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自動化

機器人接管不了世界

機器學習研究專家拉爾夫•赫布里希認爲,機器人無法複製創造力,無法基於很少的資訊或事例想像未來,沒有直覺,不可能擁有自我意志。
2016年6月3日

如何在機器人時代不糾結?

希爾:《只有人類需要求職》一書的作者指出,並非每種工作都可以自動化。關鍵是,人類有能力塑造自己的命運,他們可以向機器下指令,並調整自身以適應與機器合作。
2016年5月27日

「機器人革命」不會殃及人類子孫

麥克菲:技術革命不會把人類推向一個機器產生自我意識並接管一切的未來,類似的擔憂毫無意義。同時,把人類貶低成毫無競爭力的體力勞動者,也未免過於自卑了。
2016年5月26日

通往「機器人時代」的世界競賽

隨著人工智慧領域的進步,機器人技術將從核心的工業市場轉向更廣闊的領域。美國和中國有望從主宰傳統工業機器人領域的日本和德國手中奪走領軍地位。
2016年5月25日

我的報導比機器人寫得好

FT記者奧康納:最近我與名爲愛瑪的機器比賽寫稿子。她確實很快,12分鐘就交稿了,我用了35分鐘。她的文筆比預期好,但讓我稍感安慰的是,她缺乏最重要的新聞從業人員技能。
2016年5月11日

中國的「機器人革命」

作爲全球最大的工業機器人買家,中國正興起一場政府支援的「機器人革命」,把勞動力成本上漲的問題轉化爲工業升級的契機。但機器人在滿足中國需要的同時,也給工業基礎薄弱的其它發展中國家帶來了難題。
2016年5月11日

機器人將淘汰哪些工作?

戴爾公司創辦人年輕時曾在餐館洗盤子,未來創業家們第一份餬口工作肯定不是洗盤子。自動化消滅了大量低端崗位,但新技術也可能創造更多就業職位。
2016年4月11日

機器打敗人類不靠模仿

薩斯坎德:將來系統戰勝人類不是透過模仿最優秀的人類專家,而是透過以截然不同的方式執行任務。必須由人類完成的任務可能會比很多人預測的少得多。
2016年3月28日

「人工智慧和機器人可能釀成大規模失業」

科學家警告,智慧機器將在各個經濟部門取代人類,就連性工作者也無法倖免
2016年2月15日

「後資本主義」的美麗新世界

FT專欄作家邰蒂:《後資本主義:通向未來之路》的作者認爲,利用維基百科所體現的革命性理念,我們能夠徹底高效地顛覆資本主義制度。「一旦資本主義無法再適應技術變革,後資本主義必然到來。」
2015年8月18日

「殺手機器人」會成爲終結者嗎?

FT專欄作家加普:霍金等科學家所擔心的殺人機器,若與電影《銀翼殺手》裏的複製人相比,仍只是原始級別的終結者。機器人在許多方面的能力發展迅速,但它們還是不能理解人類。
2015年8月6日

「機器2.0時代」生存指南

如今自動化的威脅已不再限於裝配生產線,也在白領圈子引起不安。如果你的職業可能消失,那麼職業規劃的意義何在?針對此問題,五位專家獻計獻策。
2015年4月14日

書評:人工智慧引發爭鳴

FT美國西海岸編輯沃特斯:機器人徹底取代人類的腦力和體力勞動的前景一直縈繞在公衆心頭。作者卡爾爲我們理解自動化問題提供了一種人文主義視角。
2015年3月5日

不可忽視工作中的「小事」

FT專欄作家希爾:疲倦的銀行家會忽略一部分本應堅持的道德準則,勞累的貨車司機會闖紅燈以按時交貨。每項工作都包含常規的次要環節,忽視它們,後果可能很嚴重。
2014年10月22日

不必與科技爲敵

《Zero to One》作者蒂爾:電腦效能的不斷提高,讓人類越發擔心會被機器搶走飯碗。但這種擔心太缺乏理性,機器是人類最重要的盟友,人類最大的敵人是自己。
2014年10月20日

爲富士康打造機器人

富士康打算建立一支規模達到百萬的「機器人大軍」,來大幅提升旗下勞動密集型電子工廠的生產效率。這讓世界各大機器人製造商看到了潛在機會。
2014年7月28日

人類仍是自動化的主人

當下,人們很容易對工作和報酬感到悲觀,原因之一是越來越多的工作正變得自動化,而導致這種現象的是比以往任何時候都強大的技術。
2014年1月28日

分析:中國工廠邁向自動化

迫於用工荒和勞動力成本上漲,中國的一些工廠率先採用自動化生產,拉開了中國新工業革命的序幕。據國際機器人聯合會預計,到2014年中國將成爲全球最大的機器人市場。
2012年10月9日

力拓打造「未來之礦」

在西澳洲的礦區,力拓正在推進採礦自動化,以獲取競爭優勢。它將用電腦代替500名火車司機,並將在未來兩年在皮爾巴拉地區部署150輛無人駕駛卡車。
2012年3月2日

機器人「同事」

對僱主來說,機器人不會頂嘴,不會生病,能夠連續工作而不用休息,堪稱完美員工。但對你來說,倘若機器人搶走了你的工作崗位,這一切壓根就不是寬慰的訊息,難怪有些工人會拔掉機器人的插頭。
2010年11月10日
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