第四次浪潮
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「第四次浪潮」專區

讓科技創新造福億萬人

井賢棟:科技有助於普及基本金融服務,比如商業和教育貸款、儲蓄投資以及醫療保險,並且讓人們負擔得起這些服務。

中國互聯網企業用科技改善扶貧

阿里在過去一年的脫貧實踐中,投入了兩百多名來自物流,大數據,供應鏈,行銷,技術等各方面的工程師,深入到貧困縣一線調研,共同研究當地的發展模式。

諾獎經濟學家菲爾普斯:年輕人敢花明天的錢,是對未來有信心

中國的年輕人有消費的衝動,他們對未來收入增長有信心,所以敢消費,這是今天中國與過去很大的一點不同。

開放技術「藏金閣」,螞蟻金服助力夥伴「打造支付寶和網商銀行」

日前,由阿里巴巴主辦的2018雲棲大會在杭州雲棲小鎮舉行。作為雲棲大會的重要組成之一,螞蟻金服舉辦ATEC(Ant Technology Exploration Conference)技術探索大會,向遍布全球的合作夥伴與開發者展示螞蟻的技術佈局與進展,共建螞蟻全球合作夥伴生態圈,共同探索金融科技的未來。

螞蟻金服怎麼做區塊鏈?

井賢棟:螞蟻金服自成立以來專注於服務普通大眾和小微企業,讓他們感受到普惠金融的暖意,為世界帶來平等的機會,這是引領我們前行的最大動力。

專訪浙大管理學院院長魏江:中國需要什麼樣的商學教育?

浙大管理學院院長魏江表示:「如果老師還抱著舊的東西教學生,20年後商學院就沒有存在的必要了,大學培養人才也不只是追求就業率。」

在境外使用移動支付是一種怎麼樣的體驗?

隨著每年出境游的人數在激增,中國消費者的消費習慣也在悄然影響和改變著全球的商業格局。在中國早就已經普遍的移動支付,也伴隨著中國遊客的腳步走出國門,進入到越來越多的國家和市場。

螞蟻金服陳龍:以後的金融是生長在場景裡面的

螞蟻金服首席戰略官陳龍認為,訊息的自由流動和分享一定會爆發巨大紅利,其前提是要平衡好與數據安全的關係。

再回首已是七百年:中國憑什麼回歸世界中心

在發達國家眼中,這樣的場景是屬於下一個時代的。因為,在應用場景方面,領先者是中國。(來源:智谷趨勢(ID:zgtrend)| 青岩)

螞蟻金服「趕考」雙十一

「雙十一」天量銷售額背後金融科技怎樣創新與變化?在人工智慧風起雲湧的今天,螞蟻金服如何藉助技術突破,為金融行業帶來更多的想象力?

吳軍:「新四大發明」背後的中國浪潮

中國的科技能否逆襲,關鍵在於能否從現在開始加大對基礎科技的研發投入,為未來商業應用層面的領先打好基礎。

里夫金:中國為什麼可以引領下一次全球變革浪潮?

里夫金認為中德兩國走在全球變革前列,在通訊、能源和交通領域創新融合發展做得最好,而美國在這場巨變中落後。

為什麼會誕生中國浪潮?

中國正在引領全球發展的新輪浪潮,是以市場應用為基礎而釋放出的巨大的科技創新能量,以數據和智慧為特徵的萬物互聯,全民普惠的新浪潮。

高規格官媒相繼為「中國浪潮」造勢,中國浪潮真的來了嗎?這項技術給出了最確認的答案

發生在阿里巴巴電商與支付寶的故事,成為了中國浪潮里一幀最經典的縮影。(來源:財經無忌(ID:caijingwuji)| 陶魏斌)

中國浪潮來了!

為什麼是中國?(來源:人民日報客戶端|馬會友 曹磊)

只有誕生在實驗室里的科技,才是真·科技麼?

在人類社會前三次科技浪潮推動之下,人類確實已經進入到了全球協同的時代,所以第四次浪潮,它必然會首先發生在技術最好和場景最豐富的這個地方,恰好這兩個地方,一個叫中國,一個叫美國。

東南亞正在全面復刻中國

如果一家公司想要對移動商務的未來有所了解,它就不能只盯著矽谷,而應該將目光放到太平洋彼岸的中國。

第四次浪潮

人類第四次浪潮正在席捲全球,這次,中國處在浪潮之巔。
FT中文網選稿

FT中文網特别報導

印度送餐企業1億美元中國資金產生變數

Zomato曾在1月宣布從螞蟻金服獲得1.5億美元新資金。但據知情人士稱,其中的1億美元現在要走印度政府的審批程序。

人工智慧如何對待市場大跌?

