越來越複雜的演算法可以產生越來越好的結果,但沒有人知道這將如何轉化爲更高的生產力
如ChatGPT等生成式人工智慧模型,據說有一天會取代大多數文案寫手。但與此同時,人類仍在花費大量的時間就生成性人工智慧大書特書。每天都有滔滔不絕的公告,吹噓新創公司a、b、c如何將該技術應用於x、y、z行業。全球風險投資去年也許下降了35%,跌至4150億美元,但資金仍在湧入熱門的生成性人工智慧新創公司。
多年來,機器學習研究人員一直在編寫令人印象深刻的演算法,吞噬大量的數據和巨大的計算能力,使他們能夠做越來越令人印象深刻的事情:例如,贏得國際象棋和圍棋比賽中最強的人類選手,實時翻譯語言和模擬蛋白質結構等。但2022年標誌着生成性人工智慧的一個突破,因爲總部位於舊金山的研究公司OpenAI和其他公司向普通用戶開放了這項技術。