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FT社評:防範人工智慧的不利一面
我們這個時代的一個重要問題是:我們如何將人工智慧毋庸置疑的好處最大化,同時限制它的壞處呢?
2018年2月23日
全民基本收入爲何行不通?
戈爾丁:從拖垮財政,加劇不平等和貧困,到削弱社會凝聚力,五個原因決定了全民基本收入不是未來社會出路。
2018年2月20日
從宗教角度看人工智慧
何光滬:我們要學會自我規限,不能只圖人工智慧正面的利益,也要警惕人工智慧負面的結果,這樣才能避免災難。
2018年2月14日
人工智慧爲創投篩選投資對象
風險投資從業者正在嘗試將網路數據和機器學習結合起來,力求更加有效地找出潛在投資目標。
2018年2月14日
卡車駛向無人駕駛的未來
卡車製造商正在開發自動駕駛技術。不再需要司機會給微利的貨運行業帶來巨大好處。但數百萬卡車司機怎麼辦?
2018年7月29日
索尼扭虧爲盈但仍面臨挑戰
首席財務長吉田憲一郎接任CEO受到投資者歡迎,但從長遠看,索尼可能需要一位對工程技術人員更具號召力的掌門人。
2018年2月11日
舊金山不歡迎機器人
何麗:在舊金山人普遍對科技感到厭惡的背景下,機器人在厭惡排行榜上佔據著特殊地位,彷彿它們只有充當人類替罪羊的份。
2018年2月9日
人工智慧在信用評估中的作用
王倩:對於企業發行的債券類借款,人們可以透過機器實現其模型的風險度量與計算。相對來說,個體借款人還款行爲較難被量化。
2018年2月8日
機器學習創造新崗位也帶來新問題
沃特斯:機器學習催生對專業人才的需求,同時也給公司管理者提出了更高的要求,只有具備相關知識才能更有效進行管理
2018年2月7日
人工智慧的2018:趨勢、挑戰與泡沫
Emotech創辦人莊宏斌認爲,整體來講AI不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想像它就行。
2018年2月5日
谷歌人工智慧學會診斷眼疾
DeepMind與倫敦知名眼科醫院合作,藉助視網膜掃描圖訓練人工智慧演算法,做到比人類專家更快更準探測眼病跡象。
2018年2月5日
京東擬明年進軍歐洲 挑戰亞馬遜
這家中國電商巨擘的創辦人劉強東告訴FT,他的公司將在法國、英國和德國陸續推出電子商務平臺和送貨服務。
2018年2月9日
機器人逼著我們反思就業市場
奧康納:除非我們培訓人們迅速適應經濟所需要的工作,否則未來的局面很可能仍然是一些人的工作太多,另一些人的工作太少。
2018年2月2日
人工智慧如何變革資產管理
王倩:人們很容易對財務報表或財務數字做手腳,有豐富經驗的投資者能夠發現其中的漏洞,完全依賴於人工智慧的評估,則容易受到欺騙。
2018年2月1日
MIT發起MIT IQ項目 學術界意圖贏回AI領域主動權
該項目涉及該校的數百名研究人員,旨在瞭解人類智力,並利用研究成果開發智慧機器。科技行業的研究實驗室大有從各大學吸走AI領域最有才華的科學家、工程師和創意之勢。
2018年2月1日
機器未必是人類敵人
一項研究選擇了日常工作中用到的三項核心技能,並將人類的表現與機器比較。結果發人深省。
2018年1月31日
破解密碼時,人工智慧在「思考」什麼?
桑希爾:一個人工智慧程式僅用12分50秒就能破解二戰期間德國Enigma密碼。雖然機器智慧給出了正確答案,但它並不理解自己在做什麼。
2018年1月31日
人工智慧發展的S曲線
王鵬鯤:過去的半個世紀,人類並沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器,而是發明了許多隻解決某個問題的機器,這就是自動化的精髓:代替。
2018年1月29日
中國科技創投是否出現了泡沫?
桑曉霓:林元慶離開百度創辦的Aibee首輪融資備受追捧,儘管該公司的商業計劃中還沒有什麼「清晰的產品」。
2018年1月25日
美國科技股面臨年初考驗
減稅如果在今年推動美國經濟更快成長,提振那些對成長加速最爲敏感的行業,就會挑戰科技板塊的市場支配地位。
2018年1月25日
Amazon Go開張將推動零售業「科技大戰」
無人超市Amazon Go是亞馬遜重塑實體零售業的激進嘗試,其競爭對手也著手開發類似技術,爭搶雜貨零售份額。
2018年1月24日
人工智慧在閱讀測試中勝過人類
微軟和阿里巴巴開發的人工智慧在史丹佛閱讀理解測試中並列第一,在答案的精確匹配度上比人類高出幾個基點。
2018年1月16日
智慧投顧的誤區
王倩:人工智慧模擬不出政治事件,整個資本市場的複雜程度無法被標準化,它更需要的是理解力與創新的能力。
2018年1月10日
換工作?找AI
自去年推出以來,IBM大概有12%的員工使用過Blue Matching,該人工智慧軟體會爲員工匹配合適的內部空缺職位。
2018年1月10日
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