柴志傑、李偲:越是要分散風險,越意味著更大量的數據和計算,而人工智慧模型的優勢,會令其迅速成為投資和資產管理機構不可或缺的依仗。

讓人工智慧具有「情商」

桑希爾:在電腦執行數據處理等「後台」功能的時代,缺乏情商問題不太大。但隨著電腦承擔數字助理和駕駛等「前台」職責,問題就大了。

網路支付壟斷的真與偽

許可:以「第三方支付」為基礎的市場結構分析無異於盲人摸象。既然網路支付市場中根本沒有佔市場支配地位的企業,壟斷行為認定更無從談起。

賽諾菲用人工智慧招聘減少中國員工流失

由於員工的高流動性以及激烈的人才競爭,藥企賽諾菲通過人工智慧招聘篩選出認同公司文化的求職者,希望藉此降低員工離職率。

漢王開發出戴口罩人臉識別技術

為了滿足疫情期間醫院識別戴口罩醫護人員這一需求,漢王科技已開發出能夠識別戴口罩人臉的技術。

新冠疫情陰霾下的投資策略

陳敏蘭:對於投資者而言,壞消息是不確定性或比預期持續更長時間,好消息是中國形勢似乎正在改善,中國政府也推出強力措施來重振經濟活動。

人工智慧如何找到最優秀的股票?

柴志傑、李偲:針對金融市場數據量有限性,在投資實踐中,目前一些比較成熟的技術已經可以在大多數情況下很有效地避免「過度擬合」問題。

人類不該過分相信人工智慧

桑希爾:計算機模型非常有用,但人們必須永遠記得它們的局限性。軟體漏洞造成過各種各樣的社會故障。

豐田向小馬智行投資4億美元

小馬智行在這輪融資中的估值達到30億美元。通過這輪融資,豐田獲得小馬智行13%的股份以及一個董事會席位。

從聯想最新財報看「楊元慶悖論」

黃河:在全球市場持續不被看好的情況下,PC巨頭們依然會獲得增長,因為未來PC將是不可或缺的新式生產力工具。

科學家通過研究蜜蜂開發無人機技術

英國科學家正在研究蜜蜂如何適應周圍環境,以開發可以指導新一代精密無人機的軟體。

為什麼谷歌認為人工智慧需要監管?

皮查伊:企業不能只打造有前景的新技術,然後讓市場力量來決定如何使用。我們也有責任確保技術被用在有益的方面。

Lex專欄:螞蟻金服IPO將受到中國散戶追捧

螞蟻金服正考慮在香港和中國內地進行兩地上市。屆時,其在最後一輪融資時達到的1500億美元估值將顯得便宜。

螞蟻金服擬重啟IPO計劃

作為在中國佔主導地位的移動支付公司,螞蟻金服即使只拿一小部分股份上市,也將是亞洲公司最大規模的上市之一。

曠視赴港上市有重大進展 計劃籌資5億美元

被列入美國商務部黑名單後,曠視上市進程一度受阻。現在港交所已批準曠視提交新的招股書,意味著其上市進程已經重啟。

谷歌乳腺癌AI檢測誤診率低於醫師

谷歌健康開發出的AI系統可以比放射科醫生更準確地診斷乳腺癌,谷歌希望這一系統能夠獲批成為醫生的輔助工具。

Lex專欄:亞洲傳統銀行有理由感到緊張

阿里巴巴和騰訊的支付平台主導著中國市場。隨著銀行業務日益數位化,這些金融科技領先者的當前估值很快將顯得便宜。

優衣庫用機器人打包服裝

在初創企業牧今的幫助下,優衣庫的所有者迅銷開發出一種打包服裝的機器人,這使其倉庫突破了實現完全自動化的最後一道障礙。

盤點2019:人工智慧給我們帶來的麻煩

李軍:2019年是AI逐漸深入社會生活、同時開始帶來麻煩的一年。和平利用AI,將與和平利用原子能一樣,成為未來人類持續面臨的挑戰。

展望2050:讓算法決定我們買什麼

到本世紀中葉,尋找最划算交易的任務將由我們在網路空間的化身承擔,這意味著企業不再對人行銷,而是與我們的化身的算法進行博弈。

螞蟻金服擬建立10億美元創業投資基金

阿里巴巴的金融技術分支努力在整個亞洲地區擴大地盤之際,擬用該基金支持東南亞和印度的初創企業。

德國共享電動滑板車:又一隻風口上的豬?

張冬方:德國對共享出行尚保持一種警醒:對到底是解決問題還是帶來問題的警醒,對不惜代價換增長的警醒,對能否盈利的警醒。

微軟李笛:人工智慧的EQ就像一片土壤

教AI畫畫和唱歌,是不是在為人類自己培養敵人?微軟(亞洲)互聯網工程院副院長、小冰團隊總負責人李笛接受了FT中文網的專訪。