今年年初，國務院提出了《中國製造2025》綱要，這成爲實施製造強國戰略的第一個十年行動綱領，也被外界解讀爲中國版的工業4.0計劃。
在此之前，德國提出工業4.0概念，美國發布了工業網路計劃。事實上，在2008年的那場金融危機深刻挫傷了全球實體經濟之後，利用先進的資訊科技重振製造業已經成爲全球各國的共識。
對於作爲製造業大國的中國來說，這個戰略的發佈意味更加重大。按照規劃，《中國製造2025》是中國製造業強國路線三步走的第一步，目標是到2020年進入工業3.0時代，到2025年進入全球製造業第二方陣。
智慧製造的目標是實現柔性化、定製化、高效率和低能耗的交付，而傳統制造業是透過大規模標準化重複生產實現成本和質量的可控，我們認爲，技術革命推動了三個趨勢，使智慧製造的柔性化定製和大規模生產能夠很好協同並存：
直面消費者：網路+使製造企業可以直接面對消費者，獲得以前很難獲得的客戶洞察和產品洞察。我們認爲未來的消費品製造業會和零售行業深度融合，今天我們已經很難定義蘋果或者小米是一個零售企業，或是一個製造企業。未來企業在價值鏈中間所處的地位取決於企業對於消費者和產品的洞察掌握程度。
產品智慧化：使得硬體的標準化和軟體的個性化成爲了一個趨勢，從而使規模化生產和個性化定製和諧統一。在3D列印技術和材料科學還沒有發展到一定高度的情況下，硬體的定製化成本還是非常高的。我們看到蘋果手機透過軟體實現了千人千機，而之前諾基亞需要有非常多的SKU去滿足不同消費羣體的需求。今天，工程機械、智慧家居、車聯網等都在透過產品的智慧化來實現個性化的體驗和服務。
大數據驅動：大數據驅動的前提是行爲的數據化，今天無論是客戶、員工、價值鏈的參與者，還是設備、產品、甚至周邊環境都能夠被數位化。分析技術能夠完美洞察客戶、產品、設備和生產過程，從而重新定義企業的研發、生產、供應鏈、行銷、客戶服務和物流體系，爲大規模定製的柔性生產提供智慧的大腦。
在這個大的浪潮中，產業界、媒體、企業有很多的觀點，同時也開始在不同領域有很多嘗試，我們有以下幾個觀點供大家討論和參考：
1、轉型之旅：工業4.0對於企業或者行業而言，是一個端到端的轉型過程，這個轉型的驅動因素是由於網路+的廣泛應用，使製造業有機會以可接受的成本獲取廣泛的數據、從而形成更深入的客戶洞察和產品洞察。基於洞察，來重新定義和設計自己的產品研發、生產工藝和供應鏈體系，從而實現規模效益下的個性化交付。同時透過工業網路和物聯網技術，提升自身的生產效率和資產利用率，降低能耗和汙染。
2、洞察爲先：智慧產品、智慧生產和智慧工廠往往會被認爲是工業4.0的三大核心要素，其中智慧產品是獲取消費者洞察的最有效途徑，但並不是所有的產品都可以成爲智慧產品，全管道行銷和上下游生態鏈也是幫助製造業獲取洞察的另外兩個主要手段。獲取消費者和產品的洞察是智慧生產的前提和基礎。
3、自我重塑：基於消費者、客戶、產品、生產設備、工藝路線的大數據是智慧製造的大腦和靈魂，大數據會幫我們重新定義研發過程、生產工藝、採購模式、場內物流，供應鏈體系，工廠佈局和設備升級。從而重塑整個價值網路
如何獲取洞察：
傳統意義上，消費品和部分工業品製造企業透過管道向消費者交付產品，並透過市場調查等手段來了解消費者需要什麼，從而幫助自己進行產品研發。另外的部分工業品企業向他們下游直銷產品，銷售團隊往往是幫助他們瞭解客戶的主要來源。
