人工智慧
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與FT共進下午茶:阿里雲人工智慧科學家閔萬里

阿里雲人工智慧科學家閔萬里表示,現階段中國人工智慧創業是有泡沫的,其中很多只是「強行碰瓷」。
2020年4月22日

AlphaGo的自學能力更強了

如今,AlphaGo Master能夠從與自己對弈中學習,而不是需要從人類比賽中學習。其效率也更高。
2017年5月27日

讀心演算法:科學的新前沿

阿胡賈:隨著研究人員探索我們腦海的祕密,他們可能會推測我們從未吐露的心思,這既神奇,又令人不寒而慄。
2017年5月24日

AlphaGo輕鬆擊敗圍棋世界冠軍柯潔

體現谷歌人工智慧實力的電腦軟體快速贏得三局比賽的第一局。這場人機大賽標誌着谷歌在中國發起最新魅力攻勢。
2017年5月24日

谷歌在下一盤「人工智慧」大棋

谷歌CEO皮查伊說過,人工智慧將重塑谷歌所做的一切事情。在今年穀歌開發者大會上,人們感受到了此話含義。
2017年5月23日

讓人類管好演算法

弗洛裏迪:我們都可能淪爲演算法錯誤的受害者,比如不公平的責任認定,或者其他一些「卡夫卡」式的由電腦造成的災難。
2017年5月17日

2017全球人工智慧

http://www.ftchinese.com/m/marketing/Emotech2017.html
2017年6月5日

Emotech莊宏斌:如何看待人工智慧的「理性與情感」

人工智慧已經打開了預言家們無窮的想像空間,但在創業者眼中,這門風頭正勁的技術並非無所不能的神通。
2017年5月16日

用人工智慧篩選「今日頭條」

作爲中國估值最高的科技新創企業之一,今日頭條堅稱「智慧新聞推送」是其關鍵賣點,但也不得不面對由此而來的種種質疑。
2017年5月12日

美國與瑞士:人工智慧的兩種演進路徑

石澤:在人工智慧領域,美國和瑞士,一個從軟體起步,一個從硬體出發,最終殊途同歸。
2017年5月11日

人工智慧如何變革法律?

許可:與之前討論頗多的人工智慧面臨的法律挑戰有所不同,本文試圖描述法律可能面臨的人工智慧挑戰。
2017年5月3日

用人類智慧應對人工智慧挑戰

桑希爾:將人工智慧的積極貢獻最大化,將其有害後果降至最低,將是我們這個時代最艱鉅的公共政策挑戰之一。
2017年4月24日

人工智慧發展面臨的法律挑戰

王新銳:監管部門和司法機關對透明性和舉證責任的要求,與機器學習結果的不確定性和演算法保密要求之間,存在著一種結構性的緊張關係。
2017年4月18日

軟體機器人融入辦公室環境

企業員工開始適應與機器人共同辦公,他們賦予軟體程式人格,給它們取名字、交談、甚至把靠窗的座位讓給它們。
2017年4月18日

誰搶走了你的工作:機器人還是全球化?

桑德布:面對製造業崗位不可逆轉地流失,到底該怪機器人還是貿易?對於這兩者,我們又該怪些什麼?
2017年4月17日

機器人能理解喜怒哀樂嗎?

巴雷特:科技公司投入巨資尋求研發能讀懂人類情緒的設備,但任何情緒都沒有通用的表達方式來供機器人識別。
2017年4月17日

瑞士機器人創新對中國的啓發

石澤:國內機器人公司缺乏製造核心零組件的能力,盲目鼓勵企業進入該領域,或出現和白色家電行業類似的窘境。
2017年4月7日

警惕人工智慧的失控風險

桑希爾:數字操縱的威脅已經如此嚴峻,甚至有人開始質疑民主在大數據和人工智慧時代還是否有活路。
2017年4月5日

伊隆•馬斯克的「大腦入侵」計劃

特斯拉創辦人近來大談一種人造顱內網路,可提供人腦與外部電腦的神經鏈接。對於這個創想他似乎「蓄謀已久」。
2017年4月5日

人工智慧和物聯網成「保險科技」熱點

在保險科技領域,從事人工智慧和物聯網業務的新創企業去年在吸引新投資方面最成功,保險公司對相關技術寄予厚望。
2017年5月27日

瑞士如何鼓勵機器人創新?

石澤:我有幸與瑞士國家機器人能力研究中心的科學傳播官Seward博士交流,觀察瑞士如何促進機器人產業發展。
2017年3月30日

騰訊副總裁姚星:我們爲什麼要投入AI研究?

姚星帶領的人工智慧實驗室,是騰訊首個從事原創科學研究的單位。該團隊有一個清楚的視野:引領科技界,不再跟隨。
2017年3月28日

用人工智慧「私人訂製」的新聞,靠譜嗎?

aggregation|n.聚合,聚集 [,æɡrɪ'ɡeɪʃən] triumvirate|n. 三頭統治 [traɪ'ʌmvɪrət] voracious|adj. 貪婪的;貪喫的 [və'reɪʃəs] portal|n. 大門,入口 ['pɔːt(ə)l] beef up|vt. 加強(增援,充實) algorithm|n. 演算法,運演算法則 ['ælgərɪð(ə)m] prominent|adj. 突出的,顯著的 ['prɒmɪnənt]
2024年11月21日

人工智慧

外媒報導,Uber將在加拿大多倫多建立了一支新的人工智慧團隊,以協助改進Uber自動駕駛汽車技術。新人工智慧團隊屬於Uber先進技術集團的一部分,後者負責領導Uber自動駕駛技術的研發。
2024年11月21日
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