第四次浪潮
登錄×
電子郵件/用戶名
密碼
記住我

「第四次浪潮」專區

螞蟻金服陳龍:以後的金融是生長在場景裡面的

螞蟻金服首席戰略官陳龍認為,信息的自由流動和分享一定會爆發巨大紅利,其前提是要平衡好與數據安全的關係。

再回首已是七百年:中國憑什麼回歸世界中心

在發達國家眼中,這樣的場景是屬於下一個時代的。因為,在應用場景方面,領先者是中國。(來源:智谷趨勢(ID:zgtrend | 青岩)

螞蟻金服「趕考」雙十一

「雙十一」天量銷售額背後金融科技怎樣創新與變化?在人工智能風起雲湧的今天,螞蟻金服如何藉助技術突破,為金融行業帶來更多的想象力?

吳軍:「新四大發明」背後的中國浪潮

中國的科技能否逆襲,關鍵在於能否從現在開始加大對基礎科技的研發投入,為未來商業應用層面的領先打好基礎。

里夫金:中國為什麼可以引領下一次全球變革浪潮?

里夫金認為中德兩國走在全球變革前列,在通信、能源和交通領域創新融合發展做得最好,而美國在這場巨變中落後。

克里斯·斯金納:用金融科技改變世界 中國正在引導第四次人類革命

曾被媒體評為全球最具金融影響力前五人的克里斯·斯金納 (Chris Skinner)認為,中國的金融科技正在引領 「第四次人類變革」,也正是在科技的作用下,世界對中國的刻板印象正在改變,「中國夢」與「美國夢」開始更替。(來源:觀察者網 | 邱藝)

為什麼會誕生中國浪潮?

中國正在引領全球發展的新輪浪潮,是以市場應用為基礎而釋放出的巨大的科技創新能量,以數據和智能為特徵的萬物互聯,全民普惠的新浪潮。

高規格官媒相繼為「中國浪潮」造勢,中國浪潮真的來了嗎?這項技術給出了最確認的答案

發生在阿里巴巴電商與支付寶的故事,成為了中國浪潮里一幀最經典的縮影。(來源:財經無忌(ID:caijingwuji)| 陶魏斌)

中國浪潮來了!

為什麼是中國?(來源:人民日報客戶端|馬會友 曹磊)

只有誕生在實驗室里的科技,才是真·科技麼?

在人類社會前三次科技浪潮推動之下,人類確實已經進入到了全球協同的時代,所以第四次浪潮,它必然會首先發生在技術最好和場景最豐富的這個地方,恰好這兩個地方,一個叫中國,一個叫美國。

東南亞正在全面復刻中國

如果一家公司想要對移動商務的未來有所了解,它就不能只盯着硅谷,而應該將目光放到太平洋彼岸的中國。

第四次浪潮

人類第四次浪潮正在席捲全球,這次,中國處在浪潮之巔。
FT中文網選稿

FT中文網特別報導

FT社評:防範人工智能的不利一面

我們這個時代的一個重要問題是:我們如何將人工智能毋庸置疑的好處最大化,同時限制它的壞處呢?

全民基本收入為何行不通?

戈爾丁:從拖垮財政,加劇不平等和貧困,到削弱社會凝聚力,五個原因決定了全民基本收入不是未來社會出路。

從宗教角度看人工智能

何光滬:我們要學會自我規限,不能只圖人工智能正面的利益,也要警惕人工智能負面的結果,這樣才能避免災難。

螞蟻金服在IPO前計劃融資50億美元

知情人士稱,這輪融資將使螞蟻金服的估值超過1000億美元,成為全球最大的「獨角獸」。這可能是其IPO在即的一個信號。

卡車駛向無人駕駛的未來

卡車製造商正在開發自動駕駛技術。不再需要司機會給微利的貨運行業帶來巨大好處。但數百萬卡車司機怎麼辦?