「網路+」時代出現的智慧產品幫助企業改變了獲取消費者反饋和行爲數據的方式，甚至能幫助消費者個性化自己的產品。大家比較熟悉的例子有蘋果、小米以及大量的穿戴式設備。而實際上很多傳統的耐用消費品和工業品製造商也在透過使自己的產品更加智慧來獲取對客戶和商品的洞察，比如一家領先的裝備製造企業很早就在自己的產品裏增加了智慧控制模塊，設備的定位、開工情況、運行狀態等都透過網路傳到企業總部，目前已經覆蓋了超過二十萬的設備，從而幫助他們建立了自己的工業大數據；一家領先的醫療器械公司在自己的產品上增加了類似的功能，並以此作爲產品狀態監測的輔助依據，爲他們的客戶提供預測性檢修和維護服務；一家領先的燃氣竈具公司正在使他們的竈具和鍋具成爲智慧廚房的核心平臺，從而來獲取消費者的烹飪和飲食習慣，爲消費者提供更好的服務和產品設計；惠而浦和IBM簽署了深度合作協議，透過在產品上的傳感器來構建產品的實際應用狀況大數據；車聯網正在幫助汽車企業重新定義自己的產品和客戶……
但並不是所有消費品都可以變得智慧，例如傳統的鞋服產業，儘管市場上也有智慧童鞋等有益嘗試，但從產品特性、使用習慣和性價比的角度，大多數鞋服產品並不適合增加智慧模塊，類似品類有很多，例如洗護，食品等等。對於這些產業，構建全管道行銷體系是獲取消費者洞察的重要途徑。實際上我們看到越來越多的消費品製造企業在做管道轉型，例如藍月亮從傳統的傳統的大賣場管道行銷大舉向社區清潔顧問和線上管道進行轉移，這些全管道體系的建立將幫助消費品企業更貼近和理解他們的消費者，並研發和製造出更符合市場需求的產品。
同樣也不是所有的工業品都能變得智慧，例如化工產品。在這些工業品行業裏面，和自己的上下游更好的互動、構建生態圈、共同創新是增加客戶和產品洞察的關鍵因素，實際上一家中國頂尖的資訊與通訊解決方案供應商就在十多年前開始和IBM在整合研發諮詢項目開展全面合作並取得了不俗的成果，不僅產品上市時間壓縮一半，在不影響產品開發結果的情況下，此企業將研發費用減少一半。
轉型重塑自我：
在獲取了對客戶和商品的洞察後，企業需要建立製造業自己的工業大數據體系，這個大數據體系需要包括客戶、市場和商品的反饋，也需要能夠彙總內部的設備狀態、物流、生產過程、能耗等數據，建立模型，來轉型和重塑自我。
首先我們看到，基於消費者和產品洞察以及產業鏈大數據來指導產品研發和行銷的模式正改變產業格局，蘋果、小米和富士康的模式正在很多行業上演。一個領先的全管道零售企業正在利用其對空調品類長期耕耘所積累的大量線上線下數據嘗試構建ODM模式（自己設計針對目標市場的空調產品，然後交給空調製造商進行貼牌生產）。在這個消費品製造和零售博弈融合的過程中，掌握大數據、用來指導研發、行銷和整合價值鏈的企業會成爲蘋果或者小米，側重於生產效率和規模化的企業會成爲富士康。
透過大數據體系來提供差異化的產品、強化客戶體驗和服務也是很多製造企業目前的正在走的轉型道路，前面提到惠而浦和IBM的產品數據分析項目一個重要的目的就是增強客戶服務。我們看到，產品的個性化往往在硬體層面比較具有挑戰性，而透過智慧的軟件平臺，則爲客戶化定製提供了更經濟的可能性，phone就是典型的在一個標準化硬件平臺上透過軟件平臺爲客戶提供定製化產品的案例。
當然仍然有很多製造企業投資智慧的製造設備，透過高度的工廠自動化來爲消費者提供基於大規模定製的個性化產品，汽車產業在這個方面走在行業的前列。其他行業，例如紅領製衣在服裝行業，尚品宅配在板材傢俱定製設計和交付上面也做了很多有益的探索。
在大數據體系的指引下，製造業的供應鏈體系也在發生革命性的變化，很多企業正在根據消費者，運輸，設備等大數據調整自己不同品類的供應鏈網路，並優化自己的場內物流，取得了很好的效果。
