人工智慧
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自動化將帶來「新領」工作崗位

韋爾登:我們正要進入一個由5G推動的自動化新時代。諾基亞估計,到2030年,70%工作崗位將屬於「新領」工作。
2021年1月7日

OpenAI發佈新系統:根據文字生成影像

新系統DALL-E,名字融合了藝術家達利和皮克斯動畫Wall-E兩個名字,開發則是基於公司先前推出的人工智慧語言生成器GPT-3。
2021年1月7日

投資者需注意的五大技術鉅變

伍德:我們認爲,DNA測序、機器人技術、能源存儲、人工智慧和區塊鏈技術這五大創新的平臺將改變全球經濟。
2020年12月28日

超級模型演算法之外,人機協同道路浮現

付鴻:新的智慧機器給人希望和失望,以波士頓動力和雲從科技爲代表的AI領先企業希望借人機協同來打破僵局。
2020年12月1日

公共研究雲有利於激發創新

桑希爾:公共研究雲可能是激發創新的一個好辦法,擴大數據和人工智慧技術的獲取管道,可以帶來更多競爭者。
2020年11月25日

人工智慧演算法幫助診斷新冠

美國的一項研究顯示,人工智慧演算法能像經驗豐富的胸放射科醫生一樣準確地透過胸X光片診斷新型冠狀病毒肺炎。
2020年11月25日

人工智慧終於接近人類智慧了嗎?

GPT-3被譽爲人工智慧領域的重大突破,有人認爲它甚至顯示出初步意識跡象,另一些人則指出GPT-3存在可笑的缺陷。
2020年11月24日

用百度打敗百度

周掌櫃:本文力求深入剖析百度智慧化變革,爲百度的投資者提供一個多視角的決策參考,一個靈魂追問是:百度爲什麼豪賭AI?
2020年11月11日

快倉CEO楊威:電商場景僅僅是物流機器人的開始

楊威表示,智慧物流機器人在亞馬遜那種電商場景的應用,只是一個開始。無論從應用場景擴展,還是產品線的延伸,都有很大的發展空間。
2020年10月28日

新冠疫情提振自動化和機器人行業

數據和調查顯示,新冠大流行正推動企業加快技術改革,令自動化和數位化行業成爲經濟動盪中爲數不多的贏家。
2020年10月22日

僞造人臉:繼深度僞造後的又一AI詭計

AI生成的靜態僞造人臉雖然不如深度僞造影片那麼引人注目,但正日益成爲傳遞虛假資訊的普遍工具。
2020年10月21日

爲什麼AI在新冠危機中表現並不搶眼?

貝納奇:新冠大流行病爆發後,世界各地的極客們紛紛行動起來,然而,強大的人工智慧技術在這場危機中沒有派上大用場。
2020年10月14日

上海的外灘大會:一場「走心」的金融科技盛宴

Richard Turrin:從人性角度出發的金融科技更加有意義:金融科技應該如何改變全球低收入人羣的生活?如何造福整個世界?
2020年9月30日

每週數讀:中國和印度減少黃金需求

本週值得關注的數據有:中印兩國的黃金需求量下滑、新冠疫苗研發帶動疫苗交易熱潮、中國券商股在疫情下表現強勁、美國關稅措施打擊中國汽車業的出口。
2020年9月30日

藝術展:AI的歧視、缺陷與風險

宋佩芬:麥克阿瑟「天才獎」得主Trevor Paglen 9月在倫敦佩斯畫廊的個展,從AI訓練過程出發,探討AI如何延續種族主義、階級分化等偏見。
2020年9月25日

黃仁勳:尋求突破的晶片業先驅

在不走尋常路帶領輝達登上晶片業頂端後,黃仁勳相信,收購安謀可能助輝達成爲人工智慧時代佔據主導地位的晶片公司。
2020年9月24日

令人震驚的人工智慧語言模型

桑希爾:包含1750億個語言參數的GPT-3,被用來創作詩歌、漫畫素描、吉他即興曲,提供醫療建議。但它有意識嗎?聽聽哲學家們怎麼說。
2020年8月27日

人工智慧投資決策是一個「黑箱」嗎?

柴志傑、李偲:AI決策在衆多行業中面臨同一個窘境,就是怎樣「取信於人」,即人類始終無法完全搞懂AI是如何作決策的,甚至開發者本身也一樣。
2020年8月5日

被美國「拉黑」並未阻攔中國AI企業前進腳步

中國領先的人工智慧新創企業曠視科技和商湯科技正在籌資並拿下海外合同,突顯出這些有希望的科技新創企業經受住了挫折。
2021年6月11日

人工智慧如何對待市場大跌?

柴志傑、李偲:越是要分散風險,越意味著更大量的數據和計算,而人工智慧模型的優勢,會令其迅速成爲投資和資產管理機構不可或缺的依仗。
2020年6月19日

讓人工智慧具有「情商」

桑希爾:在電腦執行數據處理等「後臺」功能的時代,缺乏情商問題不太大。但隨著電腦承擔數字助理和駕駛等「前臺」職責,問題就大了。
2020年6月10日

賽諾菲用人工智慧招聘減少中國員工流失

由於員工的高流動性以及激烈的人才競爭,藥商賽諾菲透過人工智慧招聘篩選出認同公司文化的求職者,希望藉此降低員工離職率。
2020年5月11日

漢王開發出戴口罩人臉辨識技術

爲了滿足疫情期間醫院識別戴口罩醫護人員這一需求,漢王科技已開發出能夠識別戴口罩人臉的技術。
2020年3月19日

新冠疫情陰霾下的投資策略

陳敏蘭:對於投資者而言,壞訊息是不確定性或比預期持續更長時間,好訊息是中國形勢似乎正在改善,中國政府也推出強力措施來重振經濟活動。
2020年3月11日
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