大數據 - FT中文網

大數據

人工智慧改變世界？

科學評論員阿胡賈：一個僞裝成13歲男孩的電腦程式據稱透過了「圖靈測試」，被認爲具有思考能力。在數據主導的未來，假如人類被迫靠邊站，結果會怎樣？

2014年6月23日

用大數據監控員工

越來越多的新創企業開始運用先進的數據分析、數據採集技術，研究員工在工作場所的行爲模式，藉此幫助企業僱主提高勞動生產率。

2014年2月24日

大數據處理的侷限

FT專欄作家凱：大數據處理在短期天氣預報方面取得巨大成就，對於經濟學和商界來說，它有助於我們掌握更全面的資訊，但它仍有其侷限的一面。

2014年2月23日

用大數據分析我們的生活？

FT專欄作家邰蒂：科技發展令社會學家能收集到人類活動的高精度海量數據，這雖有諸多好處，卻也引發種種爭議，然而這一潮流已不可逆轉。

2014年1月25日

像信主一樣信大數據？

FT中文網專欄作家何帆：在大多數情況下，你不會想到怎麼用大數據去「掘金」，你只是一個普普通通的消費者。而你從大數據得到的便利越多，能守住的私隱權就越少。

2013年11月25日

職業運動碰上大數據

FT中文網專欄作家顏強：一個全球性的職業運動數據市場正在成型。雖然有人會問：「你如何用數字描述費德勒單反的美妙？」但數位化已然成爲體育運動的大趨勢。

2013年10月29日

商學院培養大數據專家

數據分析對統計學家或工程師是小菜一碟，但對許多高階主管而言並非如此。因此，懂得商業的IT專業人士愈發喫香，而商學院也在響應這種需求。

2013年10月24日

大數據：大機遇還是大忽悠？

大數據究竟是信息技術領域又一片蘊藏無限潛能的處女地，還是軟硬體巨擘們爲了賣出更多產品而吹出的美麗泡沫？夏季達佛斯請四位嘉賓分成正反兩方，展開一場激辯。

2014年1月23日

如何利用大數據？

FT專欄作家哈福德：大數據與經濟學家習慣使用的傳統數據截然不同。要完全利用大數據，經濟學家必須改變其目前對何爲問題、何爲答案的看法。

2013年7月15日

不能讓大數據變成「老大哥」

FT專欄作家加普：美國國家安全域性和那些大數據公司將自己的資料庫和計算能力用於不同的用途。我們都不知道大數據技術意味著什麼，因爲大數據時代纔剛剛開始。

2013年6月16日

大數據中的金融市場監管

美國康乃爾大學教授奧哈拉、伊斯利：大數據需要大智慧。大數據的使用正在改變市場。現在，我們需要改變監管市場的方式。

2013年5月22日

大數據揭示美國居民消費模式

FT專欄作家邰蒂：2007年後消費模式已變得極不規律。只有在拿到工資、食品券或福利金時纔會消費的趨勢，也蔓延到中產階層地區。

2013年5月20日

數據科學家炙手可熱

21世紀最性感的工作是集「數據駭客、分析師、溝通大師和受信任的顧問」於一身的數據科學家。企業和機構都將爭相延攬此類難得的高階人才。

2013年4月1日

大數據，大責任

劍橋大學研究員科辛斯基：利用數據來推測個人特質和喜好的潛力是巨大的，但它是一柄雙刃劍。我們應當遵循透明和控制的原則，儘量降低相關的風險。

2016年8月16日

中國電商角力傳統銀行業

圍繞「大數據」控制權的爭奪戰正在中國升溫。電商依託大量企業客戶數據，開始入侵傳統銀行業的放貸業務；而競爭日益激烈的傳統銀行紛紛考慮自建在線購物網站，生怕客戶數據落入他手。

2013年2月4日

安邦：迎接大數據時代

中國安邦集團研究總部：大數據時代已經成爲潮流，開始衝擊我們所處的資訊時代。大數據時代及相關的機會，已經在中國市場出現。把握住大數據時代的企業才能引領未來。

2012年11月14日

1970年1月1日

大數據的興起

大數據正在重構我們的生活，重寫資訊時代。這個潮流，驚濤拍岸。