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人工智慧

深度學習:新時代的鍊金術

李軍:在AI領域,撞大運式的模型構建與機器學習迫切需要一個拉瓦錫式的人物出現,從新的認知方式與演算法構造角度奠定AI可解釋性的基礎。

欺騙AI影像識別系統再次成爲了人工智慧行業的遊戲。2019年10月初,華爲莫斯科研究所的幾名研究人員透過設計特殊的對抗紋路,成功迷惑MTCNN(多任務卷積神經網路)對人臉的識別。

類似的實驗最近幾年頻繁出現。從影像識別到影片識別,各種基於少量資訊輸入的對抗性和干擾性因素可以輕易地造成多種基於深度學習(Deep Learning)演算法的人工智慧系統判別錯誤。

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