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人工智慧將顛覆律師行業?
律師事務所紛紛投資人工智慧領域,傳統上由初級律師承擔的枯燥工作正在逐漸自動化。法律行業可能即將迎來「Uber化」,成爲被技術顛覆的下一個目標。
2016年6月6日
機器人接管不了世界
機器學習研究專家拉爾夫•赫布里希認爲,機器人無法複製創造力,無法基於很少的資訊或事例想像未來,沒有直覺,不可能擁有自我意志。
2016年6月3日
如何在機器人時代不糾結?
希爾:《只有人類需要求職》一書的作者指出,並非每種工作都可以自動化。關鍵是,人類有能力塑造自己的命運,他們可以向機器下指令,並調整自身以適應與機器合作。
2016年5月27日
智慧機器人將終結人際互動?
人際互動到底發生了什麼改變?科技界的最新潮流似乎昭示,過不了多久,我們將不再與真人對話,而開始與機器或者「機器人」交談。真的是這樣嗎?
2016年5月23日
我們對機器人時代準備不足
《機器人的崛起》作者福特:機器人和人工智慧的普及,預示著一場社會、經濟和政治混亂。新技術難以創造足夠就業機會,吸收被擠出傳統崗位的人。
2016年5月16日
不能賦予機器人殺人的權力
FT創新主編桑希爾:人工智慧專家們警告,技術的發展已經讓部署「致命自主武器系統」的未來不再遙遠,這種能夠廉價大規模生產的武器比核武器更可怕。
2016年5月12日
我的報導比機器人寫得好
FT記者奧康納:最近我與名爲愛瑪的機器比賽寫稿子。她確實很快,12分鐘就交稿了,我用了35分鐘。她的文筆比預期好,但讓我稍感安慰的是,她缺乏最重要的新聞從業人員技能。
2016年5月11日
中國的「機器人革命」
作爲全球最大的工業機器人買家,中國正興起一場政府支援的「機器人革命」,把勞動力成本上漲的問題轉化爲工業升級的契機。但機器人在滿足中國需要的同時,也給工業基礎薄弱的其它發展中國家帶來了難題。
2016年5月11日
劍橋科學家研製出世上最小的引擎
這款名爲「螞蟻」的引擎能夠驅動奈米機器人,包括能在人體中行走的醫用機器人
2016年5月3日
美國計劃讓機器人在戰場協助軍人迅速決策
美國國防部副部長沃克稱,美軍對人工智慧和機器人的利用將侷限於幫助決策
2016年4月28日
川普——失控的「試驗品政客」
FT專欄作家施裏姆斯利:「川普號」原本只是美國共和黨的一個試驗性產品,然而其進展速度已經超出了所有人的想像,如今即便是最好的「工程師」也無法將之關停。
2016年4月12日
機器人將淘汰哪些工作?
戴爾公司創辦人年輕時曾在餐館洗盤子,未來創業家們第一份餬口工作肯定不是洗盤子。自動化消滅了大量低端崗位,但新技術也可能創造更多就業職位。
2016年4月11日
張亞勤:網路的未來有三個維度
百度總裁認爲,過去30年,我們做的是確保物理世界能夠成爲虛擬世界,把所有東西數位化,所有工作量電子化。未來30年,我們則要把所有的虛擬世界再轉化爲物理世界。
2016年4月7日
日本研究機構欲打破禁忌開啓軍事研究
日本研究機構自二戰後大都禁止科研人員從事有可能用於軍事目的的研究。但在安倍政府的推動下,這一禁忌正漸漸被打破。
2016年3月3日
人類將鬥不過機器?
牛津大學資訊哲學與倫理學教授弗洛裏迪:我們不用爲科幻小說中的情景擔憂,而應把精力放到應對人工智慧帶來的真正挑戰。歸根到底,人類自身才是問題所在。
2016年2月16日
「人工智慧和機器人可能釀成大規模失業」
科學家警告,智慧機器將在各個經濟部門取代人類,就連性工作者也無法倖免
2016年2月15日
日本家家機器人?
日本首相呼籲日本企業「把機器人的應用從大型工廠拓展到我們經濟和社會的每個角落」。在日本,這種普及智慧機器人的想法很有吸引力。
2016年2月5日
機器人對窮國威脅最大
研究顯示,一個國家收入水準越低,就越容易受到自動化的衝擊。衣索比亞85%的工作崗位面臨被剝奪的危險。中國等國也將面臨嚴重的「過早去工業化」風險。
2016年2月2日
高新技術會帶來多少道德難題?
FT副主編桑希爾:隨著人工智慧、生物科技和機器人領域的技術進步,每個人都急於弄清楚其對社會、經濟和道德層面的潛在影響。不妨先考慮三個問題。
2016年1月25日
機器人會奪走我們的工作嗎?
許多人擔心,新技術將導致大量失業。但歷史表明,技術消滅了工作崗位,卻並未消滅工作。目前尚無證據表明,新一輪技術進步會有所不同。
2016年1月21日
你的機器人是男是女?
研究顯示,人們對機器人也有男女成見,認爲「男性」機器人適合幹一些體力活,而「女性」機器人被認爲適合做家務、看護等傳統上由女性承擔的工作。
2016年1月11日
科學家呼籲以符合倫理方式使用機器人
科學家、工程師和倫理學家成立了一個專門機構,考察機器人對社會的影響
2015年12月11日
機器人佔領世界?
FT專欄作家哈福德:庫日韋爾的《奇點臨近》認爲,人類社會面臨技術自我演化的奇點。經濟學家諾德豪斯的一系列測試則表明,奇點還沒有到來的跡象。
2015年12月1日
「機器人記者」能否不出錯?
FT中文網總編輯王豐:也許未來新聞機構中的很多工作會被更加準確、迅速的機器取代,但在一些關鍵的、具有高附加值的環節上,人類記者和編輯仍將佔據核心地位。
2015年11月26日
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