臥底經濟學家 - FT中文網

臥底經濟學家

世界需要更多大學嗎？

哈福德：英國大學的錄取規模最近創下新高。大學消耗金錢和智力資源——把這些資源用到別的地方會不會更好？

2016年8月30日

讓「演算法」助你提高效率

我們都有過忙亂但一事無成的日子。能從電腦原理借鑑什麼解決方案？答案是我們至少可以少打斷自己。

2016年8月29日

如何舉辦一屆盈利的奧運會？

哈福德：如今，舉辦一場奧運會的成本至少要100億美元，實現盈利是不可能完成的任務嗎？倒也未必。

2016年8月4日

一廂情願的政策難奏效

FT專欄作家哈福德：一廂情願的思維方式不但解決不了問題，還會適得其反。在政策制定的過程中，要充分利用市場機制，讓人們自己選擇優先順序。

2015年7月20日

尋找最低工資的合理水準

FT專欄作家哈福德：關於同工同酬和最低薪酬標準，理論方面的擔憂最終都被事實所驅散，它們並沒有摧毀大量就業崗位。但是最低薪酬的合適數額還需進一步研究。

2015年4月9日

衆籌網站的啓示

FT專欄作家哈福德：衆籌網站給我們的啓示是：如果我們不像關注贏家那些關注輸家，我們的時間、金錢、注意力最終就有可能會被浪費在完全錯誤的地方。

2014年12月29日

爲隨機實驗辯護

FT專欄作家哈福德：世界常讓專家也感到意外。在考慮做出可能影響人們生活的干預時，如果有一樣東西比做隨機實驗更不道德，那就是不做實驗。

2014年6月12日

英國房價走勢難料

FT專欄作家哈福德：倫敦市區房價已與居民收入嚴重脫節，樓市不會永遠只漲不跌，綜合考慮諸多因素，最終決定走向的還是供求法則。

2014年5月21日

不能忽視漲價引發的憤怒

FT專欄作家哈福德：消費者對漲價的憤怒、重刷標價牌的成本等小事，可能導致引發衰退的價格僵化，這個假說好像有些荒謬，但可能是成立的。

2014年4月29日

經濟學家沒那麼自私

FT專欄作家哈福德：學習經濟學可能使人道德敗壞，或讓你變成一個更加刻薄、心胸狹窄的人？研究似乎表明，經濟學吸引或者創造出反社會者。

2014年4月21日

「混搭」也是創造

FT專欄作家哈福德：有人說，所有創作行爲都是對早前的創意的複製、結合和轉變。這是一個有說服力的論點。不過，到底是什麼令一種創意可以混搭？

2014年2月5日

「弱紐帶」比小圈子有用

FT專欄作家哈福德：社會學家早就發現，最不可取代的社會關係往往是相當薄弱或者遙遠的關係，弱紐帶」常常帶來你不知道的資訊甚至機遇。

2014年1月21日

提意見是門技術活

FT專欄作家哈福德：若想改善演講，就需要聽衆的反饋，演講者應主動出擊，請聽衆對自己的演講提出寶貴意見。但給別人提意見不容易，尋求批評意見更不易。

2013年12月20日

公平觀念取決於生存環境

FT專欄作家哈福德：獵人眼裏的公平是大家一起分享，農民理解的公平是用雙手換來豐收。環境決定了他們對公平的看法不同，而現代社會的公平則兼有兩者的特點。

2013年12月17日

女性CEO爲何那麼少？

FT專欄作家哈福德：歧視是一個重要因素，女性要爲人母也阻礙了她們的職業發展，男女的行爲方式也有著重要差異。很明顯，我們還沒有打破阻礙婦女晉升的隱性天花板。

2013年12月11日

太空垃圾並非聳人聽聞

FT專欄作家哈福德：電影《地心引力》中的太空垃圾問題並非不可思議，它與氣候問題頗爲類似，令人稍感安慰的是，這個問題更容易解決一些。

2013年11月20日

好評越多書越好賣？

FT專欄作家哈福德：一項實驗表明，圖書銷售網站上最初的好評往往吸引更多好評，最終對銷量影響巨大，而差評對銷量的影響則更爲嚴重。

2013年10月23日

有效市場假說何以贏得諾貝爾獎？

FT專欄作家哈福德：法瑪教授認爲金融市場是有效的，有效市場已經反映了一切已知資訊，所以每天的股價變動和昨天專家的預測沒有任何關係。

2013年10月22日

凱恩斯是投資「聖人」嗎？

FT專欄作家哈福德：創造了整個宏觀經濟學概念的凱恩斯，起初試圖把握商業週期，根據經濟趨勢的走向買入和拋出投資。然而即便是他自己，這種方法也未能成功。

2013年10月9日

中年人：你幸福嗎？

FT專欄作家哈福德：幸福感隨年齡成長的變化呈U型曲線，中年人幸福感最低，或許是因爲之前的期望過高，期望破滅後產生了失落感。

2013年9月23日

貧富差距擴大原因何在

FT專欄作家哈福德：對於我們爲什麼要關注收入不平等，我列出兩個理由：收入分配過程不公平、收入分配結果有害；但這兩者實際上無法分開。

2013年8月22日

「搖滾樂經濟學」

FT專欄作家哈福德：經濟學和搖滾樂並不一定是密不可分的，但今年夏天三個與音樂產業有關的案例，可以讓我們總結出幾條有趣的「搖滾樂經濟學」定律。

2013年7月31日

如何利用大數據？

FT專欄作家哈福德：大數據與經濟學家習慣使用的傳統數據截然不同。要完全利用大數據，經濟學家必須改變其目前對何爲問題、何爲答案的看法。

2013年7月16日

警惕「數據可視化」

FT專欄作家哈福德：數據可視化的問題在於可能被濫用而產生欺騙性結果，雖然它能以漂亮的方式傳遞資訊，但誤導性的資訊也可能表現得很漂亮。

2013年6月25日