{"text":[[{"start":6.91,"text":"在輝達(Nvidia)的圖形處理單元最初爲影片遊戲開發，經過多年的發展，逐漸成爲計算世界的中心，在此過程中，首席執行長黃仁勳(Jensen Huang)始終保持一貫的觀點。"},{"start":18.84,"text":"他長期預測，新形式的「加速計算」將需要一種新的晶片架構，這一預測在生成式人工智慧的出現中得到了壯觀的實現。"}],[{"start":28.03,"text":"本週，隨著科技界的焦點全面轉向輝達的年度技術大會，黃仁勳提出了一個新的理念：「全棧計算」。"},{"start":36.27,"text":"儘管全世界都知道輝達是一家晶片公司，但其首席執行長的視野已經超越了這一點，他關注的是爲人工智慧所需的完整計算「棧」——不僅僅是處理器，更包括完整的硬體系統以及優化其效能並使其發揮作用的軟體。"}],[{"start":53.160000000000004,"text":"隨著AMD等競爭對手以及微軟(Microsoft)和亞馬遜(Amazon)等客戶紛紛開發自己的專用處理器，圍繞AI晶片的戰線日益明晰。"},{"start":62.21000000000001,"text":"本週的事件提醒我們，競爭的焦點已經遠遠超越了晶片本身。"}],[{"start":67.27000000000001,"text":"輝達的「全棧」策略始於它主要銷售的並非單獨的GPU，而是圍繞其晶片構建的完整系統，這些系統旨在優化其組件的效能。"},{"start":77.48000000000002,"text":"晶片之間的互連以及管理這一過程所需的中央處理單元，與處理器一樣重要，它們能更快地傳輸數據。"}],[{"start":85.43000000000002,"text":"黃仁勳的技術「棧」也擴展到了軟體領域，包括編程模型和代碼庫，這使得開發者更容易發揮其晶片的強大效能。"},{"start":94.27000000000002,"text":"這種被稱爲Cuda的技術，長期以來一直被視爲輝達的重要競爭優勢，儘管現在也開始出現了競爭對手的軟體生態系統。"}],[{"start":103.94000000000003,"text":"對於大多數已經深入研究輝達技術的開發者來說，目前轉換的成本還無法與收益相匹配。"},{"start":111.26000000000002,"text":"而且，隨著輝達及其合作伙伴不斷創造更多工具，將其技術更深入地應用到各個行業——這正在以閃電般的速度發生——他們對其底層晶片架構的投入就會越來越大。"}],[{"start":124.25000000000001,"text":"輝達也在積極擴展其Cuda之外的軟體。"},{"start":127.92000000000002,"text":"在最新的一系列公告中，最引人注目的是輝達計劃提供預訓練的人工智慧模型，這些模型被稱爲NIMs。"},{"start":136.54000000000002,"text":"這些模型作爲聊天機器人或「副駕駛員」，被設計爲整合到IT流程中，就像OpenAI正在開發的AI增強的消費者程式GPTs的企業版本一樣。"}],[{"start":148.72000000000003,"text":"這是輝達向「上層堆棧」發展的最新例子，尋求提供更高價值的服務，既使其技術更有用，又擴大了其可以觸及的潛在市場。"},{"start":158.57000000000002,"text":"這也加強了公司與人工智慧開發者的聯繫。"},{"start":162.10000000000002,"text":"科技界有一個不爭的事實，即開發的重點不斷向更高的抽象層次轉移，因爲開發人員在尋找能讓他們更容易利用現有蓬勃發展的計算能力的工具。"}],[{"start":173.38000000000002,"text":"其他領先的AI公司也在追求相同的目標。"},{"start":177.19000000000003,"text":"在去年的首次開發者日上，OpenAI闡述了爲何開發者應該直接在其大型語言模型上進行開發的理由。"}],[{"start":185.67000000000002,"text":"所有這些都讓華爾街的分析師們對輝達下一步將轉向哪個大科技市場充滿期待。"},{"start":192.39000000000001,"text":"關於輝達是否會將軟體作爲新的業務線，以此爲其成長增加一個新的引擎，已經有很多討論。"},{"start":199.97000000000003,"text":"本週，黃仁勳還面臨了關於輝達是否會透過成爲雲端服務提供商，運行自己的數據中心網路來託管其人工智慧服務，從而與亞馬遜和微軟等公司一較高下的問題。"}],[{"start":212.84000000000003,"text":"迄今爲止，黃仁勳一直避免直接回應，這暗示他正專注於當前的技術浪潮，尚未準備好闡述他的下一步計劃。"},{"start":221.90000000000003,"text":"透過像亞馬遜這樣的公司的雲端計算平臺部署輝達的技術，比自建平臺更快地進入市場。"},{"start":228.94000000000003,"text":"此外，輝達正在考慮軟體作爲另一種提升其晶片銷售的方式，而不是作爲獨立的收入來源。"}],[{"start":236.59000000000003,"text":"如果黃仁勳的看法正確，那麼本週他展示的一些人工智慧應用——如製造模擬和機器人技術——將會成爲自身的巨大市場。"},{"start":245.82000000000002,"text":"但就目前而言，將整個計算堆棧的重點放在滿足對人工智慧晶片的熱切需求上是合理的。"},{"start":253.07000000000002,"text":"對於潛在的晶片競爭對手來說，本週的活動是一個強烈的提醒，顯示出輝達的發展速度和它正在構建的廣泛互補技術。"}]],"url":"https://creatives.ftacademy.cn/album/147394-cn-1711160301.mp3"}