最後，大數據體系下，很多企業產生了跨界創新火花，前面提到的裝備製造企業正在和保險公司合作，基於設備的工業大數據設計全新的保險產品。我們也看到車聯網正在爲壽險公司更精準的定價提供數據模型。管材公司和裝備公司部分開放他們的數據體系，爲他們的客戶提供預測性檢修的依據，同時也爲生態鏈的小夥伴提供後續服務和備品備件供應的商業機會……
達成未來之路
工業4.0的願景是美好的，但達成願景的過程對中國企業而言是一條艱苦的轉型之路，和美國、德國、日本等世界先進位造大國相比，中國公司在通往智慧製造的道路上，有其優勢和不足之處。
從外部環境來看，中國人力成本不斷攀升，低端的製造業往東南亞等勞動力更加廉價的國家轉移，分流中國製造業規模；此外，技術在快速推動製造業轉型，消費產品製造業將與零售行業深度融合和博弈，工業品製造業也將朝生態圈方向發展，這兩大因素直接推動中國工業企業轉型腳步。
智慧製造需要幫助中國企業解決的問題也十分清晰：產能過剩、產品同質化、價格戰、勞動力成本上升、小批次多批次的定製化。智慧製造應該帶來的正面效應是：個性化產品、服務型產品、敏捷化生產、資源高效利用，以及跨界融合的能力。
中國企業普遍的優勢是，
大多數民營企業處在一代或者一二代交接過程中，企業領頭人有非常旺盛的企業家精神
沒有太多歷史包袱，後發優勢明顯
電商環境成熟先進，消費者接受新事物的速度非常快，爲中國企業的商業模式和產品創新提供了一個非常好的外部環境，
有龐大的訓練有素、工作勤奮、成本合理的工程師隊伍
不過，由於發展階段的原因，中國製造目前很多是處在工業2.0狀態，基礎比較弱；產能過剩是製造業面臨的普遍問題，且對傳統管道的依賴過大；在前三十年的高速發展過程中，有太多的體制紅利，從而對精細管理和匠人精神重視不夠。
在通往智慧製造的道路上，透過對國內衆多國內領先企業轉型之路的觀察，我們認爲「旺盛的企業家精神加有效的員工利益分配機制並結合吸收西方科學管理體系」是中國企業轉型成功的保障因素。具體的落實上，建議分成三個階段：
第一階段應該迅速打好企業轉型的基礎，同時獲取消費者和產品洞察來支援後續轉型，具體而言就是重新梳理現有的研發、供應鏈和財務人事管理，透過ERP，PLM系統的實施構建整合運營體系，掌控自我，支援轉型；構建流程標準、數據標準以及相應的管制體系；透過智慧的產品，或者全管道行銷，或者上下游生態鏈體系去獲取客戶和產品的洞察
第二階段需要結合客戶和產品洞察，整合其他數據資源，構建企業自己的大數據體系。在這個大數據體系的指導下，按照以消費者爲中心、個性化、柔性化、大規模定製等原則重新構建自己的研發、客服、生產、供應鏈和物流等體系。
第三階段可以基於智慧產品平臺、全管道平臺、大數據體系來實現生態鏈的或者跨界的創新，並且強化後臺整合運營體系，支援企業的全球化擴張。
需要再次強調的是，以智慧製造爲目標的轉型之旅，絕非僅僅是購買一套軟體，改造一套生產裝置，增加多少機器人能完成的。而是一場全流程、端到端的轉型和變革。
網路時代和工業時代最大的區別在於，先前產品決定消費者取向的商業模型完全被顛覆了，取而代之的是消費者需求決定產品生產，這令一整條生態鏈（研發、生產、產品、管道、銷售、客戶管理）發生了翻天覆地的變化。
如果用「堅硬」和「流程化」來形容2.0時代的工業製造業，那麼在智慧製造時代，工業製造是柔性的。它依然以規模化、標準化、自動化爲基礎，但在此之外，它又被賦予了柔性化、定製化、可視化、低碳化的新特性。
傳統企業向工業4.0和智慧製造轉型的道路上，需要深刻理解這個時代。在中國製造2025的綱要指引下，我們相信會有越來越多的中國企業成爲世界級的龍頭企業，從而使中國從一個製造大國真正變成製造強國，我們期待這一天的早日到來。
IBM大中華區全球企業諮詢服務部副總裁-工業及政府行業總經理
徐習明