人工智慧 - FT中文網

人工智慧

中國法律科技專利申請量領跑

中國正崛起爲法律科技運用方面的領跑者，其正努力實現司法系統的現代化，以解決本國缺乏熟練及資深律師的問題。

2019年2月18日

自動駕駛企業急於突出競爭重圍

憑藉大規模融資，Nuro和Aurora將獲得加速領先對手的火力，而它們與Waymo和Cruise相比又有如小巫見大巫。

2019年2月15日

訓練演算法需要每個人的努力

桑希爾：我們應該轉向那些從設計入手保護私隱的服務，刪除那些依賴過度監控的程式。

2019年2月13日

爲人工智慧時代培養學生

賴夫：那些已經採取行動幫助塑造人工智慧未來的國家和機構，將幫助塑造全人類的未來。

2019年2月12日

歐盟挑起人工智慧監管重任

阿波斯爾：雖然在AI競賽中落後於中美，但歐盟率先發展出了一個監管框架，有助於促進消費者對本土產業樹立長期信心。

2019年2月11日

動盪一年後，騰訊尋找新的成長領域

遊戲業務比重很大的騰訊在經歷了多災多難的2018年之後，開始尋找新的成長領域，包括在線廣告、企業業務和人工智慧。

2019年1月23日

讓科技創新造福億萬人

井賢棟：科技有助於普及基本金融服務，比如商業和教育貸款、儲蓄投資以及醫療保險，並且讓人們負擔得起這些服務。

2019年1月18日

人工智慧將如何改變醫療行業？

王璟瑜、王盼：人工智慧技術的迅猛發展及其在醫療衛生領域的深度應用，將極大改變我們社會的面貌。

2019年1月8日

2018: AI in All的元年

張彧通：2018年我們始終將目光放在機器「挑戰」人類帶來的恐慌和膜拜，但忽略了更本質的東西。

2018年12月25日

「不必懼怕新技術，企業儘管租來試」

埃森哲數字業務首席執行長邁克爾•薩克利夫在本期《高階視點》影片訪談中表示，人工智慧已經確立了其在工業製造中普遍應用的頭等趨勢，企業應儘早做好準備。

2018年11月27日

美國科技業警示貿易戰威脅

矽谷人士擔心，範圍過廣的出口管制將干擾對經濟繁榮至關重要的創新，從而破壞美國的國家安全。

2018年11月27日

中國AI晶片設計商地平線將融資至多10億美元

地平線致力於研發用於自動駕駛汽車、監控攝影機等智慧裝置的AI晶片，最新一輪融資將使其估值達到30億至40億美元。

2018年11月27日

DeepMind開始與谷歌深度融合

當英國人工智慧公司DeepMind宣佈將其健康部門的控制權轉移到位於加州的谷歌健康時，兩家公司之間的界線變得模糊了。

2018年11月26日

書評：施瓦布《塑造第四次工業革命的未來》

桑希爾：如果因爲這本書如機器人一般的文字和陳詞濫調而錯過其對新興科技的精煉總結，那就太可惜了。

2019年3月20日

中國人工智慧發展面臨障礙

中國一度炙手可熱的人工智慧行業如今陷入了恐慌：遭到投資者拋棄、未能交付尖端技術、難以帶來回報。

2018年11月16日

加拿大航空的「機器人」客服

馬戈利斯：有誰跟客服機器人愉快地打過交道嗎？我表示懷疑。與加航聯繫的經歷令我反思：就客服而言，也許機器人比真人更具培養價值。

2018年11月12日

教育企業的未來不分線上與線下：兩家公司的創新實踐

線上線下廣泛聯結的大潮中，不僅傳統教育機構正擁抱新科技，就連AI教育也廣泛佈局線下。爲此，FT中文網採訪了松鼠AI創辦人慄浩洋和Etonkids北京伊頓國際幼稚園總裁康雁。

2018年11月1日

「人工智慧神話」或將面對「現實寒冬」

奇什蒂：人工智慧解決複雜的實際問題的能力並不比30年前強很多，其優勢僅僅在於從複雜的數據中識別規律。

2018年10月22日

華爲徐文偉：AI不是技術門檻，而是人人可用的工具

徐文偉認爲，人工智慧正成爲全行業的基礎設施，AI不再是一道難以逾越的技術門檻，而是會變成像水和電一樣隨手可及的應用工具。

2018年10月17日

百度成爲Partnership on AI首位中國會員

這一合作組織已擴展至50多家公司、學術研究團體和民間組織，但先前一直沒有一家來自中國的會員。

2018年10月17日

黃衛偉：華爲的人才帕累託曲線

黃衛偉認爲，中國人工智慧人才面臨著低端人才泡沫化和高階人才稀缺化並存的情況，數字時代對人才的管理和激勵機制將會面臨重大的變革。

2018年10月16日

MIT擬新建計算與人工智慧學院

此舉將以黑石CEO蘇世民提供的3.5億美元捐贈爲基礎，新學院將命名爲蘇世民計算學院，其教學樓將在2022年建成。

2018年10月16日

華爲徐直軍：不會直接向第三方銷售AI晶片

華爲輪值董事長徐直軍首次向外公佈了華爲的AI發展戰略、全棧全場景AI解決方案，以及基於達芬奇架構的的兩款AI晶片：昇騰910和昇騰310。

2018年10月12日