通人的生活相對沒什麼影響。人口結構、氣候和技術要重要得多。
2017年3月27日

搜狗王小川:中國AI創業中的泡沫是值得的

搜狗CEO王小川在博鰲論壇上表示,大量資金的湧入會讓中國的AI創業產生巨大的泡沫。但他認爲這種泡沫是值得的,有「催化劑」的作用。
2017年3月26日

自動駕駛汽車將如何改變我們的生活?

自動駕駛將可以改善交通擁堵並減少交通事故,但它們也會對公共交通、房地產市場和健康產生好壞參半的影響。
2017年3月22日

人是瘋狂的,但機器不是

東京上演了一場全球最前沿的人工智慧大戰。與其觀看機器進步了多少,更值得觀察的是機器背後的人們。
2017年3月23日

百度首席科學家吳恩達將於4月離職

這將對百度在人工智慧領域的抱負造成打擊。今年初,李彥宏把人工智慧列爲百度「未來十年最重要的戰略方向」。
2017年3月22日

對機器人徵稅不合邏輯

薩默斯:我通常認同比爾•蓋茲在公共政策問題上的看法,但他最近提出的對機器人徵稅的構想嚴重離譜。
2017年3月15日

人工智慧是讓機器人取代人類嗎?

微軟全球資深副總裁、微軟亞洲研究院院長洪小文說,只有等人類瞭解了創造力的產生過程,纔有可能教會電腦人類特有的那種創作。
2017年3月13日

機器人安全缺陷或被用於攻擊主人

IOActive測試了世界上最著名的一些機器人,發現了一些可被駭客利用的缺陷,有可能被用來造成身體傷害或讓某些活動停止。
2017年3月2日

誰該爲機器人負責?

弗洛裏迪:如果我的機器人打破了鄰居的窗戶,誰該爲此負責?機器人生產商、銷售商、我本人、還是機器人?
2017年2月27日

新資本主義更應以人爲本

斯勞特:在人工智慧日益發展的今天,我們更應該關注資本主義自身的演化。我們應該設想幾種不同的未來。
2017年2月26日

人工智慧是一種「全新生產要素」

桑希爾:人工智慧正締造一種新的「虛擬勞動力」,與其他生產要素不同,人工智慧不會隨時間流逝而貶值。
2017年2月23日

谷歌推出人工智慧工具篩查惡意言論

免費軟體Perspective正在接受新聞機構測試,幫助《紐約時報》和《經濟學人》等媒體更快甄別惡意挑釁評論。
2017年2月23日

FT社評:機器人稅有道理

考慮到受自動化影響的就業人數,以及自動化好處的分享不均,機器人稅有一定道理。關鍵是要確保更公平地分享成長。
2017年2月22日

藉助機器甄別忠誠員工,靠譜嗎?

behavioural|行爲的;動作的[bɪ'heɪvjər(ə)l] Ivy League schools|常春藤盟校 exposure|曝光;揭露[ɪk'spəʊʒə; ek-] numerical|數值的;數字的[njuː'merɪk(ə)l]
1970年1月1日

機器人攻擊主人怎麼辦

vulnerable|易受攻擊的['vʌln(ə)rəb(ə)l] specialize|專門研究['speʃəlaɪz] so-called|所謂的;號稱的[,səʊ'kɔ:ld] stall|停止,停轉;拖延[stɔːl] ransomware|勒索軟體 countermeasure|對策;反措施['kaʊntəmeʒə]
1970年1月1日

當你的老闆是機器人

tedious|冗長乏味的['tiːdɪəs] groan|呻吟[grəʊn] dystopian|反面烏托邦的[dis'təupiən] tortuous|扭曲的['tɔːtʃʊəs; -jʊəs]
1970年1月1日

人工智慧

本田2月28日表示,其X研發中心將於4月份在東京啓用,是一家相對其現有硬體基礎研發中心的軟體研發中心。本田研發總監Yoshiyuki Matsumoto表示,X研發中心最初將專注於機器人技術和人工智慧,但之後將隨著世界的變化而改變目標領域。
1970年1月1日

人工智慧

谷歌(Google)推出了一款人工智慧工具,可以識別網上的辱罵評論,幫助出版商回應要求它們遏止仇恨言論的日益增大的壓力。
1970年1月1日

人工智慧

IBM 發力進軍眼部醫學診斷,首次的目標是——青光眼。IBM 研究院發佈的相關研究結果顯示,在視杯及視盤的檢測上,機器達到了 95% 的準確度,並且會向疑似得了眼疾的患者建議做二度檢查。眼疾分析的另一個關鍵點在於機器在掃描視網膜影像後能進行自動篩選。機器目前能達到 94% 的正確率,而這對於減輕驗光師及眼科醫生的人工負擔大有裨益。
1970年1月1日

人工智慧

百度官方微信發佈訊息稱,國家發改委正式批覆由百度領頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室,還將作爲共建單位共同參與大數據系統軟體國家工程實驗室,及類腦智慧技術及應用國家工程實驗室的建設工作。
1970年1月1日
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