現在很多人已經看到了人工智慧的潛在好處和風險，但並不是很多人意識到它對自然資源的巨大消耗。正如英國《金融時報》本週報導的那樣，大型科技公司爲了冷卻高能耗的數據中心而使用越來越多的水資源。而用於運行生成式人工智慧的伺服器農場對電力和水資源的需求更加巨大。在上個月的達沃斯論壇(Davos)，OpenAI的首席執行長薩姆•奧爾特曼(Sam Altman)警告說，未來的人工智慧將消耗如此之多的電力，以至於需要能源突破，比如核聚變，來爲其供電。
鑑於科技公司被視爲舊「煙囪工業」的閃亮、清潔的替代品，以及微軟(Microsoft)和其他公司承諾成爲良好的氣候公民，這裏存在著一種諷刺。國際能源署(International Energy Agency)表示，數據中心、加密貨幣和人工智慧在2022年在全球能源需求中佔據了近2%，到2026年這一比例可能翻倍，接近日本的電力消耗量。愛爾蘭作爲伺服器農場的首選地點，現在已限制新的數據中心連接到電網；其他地方正在探索是否採取相同的做法。
人工智慧相比加密貨幣（已經被廣泛認爲是一個巨大的能源消耗者）有更充分的理由，因爲人工智慧有益於社會的潛力可以證明其消耗的能量是有價值的。但是，爲了獲得對電網、發電和稀缺水資源的使用權，科技公司應加快使用人工智慧來促進綠色轉型。人工智慧技術被宣傳說可以實現更精確的天氣預報——這有助於平衡能源需求——並進行排放跟蹤。它可能有助於找到在農業、製造業、供應鏈和辦公樓中減少能源消耗的聰明方法。
谷歌(Google)透過應用其人工智慧部門DeepMind的機器學習技術，對需求和天氣等變數進行預測，將其數據中心的冷卻能耗降低了40%。谷歌還利用軟體尋找全球太陽能和風能過剩的地區，用於設立數據中心運營。
全球最大數據中心背後的科技公司，如微軟、谷歌和亞馬遜(Amazon)，已經開始投資太陽能和風能發電，並重新設計數據中心以節約用水。但是，特別是隨著生成式人工智慧的興起，它們將不得不採取更多措施，以確保能夠以氣候中性的方式利用能源。這意味著它們還需要投資於能源創新。OpenAI的奧爾特曼已經投資了美國的核聚變能源新創公司Helion，微軟也已經成爲Helion的未來客戶。
科技界也需要更加公開地披露其對能源和水資源的使用情況以及減少使用的努力；研究人員抱怨稱數據難以獲取。對企業，包括科技公司，披露除碳排放以外的環境影響的壓力正在增加。自然相關財務披露工作組(Taskforce on Nature-related Financial Disclosures)一直在開發報告系統，以跟蹤企業對自然環境的影響，包括水資源的使用情況。
這種自願性框架因其產生效果緩慢而受到批評。但立法工作也在不斷擴大。美國最近的一項民主黨法案將制定評估人工智慧具體環境影響的標準，儘管可能無法透過。歐盟的企業可持續發展報告指令(Corporate Sustainability Reporting Directive)現在要求數據中心營運商披露其環境影響。與其他監管領域一樣，科技公司採取自己的舉措、而非等待強制執行，是合乎自身利益的。人工智慧在應對氣候變化方面可能發揮有用作用。但需要確保它被視爲解決方案的一部分，而不是問題的一部分。