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金融科技

螞蟻金服「趕考」雙十一

「雙十一」天量銷售額背後金融科技怎樣創新與變化?在人工智能風起雲湧的今天,螞蟻金服如何藉助技術突破,為金融行業帶來更多的想象力?

一年一度的「雙十一」購物狂歡節已經拉開帷幕。這場九年前由阿里巴巴旗下的電子商務平台天貓推出的購物日已經演變成為中國消費零售行業年度最重要的節點之一。隨着每年銷售額的不斷創新高,「雙十一」成為了全球關注的熱點事件。

當然,我們更關注的是天量銷售額背後金融科技的創新與變化,以及技術變革對傳統金融行業的顛覆和改變。尤其是在人工智能風起雲湧的今天,螞蟻金服如何藉助技術的突破,為金融行業帶來更多的想象力?快速的變化和產品迭代,如何兼顧創新與風險管理?從阿爾法狗到AlphaGo Zero,人工智能未來還會有怎麼樣的突破?

在螞蟻金服人工智能部技術總監,資深算法專家張家興博士看來,正是得益於技術的不斷進步,才有可能採用非傳統的金融手段,滿足「雙十一」逐年增長的天量交易需求;人工智能技術的不斷突破,則為顛覆金融行業帶來了更大的想象空間,包括在智能投顧、保險、風控等諸多方面都將迎來重大突破和變革。

以下為採訪實錄。

「趕考」雙十一

FT中文網:對於螞蟻金服來說,應對像「雙十一「這樣的年度超大型事件,最大的難點和挑戰是什麼?

張家興:像「雙十一」這樣的年度購物節日,保障當天的海量交易以及極限的峰值交易背後的在線支付能夠順暢和安全的進行,是螞蟻金服最大的挑戰,這也是螞蟻金服迅速成長的最大動力。伴隨着每一年「雙十一」銷售額創下新的記錄,我們也在這個過程中攻克一個又一個難題中成長起來。

2004年支付寶剛起步,當時每天的交易金額才三位數,全天交易量才十幾筆。到了2016年「雙十一」時,支付寶的交易峰值達到了每秒12萬筆。交易筆數提升的背後,是螞蟻金服技術能力被「逼」着快速升級。

眼下,螞蟻金服技術團隊正在研發第四代系統架構。支付寶的這幾代架構可以說是和「雙十一」彼此成就的:沒有一年一度「雙十一」大考的倒逼,支付寶的技術能力不會以這樣的速度發展和提升;當然,如果沒有技術架構的升級,「天貓雙十一」也不可能支撐得了這樣的交易體量。

FT中文網:在技術方面,具體做了哪些升級和創新?

張家興:在過去十幾年中,螞蟻金服的技術架構不斷升級,經歷了從 「煙囪型」 到 「面向服務型」,再到 「雲平台型」。

「煙囪」是一個形象的比喻。支付寶的第一代架構就像一個個獨立的「煙囪」,沒有基礎架構可言,做一個業務就豎起一個「煙囪」。「煙囪」之間的關聯性不大,每做一個新業務就要將一個煙囪手動改造。

經過了2004年的起步階段,從2005年開始,支付寶業務發展得很快。毫不誇張地說,任何一個商業想法從產生到提供給用戶使用的時間都是按天來計算的。比如「雙十一」大促時的支付寶紅包,就是螞蟻金服CTO程立用四天時間做出來的。

那麼這個時候,「煙囪」的架構不能支持大團隊的分布式研發。因為在「煙囪型」的技術架構下,每當開發新的產品和功能時,只能允許所有人在一個系統里去寫代碼。與此同時,它的部署也是集中的,核心系統就是一個集群,數據庫也只有一個。因此,隨着業務量的上升,這樣的數據庫和集群都會達到極限。

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