體育早就成爲科技的競技場，而在各項體育運動中，網球一直算得上是高科技的「先鋒派」。就拿網球來說，在其發展歷史中，科技一直扮演了重要的角色。從1880年的木製球拍，到1963年出現的第一把鋼製網球拍，再到機械能量轉化技術、奈米碳纖維技術等林林總總的科技，球拍材質的改變和革新讓球員揮拍更易控制，擊球更加精準，威力更加提升。不過相比之下，通訊和資訊科技給網球運動帶來的改變更具有顛覆性。電視轉播的介入則讓網球比賽的觀衆從名媛紳士這一侷限的社會階層拓展到遍佈全球的普通觀衆，併爲網球賽事本身帶來了巨大的商業利益；而當球員們的擊球已經快到很難被肉眼準確捕捉，球員與裁判就誤判的爭執不斷出現後，採用鷹眼技術輔助判罰在美國網球公開賽中第一次出現，並很快在四大滿貫和各級比賽中使用。四屆大滿貫得主、美國名將考瑞爾這樣評價鷹眼技術，「對一項保守傳統的運動來說，這是非常大的一個進步。」
不過在信息技術的編年史裏，這些都已經是遙遠的古代史了。現在已經是2013年，網球對於先進IT科技的應用已經進入了新的階段。讓我們一起看看，IBM爲網球提供的IT解決方案有哪些看點，對商業又有什麼樣的啓發。
1.體育雲
四大滿貫賽事，每年一輪，每個比賽兩週，一共八個星期。高峯時萬衆矚目。舉溫布爾登網球公開賽爲例，在每年爲期兩週的比賽期間，要接待將近50萬現場觀衆，2012年溫網期間，官網每日造訪人次1,690萬，網頁瀏覽達到3.94億，每天網站要處理的資訊保安事件多則有8萬起。可是每年休賽的那52個星期，基本上是門可羅雀，除了偶爾前來此地的查查資料的網球記者們，誰會沒事到此一遊？這就讓網站的投資者和開發者很爲難了，得建一個多大的網站呢？要是以尖峯時刻的訪問量爲基準，那就得投入一大把銀子，然後每年閒置52周，放在那裏等著折舊。可如果以平時訪問量爲準，那就等著開賽以後捱罵吧。取個平均值？那就可以既浪費又捱罵，兩害兼備了。
這還只是網路網站這點事。稍微懂一點IT的人都知道，網站就是一組靜態或動態的網頁集合，支援網站所需要的計算任務大抵相似，比較同質化，再麻煩也好對付。可今天的網球對於計算的需求遠比你看到的大。網球電視轉播中精美的360度全景3D視圖以及球路和落點分析，背後需要具有強大浮點計算能力的超級電腦支援，難道未來的網球賽事都要自己建設一個數據中心+超算中心？
幸好有雲端計算。IBM與四大滿貫合作，用一朵私有云來支撐四個官網，很好的解決了上述矛盾。
圖1. IBM私有云爲四大滿貫提供官網支撐服務
這朵體育雲有三個突出特點。
第一是自動。賽事主辦方無需自建數據中心，這朵體育雲會根據計算的負荷自動調配伺服器資源支援。訪問的人多了，就自動分配更多的伺服器支援，到了平時的時候，就自動釋放那些多餘的伺服器給其他人所用。增加或者釋放的工作可以再180秒之內完成，即使對於全景3D渲染這樣的計算密集型工作也可以應對自如。
第二是智慧。IBM的體育雲還可根據記錄和分析透過網站、智慧終端點擊、登陸、搜尋網站的用戶行爲歷史，預測未來瀏覽高峯期狀況，調整工作負載的峯值和時間。換句話說，蜂擁而至的訪客還沒到，這邊的伺服器資源就已經到位了。
第三，安全。IBM爲四大滿貫建造的網站安全體系，能智慧的檢查所有網站訪問者和他們的行爲，並自動拒絕那些視爲可疑的訪問，而允許其他人通行。此外，三個全球服務交付中心對整個網站的數據也進行了備份，以應對不可預期的災難。有了這樣的保障，賽事主辦方在可以在運營和維護中高枕無憂。
2.移動
移動是個大趨勢，但引動不等於移動應用。如果只是開發一個移動應用，給傳統應用加上一個手機接入，那麼這種移動至少是不深入的。
移動的關鍵在於將人、業務流程和整個系統移動起來，給現場人員提供頭等的資訊和資源服務。
早在2009年，IBM公司就和全英俱樂部在iPhone上推出了世界上第一個包含直播體育數據的智慧型手機程式。2012年，IBM公司爲溫布爾登開發的針對iPhone和安卓平臺的程式下載量達到約150萬次。在溫網網站的瀏覽者中，有40%透過移動設備。這些程式包含球迷所需的一切功能，無論身在何方，都能直觀感受到熱火如荼的比賽現場。
