機器人 - FT中文網

機器人

「人工智慧神話」或將面對「現實寒冬」

奇什蒂：人工智慧解決複雜的實際問題的能力並不比30年前強很多，其優勢僅僅在於從複雜的數據中識別規律。

2018年10月22日

美國科技媒體界的李開復旋風

劉裘蒂：在李開復對中國AI產業的樂觀預期背後，有一個中國正在面臨的拐點挑戰：科技的創新和商業運用可以完全獨立於法治的強弱嗎？

2018年10月5日

房產估價師會被機器取代嗎？

桑希爾：大數據先驅者承諾給房產估價帶來一場革命，藉助海量數據集提供更快更準確的估值，據此爲交易各方提供更大信心。

2018年10月4日

李開復：未來「名存實亡」的十種工作

李開復：一些人類看上去很難的工作，在人工智慧看來可能非常簡單；一些在人類看上去很簡單的工作，可能卻是人工智慧的死穴。

2018年9月19日

機器人能懂笑話嗎？

桑希爾：幽默的複雜性令研究人員稱之爲人工智慧的「最後邊界」，但困難並沒有阻止電腦科學家們不斷嘗試。

2018年9月5日

新技術如何影響工業機器人的未來？

王璟瑜：在機器人從工業向消費領域滲透的過程中，人機互動是制約機器人發展的因素之一。

2018年8月28日

機器人配送生鮮尚不成熟

美國連鎖超市克羅格將試行自動駕駛生鮮配送服務。然而，想在配送流程的「最後一英里」掀起技術革命並非易事。

2018年7月20日

該不該對機器人徵稅？

哈福德：對機器人徵稅是荒謬的，就像我們不可能對Excel徵稅一樣。說機器人「搶走」人類的工作是一種誤導。

2018年7月18日

面對AI，勞動者需要數字新政

一些工作崗位會被自動化取代，但還有一些領域將迫切需要人才。企業和政府可以通力合作，避免一場就業災難。

2018年7月17日

中國倉儲機器人能否彎道超車？

蘇婭：儘管目前中國倉儲機器人領域發展迅速，與以Kiva爲代表的國外倉儲機器人相比，中國機器人仍有一定差距。

2018年6月20日

人工智慧的歐洲樣本

石澤：爲什麼美國科技巨擘關注英國和瑞士的人工智慧與機器人領域創新？是什麼樣的機制催生了英國和瑞士地區的相關創新？

2019年4月24日

爲人工智慧配上「人類的面孔」

Soul Machines公司首席商務官格雷戈•克羅斯表示，他們正在將「數字虛擬人」應用於金融業、汽車服務、醫療服務、教育等多種行業場景。

2018年5月30日

愛上機器人？西方該向亞洲學習

桑希爾：爲何亞洲和西方對機器人態度截然不同？在我最近訪問東京期間，日本機器人專家們給出一些耐人尋味的答覆。

2018年5月11日

炒作背後的現實：AI能給銀行業帶來什麼？

許多銀行對AI幫助降低成本、提高效率的前景感到興奮，並紛紛嘗試將AI用於各個業務領域，但現實情況更爲複雜。

2018年5月4日

如何破解人工智慧「落地難」？

石澤：這一波人工智慧浪潮類似網路初期，無論企業規模大小，任何時候擁抱AI都不嫌早。企業最終將由於人工智慧的應用而大幅提升生產效率。

2018年4月26日

亞開行：機器人將提振亞洲就業形勢

亞開行淡化了有關自動化、機器學習等新技術將衝擊就業市場的憂慮，提出其帶來的更廣泛經濟福利將讓各國受益。

2018年4月11日

機器人在電商倉庫佔據一席之地

亞馬遜等電商公司配備了大量智慧物流機器人，大大提高了商品分揀速度，但也讓人們擔心機器人會搶走人類的工作崗位。

2018年3月28日

中國挑戰美國人工智慧主導地位

當前人工智慧熱潮的一個最顯著特點是，中國突然崛起爲全球人工智慧強國。美國在人工智慧領域的霸權首次受到嚴峻挑戰。

2018年3月21日

送貨機器人走上城市人行道

從包裹到漢堡包，在人行道上行走的機器人正在多個城市送貨上門。歐洲送貨機器人廠商Starship認爲，該技術將在幾年內呈指數級成長。

2018年3月16日

FT社評：防範人工智慧的不利一面

我們這個時代的一個重要問題是：我們如何將人工智慧毋庸置疑的好處最大化，同時限制它的壞處呢？

2018年2月23日

全民基本收入爲何行不通？

戈爾丁：從拖垮財政，加劇不平等和貧困，到削弱社會凝聚力，五個原因決定了全民基本收入不是未來社會出路。

2018年2月20日

機器學習創造新崗位也帶來新問題

沃特斯：機器學習催生對專業人才的需求，同時也給公司管理者提出了更高的要求，只有具備相關知識才能更有效進行管理

2018年2月7日

人工智慧的2018：趨勢、挑戰與泡沫

Emotech創辦人莊宏斌認爲，整體來講AI不會是一個泡沫，只要大家不要按照科幻小說去想像它就行。

2018年2月5日

「雲加邊」：矽谷新範式

雲端計算的優勢使其勢頭不減，與此同時企業對邊緣計算（本地處理數據）也日益注重。「雲加邊」的新範式就此形成。

2018年2月5日