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美國科技媒體界的李開復旋風
劉裘蒂:在李開復對中國AI產業的樂觀預期背後,有一個中國正在面臨的拐點挑戰:科技的創新和商業運用可以完全獨立於法治的強弱嗎?
2018年10月5日
房產估價師會被機器取代嗎?
桑希爾:大數據先驅者承諾給房產估價帶來一場革命,藉助海量數據集提供更快更準確的估值,據此爲交易各方提供更大信心。
2018年10月4日
李開復:未來「名存實亡」的十種工作
李開復:一些人類看上去很難的工作,在人工智慧看來可能非常簡單;一些在人類看上去很簡單的工作,可能卻是人工智慧的死穴。
2018年9月19日
機器人能懂笑話嗎?
桑希爾:幽默的複雜性令研究人員稱之爲人工智慧的「最後邊界」,但困難並沒有阻止電腦科學家們不斷嘗試。
2018年9月5日
新技術如何影響工業機器人的未來?
王璟瑜:在機器人從工業向消費領域滲透的過程中,人機互動是制約機器人發展的因素之一。
2018年8月28日
機器人配送生鮮尚不成熟
美國連鎖超市克羅格將試行自動駕駛生鮮配送服務。然而,想在配送流程的「最後一英里」掀起技術革命並非易事。
2018年7月20日
該不該對機器人徵稅?
哈福德:對機器人徵稅是荒謬的,就像我們不可能對Excel徵稅一樣。說機器人「搶走」人類的工作是一種誤導。
2018年7月18日
面對AI,勞動者需要數字新政
一些工作崗位會被自動化取代,但還有一些領域將迫切需要人才。企業和政府可以通力合作,避免一場就業災難。
2018年7月17日
中國倉儲機器人能否彎道超車?
蘇婭:儘管目前中國倉儲機器人領域發展迅速,與以Kiva爲代表的國外倉儲機器人相比,中國機器人仍有一定差距。
2018年6月20日
人工智慧的歐洲樣本
石澤:爲什麼美國科技巨擘關注英國和瑞士的人工智慧與機器人領域創新?是什麼樣的機制催生了英國和瑞士地區的相關創新?
2019年4月24日
爲人工智慧配上「人類的面孔」
Soul Machines公司首席商務官格雷戈•克羅斯表示,他們正在將「數字虛擬人」應用於金融業、汽車服務、醫療服務、教育等多種行業場景。
2018年5月30日
愛上機器人?西方該向亞洲學習
桑希爾:爲何亞洲和西方對機器人態度截然不同?在我最近訪問東京期間,日本機器人專家們給出一些耐人尋味的答覆。
2018年5月11日
炒作背後的現實:AI能給銀行業帶來什麼?
許多銀行對AI幫助降低成本、提高效率的前景感到興奮,並紛紛嘗試將AI用於各個業務領域,但現實情況更爲複雜。
2018年5月4日
如何破解人工智慧「落地難」?
石澤:這一波人工智慧浪潮類似網路初期,無論企業規模大小,任何時候擁抱AI都不嫌早。企業最終將由於人工智慧的應用而大幅提升生產效率。
2018年4月26日
亞開行:機器人將提振亞洲就業形勢
亞開行淡化了有關自動化、機器學習等新技術將衝擊就業市場的憂慮,提出其帶來的更廣泛經濟福利將讓各國受益。
2018年4月11日
機器人在電商倉庫佔據一席之地
亞馬遜等電商公司配備了大量智慧物流機器人,大大提高了商品分揀速度,但也讓人們擔心機器人會搶走人類的工作崗位。
2018年3月28日
中國挑戰美國人工智慧主導地位
當前人工智慧熱潮的一個最顯著特點是,中國突然崛起爲全球人工智慧強國。美國在人工智慧領域的霸權首次受到嚴峻挑戰。
2018年3月21日
送貨機器人走上城市人行道
從包裹到漢堡包,在人行道上行走的機器人正在多個城市送貨上門。歐洲送貨機器人廠商Starship認爲,該技術將在幾年內呈指數級成長。
2018年3月16日
FT社評:防範人工智慧的不利一面
我們這個時代的一個重要問題是:我們如何將人工智慧毋庸置疑的好處最大化,同時限制它的壞處呢?
2018年2月23日
全民基本收入爲何行不通?
戈爾丁:從拖垮財政,加劇不平等和貧困,到削弱社會凝聚力,五個原因決定了全民基本收入不是未來社會出路。
2018年2月20日
機器學習創造新崗位也帶來新問題
沃特斯:機器學習催生對專業人才的需求,同時也給公司管理者提出了更高的要求,只有具備相關知識才能更有效進行管理
2018年2月7日
人工智慧的2018:趨勢、挑戰與泡沫
Emotech創辦人莊宏斌認爲,整體來講AI不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想像它就行。
2018年2月5日
「雲加邊」:矽谷新範式
雲端計算的優勢使其勢頭不減,與此同時企業對邊緣計算(本地處理數據)也日益注重。「雲加邊」的新範式就此形成。
2018年2月5日
機器未必是人類敵人
一項研究選擇了日常工作中用到的三項核心技能,並將人類的表現與機器比較。結果發人深省。
2018年1月31日
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