對應的 iPad 應用功能更強大，藉助互動和形象化視圖，球迷能夠獲得前所未有的體驗。透過點擊每一個熱點，大量資訊將呈現在球迷眼前，其中包括：溫網直播影片和廣播程式、360度影片、360度全景影像、圖片庫、中心球場和1號球場直播廣播評論、每個場地的直播比分和賽果、每個場地的比賽比分和統計數據、直播部落格、包含賽事集錦、採訪和特別報道在內的影片資料、現場高質量圖片等。
圖2. IBM爲溫網開發的移動應用
3.社交商務
今天，數以百萬計的球迷在Twitter、Facebook、新聞網站、部落格和影片網上分享文字、圖片和影片等各種資訊。這給賽事主辦者提供了認識自己的絕佳機會。例如：從溫網網站到Twitter網站的流量增加了1倍多；在2012年溫網男子決賽期間，IBM內容分析（IBM Content Analytics）所監測到的和溫網有關的tweet每秒有超過100條之多。65%的社群媒體使用者表示，他們用它來更多的瞭解有關品牌、產品和服務的資訊。
社群媒體的崛起不但使得「公衆情緒」看得見摸得著，而且成爲比賽的一部分。瞭解公衆對比賽的意見、對選手的偏好、對賽程的關注度，可以幫助賽事運營者、贊助商、廣告商、媒體和社會研究人士改進自己的工作。這就是IBM社群媒體洞察科技的用武之地。
在該滿貫賽事期間，使用先進的IBM分析軟體和自然語言處理來評估Twitter、Facebook、新聞網站、部落格和影片等網站上數十萬社群媒體訊息分享的正面和負面情緒。例如在剛剛進行的2013美網男單決賽中，IBM Social Sentiment 就透過對全球社交網路言論的分析，描繪出當前人們對於對陣雙方的小德和納達爾的關注對比。設想如果將這樣的科技用於產品對比、市場行銷效果和企業品牌評估，將是多麼令人興奮的事情！
圖3. 2013美網男單決賽Social Sentiment
4.大數據分析
跟其他的體育項目一樣，網球也涉及大量的數據，從而成爲大數據分析的天然舞臺。IBM贊助網球賽事並提供技術支援始於1993年，從2005年以來，IBM透過 SlamTracker 追蹤了四大滿貫賽事八年來的全部 8,128 場比賽，共收集 4,100 萬個數據點。
正如之前介紹，在 IBM 的 SlamTracker 中大數據分析的精華，就體現在制勝關鍵指標（Keys to the Match）裏，它在每場比賽中爲對陣雙方的選手找到三個獲勝的關鍵指標，而這是超越人類專家能力的。
舉一個例子。
在剛剛結束的2013美國網球公開賽中，國人最關注的一場比賽，莫過於女單半決賽李娜對陣小威廉姆斯了。在比賽前，由於李娜在本屆美網中已經打出29個ACE，高居所有女選手中的第一位，所以路透社的資深網球評論員認爲，在對陣小威時，李娜獲勝的關鍵就是繼續打出ACE球來。練李娜自己的教練也說，李娜現在進攻狀態很好，進攻是否能打好是獲勝關鍵。結果在比賽中李娜沒有打出ACE球，所以路透社的評論說，李娜失敗的關鍵是沒有打出ACE球。
真的是這樣嗎？面對小威這樣的選手，打ACE容易嗎？應該把打ACE作爲主要目標嗎？
Keys to the Match 告訴我們，不完全是這樣。Keys to the Match大數據分析會動用5500個分析模型，從兩人歷史的交戰數據，以及雙方與其他選手的交戰數據當中進行選擇、對比、分析、判斷、猜測、組合，最後從45個潛在指標當中找到對於李娜來說要戰勝小威的三個最重要的關鍵點：一發得分率、4-9回合相持球的得分率和關鍵球得分率，並分別給出了達標線。可見，對李娜來說，要戰勝小威，進攻很重要，但是不應該追求一拍致勝，在拉鋸戰、膠著戰中打敗小威更重要。
圖4. 2013美網女單半決賽李娜對陣小威的「制勝關鍵指標」
一些網球選手已經主動運用IBM Keys to the Match 來制訂自己的比賽戰術打法。
圖5. 網球選手桑託羅主動應用 IBM Keys to the Match 提升比賽戰術
大數據分析是數據科技王冠上的明珠，用分析從大量的數據中尋找相關性模式，發現以前不爲人知的、超越於平凡知識之上的、至關重要的新知識，在紛繁複雜的系統中把握住主要矛盾，贏得勝局，創造財富。
IBM中國公司對外關係部
孟巖