以下爲汪濤演講全文：
女士們、先生們，分析師和媒體朋友們，大家上午好！
非常高興和大家見面，也非常榮幸再次有機會和大家溝通，我謹代表華爲公司，熱烈歡迎大家蒞臨華爲「資料庫與存儲產品發佈會」！
2017年，華爲公司發佈新的願景使命：把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智慧世界。與客戶夥伴一起，構建萬物互聯的智慧世界成爲我們長期不斷的追求，而數據基礎設施是加速智慧世界到來的核心驅動力。我今天的主題將圍繞「邁向智慧時代，重定義數據基礎設施」展開。
人類社會正從農業經濟、工業經濟快速進入數字經濟時代。根據華爲《全球產業展望GIV》預測，全球數據量將從2018年的32.5ZB快速成長到2025年的180ZB。海量的數據帶來了巨大的挑戰，也孕育了前所未有的機遇。AI的廣泛使用，使數據的潛在價值更容易被發現，極大提升企業在數字經濟時代的競爭力。根據牛津經濟研究院的分析，數字經濟的成長率是全球經濟成長率的2.5倍；數字經濟的投資收益率爲非數字經濟的6.7倍；到2025年，數字經濟規模將高達23兆美金。數字經濟已成爲全球經濟成長的新引擎。數據成爲新生產資料，智慧成爲新生產力。
當前，千行百業正在加速智慧化進程，而越來越多的企業已經意識到數據基礎設施是智慧化成功的關鍵。數據基礎設施透過計算資源、存儲資源和數據處理平臺三個部分分別解決數據的計算、存儲和分析。
接下來，我將透過幾個行業案例讓大家瞭解「數據+智慧」如何改變各行各業，並創造新的產業價值和社會價值。
「數據+智慧」改變各行各業
「數據+智慧」正在支撐自動駕駛領域的海量數據高效處理。比如，L5級別的自動駕駛，每輛車每天產生數據64TB，從開發到量產需積累100億公里以上的自動駕駛里程經驗、過程中將產生數據超50EB。華爲雲自動駕駛雲端服務Octopus覆蓋提供3萬個虛擬場景模擬測試，讓模型訓練速度提升80%，開發週期從「月」縮短到「周」。
「數據+智慧」也應用在金融安全領域。金融風控要求處理時間小於100毫秒，而傳統金融風控平臺，根本無法滿足百毫秒內業務需求。基於大數據、內存計算和人工智慧技術的華爲金融實時風控解決方案能實現千萬維度數據量，30毫秒內完成風控計算。2018年，這套系統幫助招行減少交易損失5000千多萬美元，降低風險發生率83%。
還有一個有趣的例子，2018年，中國西部的青海實現連續9天乾淨能源供電，所有用電均來自水電、太陽能以及風電等乾淨能源，創造了新的世界紀錄。這背後是電力供應與市場用電需求的精準匹配，華爲與青海電力公司共建了大數據中心，透過發電、配電和用電三方數據共享和分析，實現發用電預測準確率達到97%以上。令人興奮的是，青海省計劃到2030年建成100%可再生能源電力系統，實現全年365天乾淨能源供電。
此外， 「數據+智慧」正在保護我們的生態環境。在哥斯大黎加熱帶雨林中，Rainforests公司部署的太陽能雨林監聽設備覆蓋了2,500平方公里的雨林區域。藉助華爲雲的海量數據存儲和智慧分析能力，對紛繁複雜的雨林音檔進行實時處理和精準識別，第一時間分辨出電鋸和卡車的噪音，阻止盜伐行爲。
圍繞計算、存儲和數據處理-重定義數據基礎設施
數據基礎設施建設是各行各業加速智慧化進程的必由之路。當前，只有不到2%的企業數據被儲存，而其中得到分析利用的不足10%，數據價值沒有得到充分釋放。業務與數據的多樣性，驅動計算的多樣性，單一的計算架構無法滿足多場景、多數據類型的處理需求。例如，用CPU處理影像、神經網路等數據模型，功耗巨大、但算力只發揮不到系統的20%。有效使用多計算架構共存的異構平臺，是解決算力稀缺且昂貴的關鍵。
過去十年，隨著企業應用的快速發展，IT系統形成一個個孤島，數據無法共享，資源不能流動，管理和擴展複雜，存儲效率問題凸顯。傳統數據分析平臺無法適配AI引擎，不支援實時流處理，數據的價值沒有得到充分挖掘。
智慧時代，企業需要更快、更智慧的數據基礎設施。華爲圍繞計算、存儲和數據處理三個領域重定義數據基礎設施，助力各行業加速邁向智慧時代。
在計算領域，華爲引領多樣性計算，推動計算架構多樣性發展，讓算力更充裕更經濟；在存儲領域，爲應對存儲效率低、管理複雜的問題，華爲重定義存儲架構，大幅提升效率，引領存儲智慧化；在數據處理平臺領域，爲應對更實時和智慧的需求分析，華爲重定義數據處理平臺，讓分析更智慧，加速實現數據價值。