螞蟻金服蔣國飛:讓「區塊鏈」走下神壇

螞蟻金服副總裁、技術實驗室負責人蔣國飛表示,螞蟻金服區塊鏈註冊專利數量目前全球第一,沒一個和ICO有關。

索尼扭虧為盈但仍面臨挑戰

首席財務官吉田憲一郎接任CEO受到投資者歡迎,但從長遠看,索尼可能需要一位對工程技術人員更具號召力的掌門人。

舊金山不歡迎機器人

何麗:在舊金山人普遍對科技感到厭惡的背景下,機器人在厭惡排行榜上佔據着特殊地位,彷彿它們只有充當人類替罪羊的份。

人工智能在信用評估中的作用

王倩:對於企業發行的債券類借款,人們可以通過機器實現其模型的風險度量與計算。相對來說,個體借款人還款行為較難被量化。

機器學習創造新崗位也帶來新問題

沃特斯:機器學習催生對專業人才的需求,同時也給公司管理者提出了更高的要求,只有具備相關知識才能更有效進行管理

京東擬明年進軍歐洲 挑戰亞馬遜

這家中國電商巨擘的創始人劉強東告訴FT,他的公司將在法國、英國和德國陸續推出電子商務平台和送貨服務。

谷歌人工智能學會診斷眼疾

DeepMind與倫敦知名眼科醫院合作,藉助視網膜掃描圖訓練人工智能算法,做到比人類專家更快更準探測眼病跡象。

人工智能的2018:趨勢、挑戰與泡沫

Emotech創始人莊宏斌認為,整體來講AI不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想象它就行。

阿里巴巴為螞蟻金服上市鋪路

阿里巴巴放棄與螞蟻金服的利潤分成安排,轉而將相關知識產權置換為螞蟻金服33%股權,為期待已久的螞蟻上市鋪平道路。

機器人逼着我們反思就業市場

奧康納:除非我們培訓人們迅速適應經濟所需要的工作,否則未來的局面很可能仍然是一些人的工作太多,另一些人的工作太少。

MIT發起MIT IQ項目 學術界意圖贏回AI領域主動權

該項目涉及該校的數百名研究人員,旨在了解人類智力,並利用研究成果開發智能機器。科技行業的研究實驗室大有從各大學吸走AI領域最有才華的科學家、工程師和創意之勢。

人工智能如何變革資產管理

王倩:人們很容易對財務報表或財務數字做手腳,有豐富經驗的投資者能夠發現其中的漏洞,完全依賴於人工智能的評估,則容易受到欺騙。

破解密碼時,人工智能在「思考」什麼?

桑希爾:一個人工智能程序僅用12分50秒就能破解二戰期間德國Enigma密碼。雖然機器智能給出了正確答案,但它並不理解自己在做什麼。

機器未必是人類敵人

一項研究選擇了日常工作中用到的三項核心技能,並將人類的表現與機器比較。結果發人深省。

人工智能發展的S曲線

王鵬鯤:過去的半個世紀,人類並沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器,而是發明了許多隻解決某個問題的機器,這就是自動化的精髓:代替。

Amazon Go開張將推動零售業「科技大戰」

無人超市Amazon Go是亞馬遜重塑實體零售業的激進嘗試,其競爭對手也着手開發類似技術,爭搶雜貨零售份額。

陷入年度帳單風波的支付寶做錯了什麼?

許可:支付寶年度帳單事件中,「默示勾選」——這一被互聯網行業採取的一種普遍做法並不正當,因為它不當利用了人的「不理性」。

中國科技集團的金融雄心

螞蟻金服收購速匯金失敗並不意味着其在美國的金融雄心終結,其嘗試顯示出科技正大舉破壞全球老牌金融巨頭的統治地位。

人工智能在閱讀測試中勝過人類

微軟和阿里巴巴開發的人工智能在斯坦福閱讀理解測試中並列第一,在答案的精確匹配度上比人類高出幾個基點。
FT中文網客戶端
點擊或掃描下載
FT中文網微信
掃描關注
FT中文網全球財經精粹,中英對照