人工智慧 - FT中文網

人工智慧

人工智慧如何找到最優秀的股票？

柴志傑、李偲：針對金融市場數據量有限性，在投資實踐中，目前一些比較成熟的技術已經可以在大多數情況下很有效地避免「過度擬合」問題。

2020年3月10日

人類不該過分相信人工智慧

桑希爾：電腦模型非常有用，但人們必須永遠記得它們的侷限性。軟體漏洞造成過各種各樣的社會故障。

2020年3月9日

從聯想最新財報看「楊元慶悖論」

黃河：在全球市場持續不被看好的情況下，PC巨擘們依然會獲得成長，因爲未來PC將是不可或缺的新式生產力工具。

2020年2月26日

豐田向小馬智行投資4億美元

小馬智行在這輪融資中的估值達到30億美元。透過這輪融資，豐田獲得小馬智行13%的股份以及一個董事會席位。

2020年2月26日

科學家透過研究蜜蜂開發無人機技術

英國科學家正在研究蜜蜂如何適應周圍環境，以開發可以指導新一代精密無人機的軟體。

2020年2月17日

爲什麼谷歌認爲人工智慧需要監管？

皮查伊：企業不能只打造有前景的新技術，然後讓市場力量來決定如何使用。我們也有責任確保技術被用在有益的方面。

2020年2月3日

曠視赴港上市有重大進展計劃籌資5億美元

被列入美國商務部黑名單後，曠視上市進程一度受阻。現在港交所已批准曠視提交新的招股書，意味著其上市進程已經重啓。

2020年1月7日

谷歌乳腺癌AI檢測誤診率低於醫師

谷歌健康開發出的AI系統可以比放射科醫生更準確地診斷乳腺癌，谷歌希望這一系統能夠獲批成爲醫生的輔助工具。

2020年1月2日

優衣庫用機器人打包服裝

在新創企業牧今的幫助下，優衣庫的所有者迅銷開發出一種打包服裝的機器人，這使其倉庫突破了實現完全自動化的最後一道障礙。

2019年12月25日

盤點2019：人工智慧給我們帶來的麻煩

李軍：2019年是AI逐漸深入社會生活、同時開始帶來麻煩的一年。和平利用AI，將與和平利用原子能一樣，成爲未來人類持續面臨的挑戰。

2020年1月14日

展望2050：讓演算法決定我們買什麼

到本世紀中葉，尋找最划算交易的任務將由我們在網路空間的化身承擔，這意味著企業不再對人行銷，而是與我們的化身的演算法進行博弈。

2019年12月9日

微軟李笛：人工智慧的EQ就像一片土壤

教AI畫畫和唱歌，是不是在爲人類自己培養敵人？微軟（亞洲）網路工程院副院長、小冰團隊總負責人李笛接受了FT中文網的專訪。

2020年4月22日

Facebook能靠AI篩查不良內容嗎？

祖克柏曾經對人工智慧審查技術很有信心，但現在看來這項技術遠不能勝任，Facebook不得不加強人工審查力度。

2019年11月18日

網路安全與跨境旅客私隱保護

從社群媒體審查到生物特徵識別，各國政府不斷收緊的安檢措施引發越來越多關於私隱和安全的擔憂。

2019年11月18日

招聘偏見：技術是藥還是病因？

人工智慧系統評估求職者的效率更高，但它們的主要賣點是能夠消除招聘者的偏見。問題在於，新技術帶來的挑戰是否同樣糟糕？

2019年11月14日

谷歌前CEO施密特警告勿切斷與中國的AI合作

現任美國國家人工智慧安全委員會主席的施密特警告稱，禁止與人工智慧領域的中國研究人員合作將損害美國自身的創新。

2019年11月5日

DeepMind宣稱AI再度取得突破

DeepMind研發的AlphaStar機器人在《星際爭霸II》中達到了最高的「宗師」級別，排名高於99.8%的人類玩家。

2019年10月31日

見一見機器人「巴菲特」

將量化投資的系統化方法與長線眼光、深入研究的價值型投資方式結合起來是棘手的，但新創企業Havelock決心把股神的方法提煉成程式。

2019年10月29日

深度學習：新時代的鍊金術

李軍：在AI領域，撞大運式的模型構建與機器學習迫切需要一個拉瓦錫式的人物出現，從新的認知方式與演算法構造角度奠定AI可解釋性的基礎。

2020年1月14日

爲何對沖基金青睞機器學習？

機器學習將成爲資產管理行業的下一波創新浪潮。雖然這些工具很複雜，但是人們或許將不得不朝這個方向發展。

2019年10月21日

如何防止人工智慧燉了你的貓？

桑希爾：假如我們不能牢牢掌控人工智慧，也許有一天它們會爲了完成目標而不擇手段，比如爲做頓飯而燉了你的貓。

2019年10月16日

西方應警惕外資收購尖端技術

布拉夫：尖端技術是西方最強大的資產之一，外資收購尖端技術（包括民用技術）具有國家安全方面的潛在影響。西方政府應該更加警惕。

2019年10月10日

職場自動化：人工智慧將如何替代白領工作？

人工智慧除了被越來越多地應用在工廠自動化上，似乎也將帶來一場白領工作的變革。它將以多快的速度席捲辦公室呢？

2019年10月10日

機器人長得越像人類越好嗎？

摩爾：機器人具備一些類人特徵，會更容易喚起人的同理心。但如果它們與人類過於相像，就可能滑入「恐怖谷」。

2019年9月30日