【吳甘沙】：大家下午好，很高興能夠跟還在堅守的各位朋友能夠做一個分享，我的題目其實是關於智慧駕駛，如果根本性改變我們未來智慧的城市。
在人工智慧征服人類之前，還得解決很多小問題，首先分享一下對這個時代的看法，我們毫無疑問處在波瀾壯闊大的時代當中，我是1976年生的，等到60歲退休的時候。1976年到1996年PC標誌，1996年2016年網路化，2016年以人工智慧爲標誌波瀾壯闊的二十年。我這些年得到一些認識就是「時來天地皆同力，運去英雄不自由」時運過去的時候大家看到是昔日英雄，悲壯落寞的背影，我們一定要做趨勢的駕馭者，而不是隨波逐流者。
人工智慧是非常大的產業，事實上它要發揮它的能力，要跟傳統產業結合起來。我們一定找到一個非常大的市場，而且一定要去解決一個非常大的問題。我想智慧駕駛就是這麼一個大市場，它可以解決大的問題，我們說智慧駕駛涉及到5+1，6個兆市場，出行是一個兆美金的市場，物流成本佔中國GDP16%，一年十幾萬億人民幣的成本，它又是一個兆美金的市場，汽車慢慢改變，未來是大型智慧終端，除了家和辦公室之外第三商業空間，它跟商業市場有關係。還有我們汽車未來電動是一個大型儲能單元，在分佈式網路當中扮演非常重要的角色。
我們看中是社會效應，爲什麼？不能智慧城市開始說？偉大的城市能夠產生大量的交通流量，但是交通流量卻不能帶來一個偉大的城市。爲什麼？今天城市圍繞車而設計的，大量的車導致了交通的擁堵，於是我們有情緒，路怒，導致很多的交通事故，交通事故使得路更加擁堵，導致空氣汙染和霧霾。另外一方面停車是很大的問題，北京有600萬車，只有200萬註冊的停車位，所以房價貴軍功章只有車的一半。現在年輕人住在遠離郊區，大量的時間浪費在路上，中國一天有10億小時浪費在路上。我們把城市以爲車而設計的城市，轉爲以人爲中心的城市。
大家可以看到車道已經變的很少，停車道沒有了，有了更多的公共空間，綠地，自行車道，人行道，這纔是以人爲中心的城市。左邊圖是典型以車爲中心的車道，人的空間很少，未來像右邊的車道，灰色車道留給慢速和自行車的車道，剩下的空間綠地，人行道等等。
大家就會說了現在城市流量那麼多，現在車道減的那麼少，能不能解決大量人羣出行的問題。我這裏跟大家分享一下一些前瞻者的想像，大家這點距離，今天的車只能容納兩輛車，因爲要有足夠安全距離。左邊的車使得一個車道空間利用效率提高了4倍，如果我們有三條車道，每條車道車可以坐10到12個人，這樣三條車道相當於今天北京或者上海最擁堵一個地鐵交通運輸能力。這個是一個比較有意思的想像。
有人說了，這樣的車有沒有可能既實現公共交通的這樣一種貢獻和大流量，實現門到門一種定製化和個性的出行，這個是義大利設計師的想像，它變化了一個車箱，裏面有6個車位，你可以用手機把車叫來，上了車以後，匯入到其他車組成的一類車當中，中間車門打開有了非常大自由產線，如果上到另外一條路之前，手機提醒你去到幾號車箱，你過去之後，這列車跟其他車箱脫離。它實現了門到門個性化的出行。
第三種想像，大家可以看到發現未來車跟今天車長的不太一樣，它更加像商業空間，它交通工具屬性越來越低，而商業空間屬性越來越高，這裏面放一臺咖啡機就是移動星巴克，放一個大螢幕就是移動萬達影城，放移動的辦公設備，就是移動SOHO，大家最近把商業地產出手，很有可能一種原因未來商業地產可能是移動。如果城市都是這樣共享車，你可以想像北京五環之內，上海外環之內不需要停車，一個小小停車位就可以停進去，這是一種想像，這個是MIT的想像，這個車停下來可以摺疊起來。 下一輛車再來的時候再可以摺疊起來，就像超市裏面購物車，使得未來汽車停車空間會變得非常小。
這麼一輛車，0.5平方米停車空間就夠了。我們今天願意引用尼采一句話，他說一個人最大幸福莫過於在人生中途，在最有創造力壯年發生了此生的使命。我們有一個使命，我們希望用二十年的時間實現三個三個，第一三沒有等待的六等待，沒有排放零汙染，沒有事故的零死亡，第三個3出行和物流成本減少 三倍，第三3是城市道路空間和停車減少3倍。
