機器人 - FT中文網

機器人

軟銀28億美元入股倉庫機器人公司AutoStore

軟銀將以28億美元收購AutoStore40%股份，其投資重點已從人形機器人，轉向可改善電商物流的倉庫自動化技術。

2021年4月7日

技術未來主義者的烏托邦錯覺

桑希爾：「AI+全民基本收入=烏托邦」把問題簡單化了，技術專家應該設法尋找讓AI幫助人類發揮創造力的方法。

2021年4月1日

主動出擊：運用人工智慧重塑人類的工作

文卡塔拉瑪克里希南：新技術爲重塑人類的工作提供了可能，前提是我們有可靠、連續的技能再培訓計劃。

2021年2月15日

我們正在邁入電子全球化時代

有了雲端服務之後，軟件開發公司可以在世界任何角落誕生，可以向任何地方的客戶銷售產品。羅馬尼亞軟體公司UiPath就是一例。

2021年2月15日

自動化將帶來「新領」工作崗位

韋爾登：我們正要進入一個由5G推動的自動化新時代。諾基亞估計，到2030年，70%工作崗位將屬於「新領」工作。

2021年1月7日

投資者需注意的五大技術鉅變

伍德：我們認爲，DNA測序、機器人技術、能源存儲、人工智慧和區塊鏈技術這五大創新的平臺將改變全球經濟。

2020年12月28日

快倉CEO楊威：電商場景僅僅是物流機器人的開始

楊威表示，智慧物流機器人在亞馬遜那種電商場景的應用，只是一個開始。無論從應用場景擴展，還是產品線的延伸，都有很大的發展空間。

2020年10月28日

僞造人臉：繼深度僞造後的又一AI詭計

AI生成的靜態僞造人臉雖然不如深度僞造影片那麼引人注目，但正日益成爲傳遞虛假資訊的普遍工具。

2020年10月21日

特斯拉能否成爲電動汽車市場的iPhone？

華爾街曾押注這家電動汽車製造商的掌門人馬斯克遭遇硬著陸，甚至可能破產。如今，如果股市是可信的，他已把整個世界踩在腳下。

2020年2月12日

優衣庫用機器人打包服裝

在新創企業牧今的幫助下，優衣庫的所有者迅銷開發出一種打包服裝的機器人，這使其倉庫突破了實現完全自動化的最後一道障礙。

2019年12月25日

讓機器人清理下一個切爾諾貝利

電視劇《切爾諾貝利》中，機器人在強輻射之下很快癱瘓，只能由人類執行清理核廢料的任務。如今，適合這種危險場合的機器人越來越多。

2019年12月9日

機器人長得越像人類越好嗎？

摩爾：機器人具備一些類人特徵，會更容易喚起人的同理心。但如果它們與人類過於相像，就可能滑入「恐怖谷」。

2019年9月30日

滴滴擬在上海推出機器人計程車

滴滴自動駕駛公司CEO張博在上海「世界人工智慧大會「上宣佈，該公司將在嘉定區部署30輛無人駕駛汽車。該計劃有待監管部門批准。

2019年9月2日

中國要建立不同於西方的AI規則？

桑希爾：過去兩個世紀裏，西方近乎壟斷了全球的價值輸出。但如今在數字領域，人工智慧超級大國中國決意要制定自己的規則。

2019年7月29日

Lex專欄：讓機器人上菜的海底撈

中國最大連鎖企業海底撈不斷成長的利潤是給投資者端上的「甜點」。將來，給他們端上「甜點」的可能是海底撈的機器人。

2019年7月22日

中國機器人製造商優必選擬在國內上市

這對於難以吸引大型科技公司上市的中國市場是一個難得的突破，但總部位於深圳的優必選尚未決定在哪個板塊進行IPO。

2019年7月16日

日本爲何不怕機器人？

邰蒂：到訪東京給我留下深刻印象的是，日本人對機器人的態度積極得多，與歐美人憂心自動化搶走人類工作形成對比。

2019年6月18日

量化模型：呼之欲出的下一代債券之王

由於債券市場複雜且交易量較小，量化投資的難度較大。但業內人士稱，各方面的進步意味著，系統化的固定收益投資已經達到一個臨界點。

2019年6月13日

Alexa，說說你的人工智慧是怎麼來的

邰蒂：學者們繪製的「人工智慧系統解剖圖」顯示，當代西方社會對於數字科技的環境代價和人類代價一無所知。

2019年6月5日

陳希：造機器人的文藝女青年

熱愛文學、藝術史專業出身的陳希，因創業而投身人工智慧的世界，希望以「無知者」的角色，在科學家與消費者之間架起橋樑。

2019年3月4日

美國科技業警示貿易戰威脅

矽谷人士擔心，範圍過廣的出口管制將干擾對經濟繁榮至關重要的創新，從而破壞美國的國家安全。

2018年11月27日

德國庫卡將換帥

自2009年起一直擔任德國工業機器人企業庫卡CEO的羅伊特面臨提前離職，而此刻距離美的收購庫卡還不到兩年。

2018年11月26日

書評：施瓦布《塑造第四次工業革命的未來》

桑希爾：如果因爲這本書如機器人一般的文字和陳詞濫調而錯過其對新興科技的精煉總結，那就太可惜了。

2019年3月20日

「人工智慧神話」或將面對「現實寒冬」

奇什蒂：人工智慧解決複雜的實際問題的能力並不比30年前強很多，其優勢僅僅在於從複雜的數據中識別規律。

2018年10月22日