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投資者需注意的五大技術鉅變
伍德:我們認爲,DNA測序、機器人技術、能源存儲、人工智慧和區塊鏈技術這五大創新的平臺將改變全球經濟。
2020年12月28日
提振經濟要求加大研發投入
桑希爾:對科技進步的經濟影響過度樂觀是魯莽的。但矛盾的是,你對科技突破的經濟影響越悲觀,就越有理由增加研究支出。
2020年12月28日
人工智慧終於接近人類智慧了嗎?
GPT-3被譽爲人工智慧領域的重大突破,有人認爲它甚至顯示出初步意識跡象,另一些人則指出GPT-3存在可笑的缺陷。
2020年11月24日
爲什麼技術進步讓我們越來越焦慮不安?
陳季冰:技術進步究竟給我們帶來了多少貨真價實的福利?還是我們只是在忙忙碌碌和變動不居中收穫了一些假象而已?
2019年7月17日
科技進步來得及化解環境災難嗎?
拉赫曼:科技進步最終也許能夠解決或減輕氣候變化帶來的諸多問題,但其進步速度能快到足以阻止災難發生嗎?
2019年5月13日
無人駕駛的問題在於人類
楊蓓蓓:經歷試車後,我驚奇地發現汽車製造商朝著自動駕駛的目標已取得巨大進展,但一些意想不到的摩擦也讓我畏懼。
2019年4月15日
沒必要對手機產生道德恐慌
施裏姆斯利:我想爲手機正名,它無疑是有史以來發明的最神奇、最有用、最能排解無聊的設備之一。
2019年2月3日
繁榮的創新與低迷的生產率
科伊爾:如何解釋「令人沮喪的生產率數據與令人興奮的創新」這一組合?是創新的影響力衰落了?還是衡量生產率的方法有問題?
2018年8月21日
智慧家居讓我們毫無任何私隱?
數字行銷界正熱衷於推銷全天候監視用戶、獲取他們的偏好數據並推銷產品的智慧家居。但消費者真的喜歡嗎?
2018年5月2日
技術治國運動的啓示
桑希爾:技術專家經常抱怨政治人士不「懂」技術,政治人士則反擊道,技術專家大多數時候也不懂政治。
2018年3月5日
讓自動駕駛消除汽車弊端
桑希爾:每年導致全球100多萬人死亡的汽車,堪稱史上最糟糕發明。自動駕駛技術能不能消除汽車的危險性?
2017年11月30日
分析:中國正在AI領域快速追趕
中國的自我定位是:在人工智慧領域成爲頭號快速追隨者。阿里巴巴、騰訊和百度正領導一場追趕的商業競賽。
2017年6月2日
警惕人工智慧的失控風險
桑希爾:數字操縱的威脅已經如此嚴峻,甚至有人開始質疑民主在大數據和人工智慧時代還是否有活路。
2017年4月5日
法律將是科技顛覆的下一個目標
伯特:幾乎所有社會領域都受到數字革命的衝擊和顛覆,政府和律師行業沒有。但這種情況即將發生變化。
2017年4月1日
放心,川普不會創造未來
庫柏:多數歷史學家如今認爲,國王和總統對普通人的生活相對沒什麼影響。人口結構、氣候和技術要重要得多。
2017年3月28日
用大數據技術挖掘投資資訊
桑希爾:大數據革命,加上機器學習技術和超級計算能力運用,正在產生可讓投資者擁有合法優勢的全新一類資訊。
2017年3月27日
對機器人徵稅不合邏輯
薩默斯:我通常認同比爾•蓋茲在公共政策問題上的看法,但他最近提出的對機器人徵稅的構想嚴重離譜。
2017年3月16日
改變人類未來的五大科技
五大科技將改變我們未來的生活方式。這五大科技是生物科技、人工智慧、可再生能源、網路接入技術和智慧家電。
2017年5月27日
科技公司挑戰傳統銀行
Facebook、亞馬遜和谷歌等擁有海量用戶的科技公司正在蠶食傳統銀行的部分業務,銀行應如何應對這種挑戰?
2017年2月20日
下一批面臨科技威脅的行業
歲末年初,FT記者們展望未來5到10年,推測哪些行業將在科技挑戰之下縮水,甚至徹底消失。他們列出5個行業。
2017年1月3日
被職場焦慮改變的教育版圖
自動化正在加劇年輕一代的職業焦慮感,但大型新興市場的年輕人相對自信得多,他們懂得利用技術和網路資源進行自我培訓。
2016年8月11日
現實生活中揮之不去的數位化習慣
看到書本或報紙上有張照片,便會不自覺地把手劃過紙面,拇指和食指做出放大動作,才意識到這不是平板電腦。
2016年8月9日
科技創新能否化解氣候變化難題?
不能坐等科技把世界從氣候變化問題中拯救出來,因爲太陽能、風能、電池等技術並沒有以指數級速度發展的可能性。
2016年8月8日
機器人將淘汰哪些工作?
戴爾公司創辦人年輕時曾在餐館洗盤子,未來創業家們第一份餬口工作肯定不是洗盤子。自動化消滅了大量低端崗位,但新技術也可能創造更多就業職位。
2016年4月11日
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