谷歌代表領先的水準，5千英里才需要人的一次干預，大家覺得很好，一年才需要一次人的干預，大家別忘了，這一次不干預就是車毀人亡。但是相比於人的水準，美國駕駛員平均水準每16萬5千英里纔出一次小事故，我們不能等著技術一點一點成熟，怎麼辦？我們設定小的目標，小的里程碑未來三年把無人駕駛實現真正的商業化。
第一個探索是限定場景加低速無人駕駛，人工智慧你沒有見過就沒有處理不了。我們在一個限定區域保證可以測試我的演算法，同時低速駕駛，汽車有一個統計，一個人被一輛40公里時速車撞到，生還機率是95%，如果是55公里生還的機率降到50%。這是第一代原形車，沒有駕駛員，沒有方向盤，沒有油門和剎車，這樣的車在科技園區實現樓宇到樓宇之間通勤，我們把這樣車用在廣州機場，我們實現一號航站樓跟P4停車場之間接駁。
我們跟一些商業地產做非常有意思的合作，大家看這是杭州來福士，這個是現在進行時，大家可以嘗試。它使用場景是什麼？你大包小包買了很多東西，去到停車場，你可以用手機叫一輛車，上車之後，收入你的車牌尾號，它就會反向查詢停車位在哪裏。它就把送到停車位。這樣的系統是在底下運行，沒有GPS，它需要透過人工智慧，尤其是電腦視覺方法做導入和定位，這個是有溫度的無人駕駛。
我不知道怎麼翻譯，這是我們接的第一單是一家四口，很多小孩特別喜歡這個車。這個是實際運行的時候給大家看一看，這個是在電梯口一個觸控屏，可以輸入車牌尾號，找到了你的車在哪一個停車位，點擊一下定車，車就在那邊等著你，這是真實的運營場景。在停車場還有各種社會車輛，或者是行人，本質來說不是一個全封閉的場景，是一個半開放的場景，對整個停車場有非常深的瞭解。在減速帶的時候會自己減速，到行人路口的時候，會提示它會停下來等一等，有沒有人透過，它發現沒有人會繼續前行，如果前面有人，它會拐到前面的車道上。因爲時間關係不完整放。
第二個探索，大家知道中國有很多新區新城，特色小鎮，我們和領先者嘗試在小鎮進行規劃早期把無人駕駛概念放進去，然後我們針對這樣一些場景，奪身定做設計新的車類型。我們把它叫做城市移動空間，不要它看成車，因爲他不需要去世界任何地方，這是一種新的品類，我們當時在想，我們設計這麼一個東西，一定要有非常強的中國文化元素。這個車我們把它叫做國寶車，這是1比4的模型，這是我們的真車。這裏是今年CES，我們把車運到拉斯維加斯參加了消費電子大展，它跟傳統車不一樣，它更加像一個空間，更加像吧檯，也像一個包間，車的空間也是非常寬敞和透明。這個是車在園區裏面正在運行的狀態。
這個車設計特點就是它完全把駕駛員因素拿掉了，這個時候車本身要有足夠的智慧跟乘客，跟外面行人和其他車輛進行互動。大家可以看在車頭有LED的顯示螢幕，跟其他車輛和行人進行互動的。
同時車裏面有各種各樣的裝置，這麼一個輪廓燈在轉彎之前提升乘客，我快要右轉了，你坐穩一點。這是這個車在風景區進行運行的場景，景區高階定製遊也是我們使用的場景，中國的很多主題公園和景區這種高階定製遊可以先到人少的地方。到了一個地方下來真正跟大自然進行接觸。
這個車也獲得了紅點設計大獎，在紅點設計比賽歷史上，以前曾經有兩輛車獲得大展，第一輛是谷歌考拉小車，第二輛賓士F015，第三輛是我們車，明年會進入很多的市場。
最後一個探索是最後三公里車型，我們希望推出這樣小車在最後三公里運營，今天共享單車很大的痛點是維護，我們希望這個車是無人維護，我們在這個車加上無線充電的功能，他發現自己沒有電的時候，找到無線充電停車位，未來有很多的設計，我們它叫做PRT，針對各種各樣出行工具，可以發揮各種各樣的想像。如果要有大量的這樣一種定製化，多樣化，個人出行工具，其中有一個問題解決？就是製造，我們跟合作伙伴在進行合作，它把一輛車分解成幾百個模塊，這些模塊可以透過3D列印出來，透過3D列印可以形成快速定製化，根據場景和用戶需求實現定製化的需求。
3D列印強度完全就，我們在低速情況下運行，未來在街上發現很多這樣的個人出行工具，它並不是千篇一律，針對個人審美去設計。
智慧駕駛深刻改變我們的城市，可能需要十年到十五年時間，我們在三年實現智慧駕駛商業化，實現小目標，從小事開始慢慢改變我們的生活，這樣的時代肯定非常好。認識你的時代，帶領你的時代，這個時代帶領的時候，每一位都有自己的責任和擔當，我們作爲一個創業公司，我們一定不會自己去戰鬥，我們希望跟先行者去同行，跟開創者去共創，謝謝大家！
