人工智慧 - FT中文網

人工智慧

每週數讀：中國和印度減少黃金需求

本週值得關注的數據有：中印兩國的黃金需求量下滑、新冠疫苗研發帶動疫苗交易熱潮、中國券商股在疫情下表現強勁、美國關稅措施打擊中國汽車業的出口。

2020年9月30日

藝術展：AI的歧視、缺陷與風險

宋佩芬：麥克阿瑟「天才獎」得主Trevor Paglen 9月在倫敦佩斯畫廊的個展，從AI訓練過程出發，探討AI如何延續種族主義、階級分化等偏見。

2020年9月25日

黃仁勳：尋求突破的晶片業先驅

在不走尋常路帶領輝達登上晶片業頂端後，黃仁勳相信，收購安謀可能助輝達成爲人工智慧時代佔據主導地位的晶片公司。

2020年9月24日

令人震驚的人工智慧語言模型

桑希爾：包含1750億個語言參數的GPT-3，被用來創作詩歌、漫畫素描、吉他即興曲，提供醫療建議。但它有意識嗎？聽聽哲學家們怎麼說。

2020年8月27日

人工智慧投資決策是一個「黑箱」嗎？

柴志傑、李偲：AI決策在衆多行業中面臨同一個窘境，就是怎樣「取信於人」，即人類始終無法完全搞懂AI是如何作決策的，甚至開發者本身也一樣。

2020年8月5日

被美國「拉黑」並未阻攔中國AI企業前進腳步

中國領先的人工智慧新創企業曠視科技和商湯科技正在籌資並拿下海外合同，突顯出這些有希望的科技新創企業經受住了挫折。

2021年6月11日

人工智慧如何對待市場大跌?

柴志傑、李偲：越是要分散風險，越意味著更大量的數據和計算，而人工智慧模型的優勢，會令其迅速成爲投資和資產管理機構不可或缺的依仗。

2020年6月19日

讓人工智慧具有「情商」

桑希爾：在電腦執行數據處理等「後臺」功能的時代，缺乏情商問題不太大。但隨著電腦承擔數字助理和駕駛等「前臺」職責，問題就大了。

2020年6月10日

賽諾菲用人工智慧招聘減少中國員工流失

由於員工的高流動性以及激烈的人才競爭，藥商賽諾菲透過人工智慧招聘篩選出認同公司文化的求職者，希望藉此降低員工離職率。

2020年5月11日

漢王開發出戴口罩人臉辨識技術

爲了滿足疫情期間醫院識別戴口罩醫護人員這一需求，漢王科技已開發出能夠識別戴口罩人臉的技術。

2020年3月19日

新冠疫情陰霾下的投資策略

陳敏蘭：對於投資者而言，壞訊息是不確定性或比預期持續更長時間，好訊息是中國形勢似乎正在改善，中國政府也推出強力措施來重振經濟活動。

2020年3月11日

人工智慧如何找到最優秀的股票？

柴志傑、李偲：針對金融市場數據量有限性，在投資實踐中，目前一些比較成熟的技術已經可以在大多數情況下很有效地避免「過度擬合」問題。

2020年3月10日

人類不該過分相信人工智慧

桑希爾：電腦模型非常有用，但人們必須永遠記得它們的侷限性。軟體漏洞造成過各種各樣的社會故障。

2020年3月9日

從聯想最新財報看「楊元慶悖論」

黃河：在全球市場持續不被看好的情況下，PC巨擘們依然會獲得成長，因爲未來PC將是不可或缺的新式生產力工具。

2020年2月26日

豐田向小馬智行投資4億美元

小馬智行在這輪融資中的估值達到30億美元。透過這輪融資，豐田獲得小馬智行13%的股份以及一個董事會席位。

2020年2月26日

科學家透過研究蜜蜂開發無人機技術

英國科學家正在研究蜜蜂如何適應周圍環境，以開發可以指導新一代精密無人機的軟體。

2020年2月17日

爲什麼谷歌認爲人工智慧需要監管？

皮查伊：企業不能只打造有前景的新技術，然後讓市場力量來決定如何使用。我們也有責任確保技術被用在有益的方面。

2020年2月3日

曠視赴港上市有重大進展計劃籌資5億美元

被列入美國商務部黑名單後，曠視上市進程一度受阻。現在港交所已批准曠視提交新的招股書，意味著其上市進程已經重啓。

2020年1月7日

谷歌乳腺癌AI檢測誤診率低於醫師

谷歌健康開發出的AI系統可以比放射科醫生更準確地診斷乳腺癌，谷歌希望這一系統能夠獲批成爲醫生的輔助工具。

2020年1月2日

優衣庫用機器人打包服裝

在新創企業牧今的幫助下，優衣庫的所有者迅銷開發出一種打包服裝的機器人，這使其倉庫突破了實現完全自動化的最後一道障礙。

2019年12月25日

盤點2019：人工智慧給我們帶來的麻煩

李軍：2019年是AI逐漸深入社會生活、同時開始帶來麻煩的一年。和平利用AI，將與和平利用原子能一樣，成爲未來人類持續面臨的挑戰。

2020年1月14日

展望2050：讓演算法決定我們買什麼

到本世紀中葉，尋找最划算交易的任務將由我們在網路空間的化身承擔，這意味著企業不再對人行銷，而是與我們的化身的演算法進行博弈。

2019年12月9日

微軟李笛：人工智慧的EQ就像一片土壤

教AI畫畫和唱歌，是不是在爲人類自己培養敵人？微軟（亞洲）網路工程院副院長、小冰團隊總負責人李笛接受了FT中文網的專訪。

2020年4月22日

Facebook能靠AI篩查不良內容嗎？

祖克柏曾經對人工智慧審查技術很有信心，但現在看來這項技術遠不能勝任，Facebook不得不加強人工審查力度。

2019年11月18日