我們來了解下華爲如何引領多樣性計算。華爲推動計算架構從以X86+GPU爲主的單一計算架構到以X86+GPU+ARM64+NPU爲主的異構計算架構快速發展。基於X86架構，華爲引入AI管理和智慧加速能力，率先推出了智慧伺服器FusionServer Pro；基於ARM64打造了業界效能最強的泰山伺服器；基於Ascend晶片的Atlas智慧計算，實現了業界首個端邊雲協同的人工智慧平臺。
重定義數據處理平臺：讓分析更智慧，加速實現數據價值
華爲在數據處理領域持續戰略投資，並不斷創新突破。傳統企業數據處理以結構化數據爲主，資料庫+BI應用爲主要模式；智慧時代，數據處理從結構化數據向結構化+非結構化的多樣性數據處理轉變，以雲和分佈式技術爲驅動力，資料庫+大數據+AI相結合的現代數據處理平臺成爲主流。
華爲圍繞異構、智慧、融合三大方向重定義數據處理平臺：異構是指華爲資料庫可以在X86、ARM、GPU、NPU多樣性算力下運行，實現效能最優；智慧是指將AI技術引入資料庫，大幅提升資料庫自動化管理和優化能力；融合是指打通大數據、資料庫與AI處理三大功能模塊，實現多系統協同計算與多樣性數據融合分析，實現企業數據價值最大化。
目前華爲提供全生命週期、全棧大數據平臺服務。基於廣泛認知的資料庫生態，截止目前華爲雲共發佈4大類13個數據庫服務；基於全棧全場景AI解決方案，截止目前華爲共發佈有59個服務，160+的功能，實現「用得起、用得好、用得放心」的普惠AI；面向AI開發者，華爲發佈ModelArts一站式AI開發平臺，降低人工智慧使用門檻。在史丹佛大學發佈的DAWNBench排名中，ModelArts獲得AI訓練和推理的雙世界第一。華爲將持續投資、推動數據處理平臺的研發與創新，爲客戶提供更加豐富的資料庫產品與服務。
發佈全球首款AI-Native資料庫GaussDB
今天，我代表華爲公司正式發佈全球首款AI-Native資料庫GaussDB，這也是業界第一款支援ARM的企業級資料庫。
作爲全球首款AI-Native資料庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智慧技術引入資料庫的全生命週期流程，實現自運維、自管理、自調優和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下，基於最優化理論，首創深度強化學習自調優演算法，把業界平均效能提升60%。第二，支援異構計算，充分發揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優勢，最大化資料庫效能，在權威標準測試集TPC-DS上，華爲GaussDB排名第一。此外，GaussDB支援本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華爲雲上，GaussDB爲金融、網路、物流、教育、汽車等行業客戶提供全功能、高效能的雲上數據倉服務。稍後我的同事將爲大家介紹GaussDB的詳細內容。
發佈新一代智慧分佈式存儲FusionStorage 8.0
存儲也是數據基礎設施的重要組成部分，我代表華爲公司正式發佈第二款產品：新一代智慧分佈式存儲FusionStorage 8.0。
應對數據量激增、數據類型多樣化、實時性數據分析三大挑戰，需要更大規模的存儲和更快的業務響應，同時更需要智慧化的運維管理。新一代智慧分佈式存儲FusionStorage 8.0透過重定義存儲架構，從「Storage for AI」和「AI in Storage」兩個維度實現效率大幅提升，引領存儲智慧化。
首先，「Storage for AI」透過融合共享，避免數據多次拷貝，讓AI分析更高效。FusionStorage 8.0創造性的將塊，檔案，對象，HDFS四種存儲服務融合，打通數據孤島，解決了多樣性數據共享問題；同時，FusionStorage 8.0透過協議融合，實現了多種協議共享數據源，節省數據無效搬移時間，讓分析更高效。其次，「AI in Storage」率先將AI融入存儲全生命週期管理，從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面實現智慧運維。
華爲圍繞計算、存儲和數據處理三個方面重定義數據基礎設施：引領多樣性計算，讓算力更充裕更經濟；重定義存儲架構，大幅提升效率，引領存儲智慧化；重定義數據處理平臺，讓分析更智慧，加速實現數據價值。
創新是華爲產品研發的核心文化，我們將持續發揮「聯接+計算+雲」的協同優勢，引領ICT產業發展，打造智慧時代的發動機！
再次感謝大家的聆聽，祝願各位北京之行愉快！
