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人工智慧週報

FT人工智慧週報

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OpenAI獲得66億美元融資,警告投資者不支援競爭對手。DeepMind與BioNTech合作開發AI實驗室助手。OpenAI計劃到2025年使AI助理主流化。軟銀向OpenAI投資5億美元,估值達1500億美元。加州州長否決AI監管法案,擔心扼殺創新。美國AI技術耗電量威脅氣候目標。OpenAI內部動盪後,首席執行長Sam Altman重組團隊。

OpenAI要求投資者不要支援競爭對手的新創企業

OpenAI獲得66億美元的融資,警告不要支援Anthropic和Elon Musk的xAI等競爭對手。尋求獨家合作關係以保持AI領先地位。OpenAI是矽谷估值最高的公司,達到1500億美元。創投公司將OpenAI的主導地位與Uber的全球統治模式相提並論。Thrive以7.5億美元領投,保留10億美元的增資選擇權。OpenAI將加倍加強AI研究,並與政府合作。Musk的訴訟試圖廢除與微軟的交易。OpenAI的估值被字節跳動和SpaceX超過。

DeepMind和BioNTech爲科學研究打造人工智慧實驗室助手

谷歌DeepMind和BioNTech正在開發AI實驗室助手,以簡化新藥上市的過程。這些助手將幫助科學家規劃實驗和預測結果,發現意想不到的聯繫。目標是成立一個大型語言模型,充當研究助手,提出和設計實驗。微軟的AI4Science研究部門也在使用LLMs加速科學發現,作爲有效的推理引擎。科學領域的AI創新正在徹底改變新藥開發的方式。

OpenAI押注AI助理在2025年成爲主流

OpenAI正在與潛在投資者進行65億美元的融資談判,旨在使人工智慧互動更加自然,具備更強的推理和先進的語音能力。AI助手正變得越來越普及,谷歌和蘋果等科技巨擘正在競相將AI代理引入消費者。OpenAI推動將AI代理引入大衆市場的目標是確保其在市場中的地位並推動未來利潤成長。AI的最新進展使得語音互動更加流暢和自然,這要歸功於大型語言模型。

軟銀將向OpenAI投資5億美元

日本軟銀投資5億美元進入OpenAI,將該人工智慧新創公司估值爲1,500億美元。儘管最近有員工離職,投資者仍對OpenAI超越大型科技競爭對手的能力充滿信心。OpenAI正在考慮進行企業重組,首席執行長Sam Altman有可能直接持有股權。融資輪仍在進行中,已確認SoftBank參與其中。

加州州長否決人工智慧監管法案

加州州長加文·紐森否決了一項監管人工智慧的法案,稱擔心會扼殺創新。谷歌和OpenAI等科技公司反對該法案,認爲它可能阻礙AI的發展。紐森辯護稱,該法案對模型大小的關注可能會給人一種虛假的安全感。該法案旨在對強大的AI模型進行安全測試。參議員斯科特·維納認爲,它只要求大型AI開發者進行基本的安全測試。但紐森堅稱,該法案甚至對最基本的功能都施加了嚴格的標準,而沒有考慮高風險環境或重要決策。紐森在過去30天內簽署了關於生成式AI技術的部署和監管的法案。人工智慧政策研究所批評了州長的否決,稱其「錯誤、魯莽且不合時宜」。他們敦促紐森和立法者就合理的AI發展監管達成協議。

美國氣候變化目標受到人工智慧技術耗電量激增的威脅

美國渴望權力的人工智慧威脅到減排目標,因爲它消耗大量能源。中國投資8000億美元轉向可再生能源。美國可以透過綠色補貼實現淨零排放目標。大型科技公司爭相尋找低排放能源供應AI數據中心。對於更高的電力需求的預期推遲了煤電廠的退役。美國在2035年實現碳零排放的電力系統似乎不太可能。需要天然氣發電站以確保可靠性。電網連接延遲阻礙了綠色能源的輸送。數據中心需求可能使電力部門排放增加56%。人工智慧可以提高能源效率和生產力。

OpenAI還剩下誰?奧爾特曼在失敗政變後鞏固權力

OpenAI面臨內部動盪,關鍵高階主管離職。首席執行長Sam Altman在挑戰中進行重組。儘管有戲劇性事件,OpenAI在人工智慧研究方面仍然強大。Altman提拔Mark Chen負責研究工作。60億美元的融資輪超額認購,提振士氣。Altman向擔憂的高階主管告別。OpenAI尋求吸引投資者併產生回報。只有Altman和Zaremba留下作爲聯合創辦人。總裁Brockman休假中。員工希望在競爭對手之前實現AGI目標。對產品優先於安全的擔憂提出。OpenAI缺乏全面的AGI安全計劃。OpenAI投資於安全研究和安全措施。

AI新創企業賺錢速度快於前幾波軟體公司

AI新創公司超越傳統軟體公司,在11個月內創造了100萬美元的收入,在20個月內創造了3000萬美元的收入。然而,高昂的計算成本引發了盈利能力的擔憂。OpenAI的ChatGPT是成長最快的消費者程式,創造了36億美元的收入,但每年虧損超過50億美元。盈利對於覆蓋成本至關重要。生成式人工智慧在全球範圍內需求旺盛,56%的收入來自海外。總部位於倫敦的ElevenLabs和德國的DeepL正在從中受益。新創公司能夠快速發佈基於快速變化的人工智慧模型構建的新產品和功能,使它們與行動緩慢的軟體公司區別開來。
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