人工智慧 - FT中文網

人工智慧

Facebook數據門的「禮物」

許可：Facebook數據門沒有改變平臺革命的歷史趨勢，但它一定改變了平臺未來的商業模式和監管方式，改變了我們的情感、利益和觀念。

2018年4月23日

教育應如何變革才能適應AI時代？

下一代需要重視人工智慧無法效仿的人類技能：創造力、創新、彈性、處理衝突、模棱兩可和不確定性的能力等等。

2018年4月11日

亞開行：機器人將提振亞洲就業形勢

亞開行淡化了有關自動化、機器學習等新技術將衝擊就業市場的憂慮，提出其帶來的更廣泛經濟福利將讓各國受益。

2018年4月11日

蘋果挖走谷歌AI負責人詹南德雷亞

詹南德雷亞將掌管蘋果機器學習和人工智慧戰略。這一關鍵性招募將有助於蘋果回擊有關它難以在這一重要領域吸引到人才的說法。

2018年4月4日

中國挑戰美國人工智慧主導地位

當前人工智慧熱潮的一個最顯著特點是，中國突然崛起爲全球人工智慧強國。美國在人工智慧領域的霸權首次受到嚴峻挑戰。

2018年3月21日

Uber自動駕駛汽車撞死行人

據信這是自動駕駛汽車首次撞死行人。當地警方稱，被撞倒的女子當時在過馬路，顯然沒有使用指定的人行橫道。

2018年3月20日

AI看人：如何用人工情感智慧識別求職者的性格？

演算法可用於評估求職者的情感和性格特徵，幫助僱主找到合適人選，但它在克服人類偏見的同時也會造成私隱問題。

2018年3月16日

人工智慧給你當助理

庫赫勒：新一代員工正設法使用遠距助理或人工智慧助理爲自己做一些枯燥的工作，從而把時間用在重要的任務上。

2018年3月15日

人工智慧將爲傳統制造業帶來什麼？

石澤：吳恩達離開百度後，將創業項目聚焦在製造業，希望透過爲製造業轉型提供技術、培訓、運營流程管理等解決方案，成爲這一領域的AI服務提供商。

2018年3月14日

AI未來手機

周掌櫃：用戶簡單需求背後複雜的技術推演，是智慧型手機行業迫切需要幫助用戶解決的問題，未來手機不可避免的正面與網路公司比拼用戶體驗。

2018年3月14日

不應刪除人力資源中的「人力」

從績效管理到招聘，人工智慧的進展帶來了藉助數據進行管理的新機會。但「把權力讓給數據」也會失去一些東西。

2018年3月12日

2018·預見人工智慧

http://www.ftchinese.com/m/marketing/Emotech2017.html

2018年3月9日

中國面部識別公司坐享巨大優勢

政府支援、龐大人口以及民衆對私隱不太關心等因素，使得中國人工智慧企業發展迅速，商湯科技就是其中之一。

2018年3月9日

自動結賬機器能否提高生產率？

自動結賬機不會提高實際生產率，不僅如此，整個社會的經濟福祉還會因我們顧客要費力操作尚不完善的新機器而下降。

2018年3月8日

人工智慧的演算法黑箱與數據正義

許可：人工智慧的演算法依賴於大數據，而大數據並非中立。它們從真實社會中抽取，必然帶有社會固有的不平等、排斥性和歧視的痕跡。

2018年3月7日

連接起技術世界與真實世界

蘇萊曼：公衆對科技產業某些方面的擔憂不斷加劇，提醒我們應當重視技術世界和真實世界之間的脫節。

2018年3月5日

連接起技術世界與真實世界

蘇萊曼：公衆對科技產業某些方面的擔憂不斷加劇，提醒我們應當重視技術世界和真實世界之間的脫節。

2018年3月5日

大型傳統企業如何向人工智慧轉型？

石澤：這一輪技術浪潮中的積累的先發優勢將不斷擴大差距。那些沒能及時轉變的公司，將不得不在鉅變的商業環境裹挾中艱難應付。

2018年3月5日

FT社評：防範人工智慧的不利一面

我們這個時代的一個重要問題是：我們如何將人工智慧毋庸置疑的好處最大化，同時限制它的壞處呢？

2018年2月23日

全民基本收入爲何行不通？

戈爾丁：從拖垮財政，加劇不平等和貧困，到削弱社會凝聚力，五個原因決定了全民基本收入不是未來社會出路。

2018年2月20日

從宗教角度看人工智慧

何光滬：我們要學會自我規限，不能只圖人工智慧正面的利益，也要警惕人工智慧負面的結果，這樣才能避免災難。

2018年2月14日

人工智慧爲創投篩選投資對象

風險投資從業者正在嘗試將網路數據和機器學習結合起來，力求更加有效地找出潛在投資目標。

2018年2月14日

卡車駛向無人駕駛的未來

卡車製造商正在開發自動駕駛技術。不再需要司機會給微利的貨運行業帶來巨大好處。但數百萬卡車司機怎麼辦？

2018年7月29日

索尼扭虧爲盈但仍面臨挑戰

首席財務長吉田憲一郎接任CEO受到投資者歡迎，但從長遠看，索尼可能需要一位對工程技術人員更具號召力的掌門人。

2018年2月11日