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別讓新技術淪為「無罪欺詐」

桑希爾:與全球化一樣,數字革命將為人類帶來普遍好處,但也會造成局部痛苦。我們怎麼才能確保良好的結果呢?
2016年10月31日

「谷歌助手」把人工智慧帶給大眾

AI領域很多專家承認,谷歌在機器學習方面領先於競爭對手。但這也意味著用戶對谷歌Assistant的期望值可能過高。
2016年9月23日

新加坡用機器人補充服務業勞動力

在限制外來勞工的新加坡,很多公司長期處於人手緊缺狀態。如今機器人開始被用於緩解服務業中的勞動力危機。
2016年9月22日

向機器人求個職

奧康納:機器人並不只搶走人類的工作,它們也開始招聘人類員工了,因為它們可以快速篩選應聘者,但這很危險。
2016年9月21日

首屆機器人假肢「奧運會」

即將開幕的首屆神經機械假肢奧運會Cybathlon,並非高科技版的殘奧會,而是展示創新輔助科技如何幫助殘疾人克服日常生活挑戰。
2016年9月14日

谷歌旗下DeepMind在語音生成領域取得突破

語音生成技術旨在讓機器像人一般「自然」發聲。據測試,DeepMind將機器生成的語音與人聲的品質差距縮小了一半。
2016年9月9日

新時代的「自動化妄想症」

人們總會誇大描繪所處的時代,認為自己面臨的挑戰是空前的,如今我們在思考自動化未來時也犯了這種毛病。
2016年9月6日

科技創新能否化解氣候變化難題?

不能坐等科技把世界從氣候變化問題中拯救出來,因為太陽能、風能、電池等技術並沒有以指數級速度發展的可能性。
2016年8月8日

加婚外情網站因用女性機器人陪顧客聊天遭調查

「阿什莉•麥迪遜」正接受美國FTC調查,原因是其使用女性機器人來使男性顧客相信,他們正與想搞婚外情的真實女性交往。
2016年7月6日

美的承諾收購後保持庫卡的獨立性

此舉旨在緩解有關德國產業鏈的重要部分將落入中國之手的擔憂。美的承諾在7年半內不會重組庫卡或尋求讓庫卡退市。
2016年6月29日

索尼押注VR遊戲與機器人提高利潤

索尼正投資於人工智慧技術,並研發與人類建立情感紐帶的機器人,以期實現超5000億日元的新財年經營利潤目標。
2016年6月29日

美的收購德國機器人企業遭政治阻力

德國及歐盟擔心這筆交易導致歐洲核心工業技術流入中國
2016年6月14日

私募股權基金漢德收購義大利機器人企業

漢德創始人蔡洪平的目標是「智造未來」,專注於第四次工業革命
2016年6月13日

人工智慧將顛覆律師行業?

律師事務所紛紛投資人工智慧領域,傳統上由初級律師承擔的枯燥工作正在逐漸自動化。法律行業可能即將迎來「優步化」,成為被技術顛覆的下一個目標。
2016年6月6日

機器人接管不了世界

機器學習研究專家拉爾夫•赫布里希認為,機器人無法複製創造力,無法基於很少的訊息或事例想象未來,沒有直覺,不可能擁有自我意志。
2016年6月3日

如何在機器人時代不糾結?

希爾:《只有人類需要求職》一書的作者指出,並非每種工作都可以自動化。關鍵是,人類有能力塑造自己的命運,他們可以向機器下指令,並調整自身以適應與機器合作。
2016年5月27日

智慧機器人將終結人際互動?

人際互動到底發生了什麼改變?科技界的最新潮流似乎昭示,過不了多久,我們將不再與真人對話,而開始與機器或者「機器人」交談。真的是這樣嗎?
2016年5月23日

我們對機器人時代準備不足

《機器人的崛起》作者福特:機器人和人工智慧的普及,預示著一場社會、經濟和政治混亂。新技術難以創造足夠就業機會,吸收被擠出傳統崗位的人。
2016年5月16日

不能賦予機器人殺人的權力

FT創新主編桑希爾:人工智慧專家們警告,技術的發展已經讓部署「致命自主武器系統」的未來不再遙遠,這種能夠廉價大規模生產的武器比核武器更可怕。
2016年5月12日

我的報導比機器人寫得好

FT記者奧康納:最近我與名為愛瑪的機器比賽寫稿子。她確實很快,12分鐘就交稿了,我用了35分鐘。她的文筆比預期好,但讓我稍感安慰的是,她缺乏最重要的新聞從業人員技能。
2016年5月11日

中國的「機器人革命」

作為全球最大的工業機器人買家,中國正興起一場政府支持的「機器人革命」,把勞動力成本上漲的問題轉化為工業升級的契機。但機器人在滿足中國需要的同時,也給工業基礎薄弱的其它發展中國家帶來了難題。
2016年5月10日

劍橋科學家研製出世上最小的引擎

這款名為「螞蟻」的引擎能夠驅動納米機器人,包括能在人體中行走的醫用機器人
2016年5月3日

美國計劃讓機器人在戰場協助軍人迅速決策

美國國防部副部長沃克稱,美軍對人工智慧和機器人的利用將局限於幫助決策
2016年4月28日

特朗普——失控的「試驗品政客」

FT專欄作家施里姆斯利:「特朗普號」原本只是美國共和黨的一個試驗性產品,然而其進展速度已經超出了所有人的想象,如今即便是最好的「工程師」也無法將之關停。
2016年4月12日

機器人將淘汰哪些工作?

戴爾公司創始人年輕時曾在餐館洗盤子,未來創業家們第一份糊口工作肯定不是洗盤子。自動化消滅了大量低端崗位,但新技術也可能創造更多就業職位。
2016年4月11日

張亞勤:互聯網的未來有三個維度

百度總裁認為,過去30年,我們做的是確保物理世界能夠成為虛擬世界,把所有東西數位化,所有工作量電子化。未來30年,我們則要把所有的虛擬世界再轉化為物理世界。
2016年3月29日

日本研究機構欲打破禁忌開啟軍事研究

日本研究機構自二戰後大都禁止科研人員從事有可能用于軍事目的的研究。但在安倍政府的推動下,這一禁忌正漸漸被打破。
2016年3月3日

人類將鬥不過機器?

牛津大學訊息哲學與倫理學教授弗洛里迪:我們不用為科幻小說中的情景擔憂,而應把精力放到應對人工智慧帶來的真正挑戰。歸根到底,人類自身才是問題所在。
2016年2月16日

「人工智慧和機器人可能釀成大規模失業」

科學家警告,智慧機器將在各個經濟部門取代人類,就連性工作者也無法倖免
2016年2月15日

日本家家機器人?

日本首相呼籲日本企業「把機器人的應用從大型工廠拓展到我們經濟和社會的每個角落」。在日本,這種普及智慧機器人的想法很有吸引力。
2016年2月5日

機器人對窮國威脅最大

研究顯示,一個國家收入水平越低,就越容易受到自動化的衝擊。埃塞俄比亞85%的工作崗位面臨被剝奪的危險。中國等國也將面臨嚴重的「過早去工業化」風險。
2016年2月2日
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