大數據 - FT中文網

大數據

中國的信用評分和大數據

在中國上網，要避免凌晨2點和4點這段時間，不要訪問提供快速貸款的網站，而且要注意不要太頻繁地更換手機，因爲這些選擇可能影響你的信用評分，而這一評分有朝一日可能影響很多事情。

2016年2月4日

用大數據解決人才發現問題

中國人才研究會學術委員會主任王通訊：過去發現人才，一要大師推薦，二要同行評價，三要實踐檢驗，這些方法都有侷限，今天要用大數據發現人才。

2016年1月29日

IBM豪賭是贏是輸？

程勵箭：IBM爲了轉型認知計算和雲平臺企業要放棄諮詢業務的訊息明顯失實，但是這家百年老店此次押寶在「認知科學」這個孵化項目上，這場豪賭真的值得嗎？

2016年1月12日

大數據時代的私隱

自由撰稿人阿胡賈：每當我們隨意對一家網站的條款與條件點擊「確定」時，我們就交出了自己的個人數據，但我們對個人數據被如何應用知之甚少。

2016年8月15日

數據鏈：「金融網路+」的自由空氣

中國經濟學家秦逸飛：大數據在內的有機結合體可稱爲「數據鏈」，新概念價值在於應用而非炒作；從數據鏈、基礎協議、去中心化看未來，應對位元幣等創新貨幣體系持積極態度。

2015年11月17日

大數據監管下的資本市場

中央財經大學教授黃震：中國資本市場動盪與違規場外配資活動息息相關，這也暴露出中國資本市場結構性問題和制度性缺陷。監管鼓勵創新，但創新應在可監控的原則下發展。

2016年8月15日

大數據的利與弊

FT專欄作家盧斯：大數據帶來了越來越多的免費內容和服務，作爲交換，我們更多地暴露了個人資訊；與此同時，免費內容的生產者也承受著痛苦。

2016年8月15日

信貸大數據：禍兮？福兮？

大數據演算法能夠透過用戶的網路痕跡輕易推斷一個人的各種資訊，這到底會讓那些原本無法獲得信貸的人獲得貸款機會，還是會讓他們更受歧視？

2015年3月11日

姬十三的慕課表：大數據時代的最性感職業

果殼網CEO姬十三：只有當許多從事各行各業的學習者都加入到學習數據科學的大潮中，我們才能說，數據科學真的流行起來了。不過，這一切已因MOOC而發生。

2015年2月27日

阿里個人徵信服務業務上線

芝麻信用是阿里進軍金融業的最新舉措，將關注那些在傳統信貸機構幾乎沒有信用記錄的人

2015年1月28日

用戶指責微信朋友圈廣告「歧視」

只有部分用戶可以在微信朋友圈刷出BMW廣告，很多用戶表示這令他們感到受歧視

2015年1月28日

我們都是大數據時代的海狸

FT中文網專欄作家何帆：規則已不同。你如何行動取決於你如何認識規則：大數據時代，合作比競爭更重要，交流比交易更重要，靈活的同伴關係比冰冷的階級鬥爭更重要。

2015年1月26日

IBM營收連續第11季度下滑

上季度營收下跌12%至241億美元，不過IBM對雲端計算等「戰略」業務的成長表示樂觀

2015年1月21日

中國銀行業必須直面網路競爭

麥肯錫全球研究院華強森、成政珉：面對來自網路金融公司的激烈競爭，中國銀行業可透過大數據分析來降低風險、擴大對小企業及零售部門的放貸。

2014年11月26日

高盛投資語音金融資訊平臺

Kensho可自動完成以往依靠大量人力的研究，回答數百萬複雜金融問題

2014年11月24日

《聯邦黨人文集》背後的統計學幽靈

FT中文網專欄作家何帆：最近30年貝葉斯法則幽靈重見天日，生命科學家用它研究基因控制；基金經理用其找到投資策略。但實際上，大數據時代的資訊並未讓我們更加睿智。

2014年11月13日

人工智慧改變世界？

科學評論員阿胡賈：一個僞裝成13歲男孩的電腦程式據稱透過了「圖靈測試」，被認爲具有思考能力。在數據主導的未來，假如人類被迫靠邊站，結果會怎樣？

2014年6月24日

用大數據監控員工

越來越多的新創企業開始運用先進的數據分析、數據採集技術，研究員工在工作場所的行爲模式，藉此幫助企業僱主提高勞動生產率。

2014年2月25日

大數據處理的侷限

FT專欄作家凱：大數據處理在短期天氣預報方面取得巨大成就，對於經濟學和商界來說，它有助於我們掌握更全面的資訊，但它仍有其侷限的一面。

2014年2月24日

用大數據分析我們的生活？

FT專欄作家邰蒂：科技發展令社會學家能收集到人類活動的高精度海量數據，這雖有諸多好處，卻也引發種種爭議，然而這一潮流已不可逆轉。

2014年1月26日

像信主一樣信大數據？

FT中文網專欄作家何帆：在大多數情況下，你不會想到怎麼用大數據去「掘金」，你只是一個普普通通的消費者。而你從大數據得到的便利越多，能守住的私隱權就越少。

2013年11月25日

職業運動碰上大數據

FT中文網專欄作家顏強：一個全球性的職業運動數據市場正在成型。雖然有人會問：「你如何用數字描述費德勒單反的美妙？」但數位化已然成爲體育運動的大趨勢。

2013年10月30日

商學院培養大數據專家

數據分析對統計學家或工程師是小菜一碟，但對許多高階主管而言並非如此。因此，懂得商業的IT專業人士愈發喫香，而商學院也在響應這種需求。

2013年10月24日

大數據：大機遇還是大忽悠？

大數據究竟是信息技術領域又一片蘊藏無限潛能的處女地，還是軟硬體巨擘們爲了賣出更多產品而吹出的美麗泡沫？夏季達佛斯請四位嘉賓分成正反兩方，展開一場激辯。

2014年1月23日