2014-07-09文章檔案

上海青少年金融常識遠超歐美

經合組織對15歲青少年的基礎金融概念的研究測試發現，上海青少年得分較平均分高103分

足球王國何遭世紀慘敗？

世界盃首場半決賽，東道主巴西以1比7慘敗德國，令不少球迷大跌眼鏡。這究竟是內馬爾、席爾瓦兩元大將缺席所致？還是桑巴足球傳統戰術打法的失敗？

中國加強對新聞業人員資訊控制

在政治和社會緊張局勢加劇時期，中國往往會加強對資訊和媒體的控制

香港政改必須遵循基本法

中國駐英大使劉曉明：白皮書提出中央對香港擁有全面管治權，沒有什麼好大驚小怪的。中央的全面管治權與香港的高度自治權並行不悖，基本法也早已勾畫了香港政改路線圖。

媒體札記：沒能笑到最後

FT中文網專欄作家徐達內：曾一笑成名的譚力與冀文林構成四川官場地震的共振，媒體報導徐才厚老家則引發反腐無禁區還是權斗的爭論，但江湖與廟堂的認識頗有差異。

中國影子銀行風險波及淡馬錫投資

由於投資者對中國影子銀行風險的擔憂，中國H股出現下跌，淡馬錫投資組合價值增速放緩

中國廣東省推出「掃黃」新規

新規定按摩服務場所必須採取措施方便檢查、禁止按摩房內設立房中房或安裝門鎖等

6月中國CPI同比上漲2.3%

CPI水準落在政府通膨目標之內，今年6月PPI連續第28個月下滑

根治腐敗不能迴避制度變革

美國加圖研究所研究員夏業良：假如一個社會無法成批培養不被腐蝕的政府官員，制度性變革可能更具有長期效力，反腐敗的社會總成本也低於治標不治本的選擇性反腐。

中國腐敗與反腐的變化趨勢

清華大學廉政與治理研究中心過勇：與腐敗程度的變化相比，認爲腐敗類型和結構的變化更爲重要。目前腐敗集體化、影響政策制定等已成爲中國腐敗的重要趨勢。

寶鋼已聯合收購礦商阿奎拉90%股份

寶鋼與Aurizon宣佈，已獲得澳礦商阿奎拉90%的股權，並有權強制收購剩餘股份

留美：學文學理大不同

FT中文網撰稿人公子韞：美國移民政策明顯偏向理工科畢業生，文科畢業生找第一份工作時有些命運多舛。但文科畢業生更容易融入主流社會。

哈耶克與凱恩斯的論戰（一）

復旦大學教授韋森：在20世紀30年代，在哈耶克與凱恩斯之間曾發生過一場影響深遠的理論論戰，不但推進了對現代市場經濟運行的認識，也實際上催生了經濟學理論中的「凱恩斯革命」。

社保基金投資能力很差？

中國東方證券邵宇：中國媒體對社保基金四年虧損70億的質疑需審慎。社保基金投資必須奉行價值投資、長期投資和責任投資的理念，分析評價社保基金週期不宜太短。

中國反危機的經驗與決策

上海交通大學教授潘英麗：中國面臨金融危機的潛在威脅，如何既控制系統金融風險又有效促進經濟轉型，已成爲本屆政府面臨的重大挑戰。

正視變化的世界

FT專欄作家斯蒂芬斯：俄羅斯和歐洲企圖固守舊有秩序；美國不願設想一個介於全球霸權和完全撤退之間的全球角色。這些領導人不願面對正在變化的世界。

巴西雖敗猶榮

FT專欄作家庫柏：我赴現場報導了七屆世界盃，這屆是最棒的。原因有三：一是攻勢足球有看頭，二是巴西的陽光和海灘，三是巴西人友好。

讓顧問當老闆

FT管理專欄作家希爾：向來不起眼的顧問們或將得到應有的重視，比起地位層級分明的傳統團隊，由多人共同參與領導的團隊會更有創造力，效率更高。

去新興市場炒股

FT投資編輯奧瑟茲：散戶投資者又認爲他們能在新興市場賺錢了，但他們具體能在哪裏找到價值呢？我認爲，派息股和中國A股都被低估了。

不要執迷於中國經濟再平衡

滙豐亞洲經濟研究聯席主管屈宏斌：過去30年，中國GDP年均成長率達到10%。在許多人看來，這一成長模式似乎完全是錯誤的。診斷意見是：投資太多，消費太少，開出的處方是再平衡。但再平衡是一劑良方嗎？

美歐股市漲勢導致賣空交易萎縮

被賣空操作佔用的股票比例降至金融危機之前以來的最低水準

巴西足球的詛咒

FT專欄作家拉赫曼：眼下巴西舉國沉浸於世界盃足球賽，這沒什麼錯。但風險在於，足球場上的過人表現，似乎未能鼓舞巴西在其他領域創造輝煌。

中國人成美國房產最大海外買家

截至3月的一年裏，中國買家買下了220億美元美國房產

日本抨擊中國媒體「核攻擊」地圖

《重慶青年報》以「日本又想打仗了」爲標題，刊登廣島和長崎上空有蘑菇雲的日本地圖

中信資源起訴青島港倉庫營運商

要求放行其宣稱擁有所有權的金屬，或得到相應賠償

北京入圍2022年冬奧會候選城市

另兩個候選城市是挪威的奧斯陸和哈薩克的阿拉木圖

中國武隆景區起訴派拉蒙

稱《變形金剛4》違反廣告植入協議，搞錯了「中國武隆」地標

荷蘭對阿根廷半決賽前瞻【顏強世界盃】

半決賽進程已經過半，東道主巴西慘敗德國。第二場的荷蘭對阿根廷，誰更具優勢？本期《錢體育》特輯就來前瞻一下這場比賽。

試駕戴姆勒無人駕駛貨車【英文原聲】

長途司機最怕啥？交通不暢和疲勞駕駛。德國汽車生產商戴姆勒預計在十年內，將無人駕駛技術應用於大貨車，自動選擇最佳路線，司機也有望享受更多放鬆時間。