技術一直影響著人類經濟社會的發展。複雜性科學奠基人和技術思想家、「熊彼特獎」的著名經濟學家布萊恩·阿瑟認爲，技術正不動聲色地創造著我們這個時代的議題和鉅變，它慢慢地成了我們生活的背景，創造了我們的世界、我們的經濟、我們的財富，還有我們存在的方式。經濟繼承了技術的所有品質，隨著技術的演化，經濟結構也在不斷轉型。
認知計算技術的發展及它在行業中的應用，將我們帶入到一個新的「認知商業」的時代。
IBM Watson認知計算技術早在幾年前就在美國出盡了風頭，它在風靡美國的知識問答節目「危險邊緣」中，用了自然語言的互動方式擊敗了兩位人類選手，獲得了全美總冠軍。如今，Watson已經被應用在醫療、銀行等多個領域，充當人類的最佳助手，還被IBM譽爲未來IT領域應對大數據時代的殺手應用。
認知計算不是製造「替人們思考」的機器，而是與「增加人類智慧」有關，能夠幫我們更好地思考和做出更爲全面的決定。認知計算系統的真正價值在於，可以從大量數據和資訊中歸納出人們所需要的內容和知識，讓計算系統具備類似人腦的認知能力，從而幫助人類更快地發現新問題、新機遇以及新價值。在認知計算時代，電腦的運算處理能力將與人類的認知能力完美結合，完成人類或機器無法單獨完成的任務。
認知商業是綜合運用雲端計算、大數據分析、物聯網和認知計算等新興技術，並把非凡的技術能力注入行業的一種商業模式，標誌着一個全新時代的來臨。根據IDC行業分析家預測，到2018年，一半的消費者將基於認知計算進行服務互動。
由此，IBM也正式宣佈「認知商業」戰略在中國正式啓動。
認知商戰已經拉開帷幕
2015年，IBM對全球5000多位CXO做了調研，發現大家共同的境遇就是在顛覆與被顛覆的驅動下做轉型、做變革、做創新。大家看到同樣的情況是，行業的邊界正在被重新定義，企業如何跳出思維與經驗的藩籬，超越客戶的期待、快速決策、把握商機？同時，我們也看到我們身處的世界正在發生著如下的變化，第一，世界被代碼化；第二，這個代碼化的過程中，人類可以獲得的資訊和知識變成了海量。數據產生的速度比我們能夠解決的速度快的多的多，已經沒有辦法靠簡單找數據科學家或者靠外腦能夠解決全部問題；第三是技術已經到了可以解決這兩個問題的時代。三五年前討論IBM已經能夠打敗智力競賽的冠軍，好像技術上有一些突破，但是能不能付諸商用呢？在那時，也許人們的回答是遲疑的。但是，2016年再面對此問題，認知計算已經在諸如醫療、銀行等領域在推動決策變革了。
「認知計算+行業解決方案」爲我們帶來了新的認知商業，依靠認知計算，人們將獲得更多的智慧，從而實現「創新、富有洞見」、「敏捷而高效」、「符合個性需求且精準」的決策。
IBM研究報告表明，運用高級預測性分析技術(包括機器學習)的應用在2016年將會加速成長。這些應用的增速將比不提供預測功能的應用高出65%，到2018年，全球一半的消費者將會經常與基於認知技術的服務進行互動。到2019年，決策管理平臺將以60%的複合年平均成長率成長，以滿足提高決策一致性及知識保留等需求。
隨著智慧科技的發展，各個行業都在變得「智慧」。這場認知商業的革命已經打響， 現在，有36個國家、17個行業的客戶都在使用認知技術。
因此，企業如果要在大數據時代佔得先機，部署認知技術是一條捷徑。在不遠的將來，認知的產品和服務將得到普及，它們將真正能夠識別、瞭解用戶、感知外界的變化並提出建議，逐漸自我提升。
擁抱認知商業的五大祕籍
IBM認爲，認知型企業是使用具備理解、推理和學習能力的系統，利用認知計算感知重要事務、對所有數據進行推理並持續學習和改進的企業。企業轉型成爲認知商業是一段旅程。爲了幫助企業快速跨入認知商業時代、實現轉型創新，IBM從商業戰略、技術支援等角度提出了五個關鍵點。企業領袖可透過以下五個方面著力打造進而實現轉型。同時IBM將重塑現有資源，爲企業認知轉型提供有力支援，幫助企業智勝未來，開啓認知商業時代。
祕籍一：制定一套完備的認知策略
企業領袖要明確企業需要怎樣的數據。負責訓練認知系統的專家，需要明確了融入認知技術的產品、服務、流程和運營環節，在80%非結構化數據中，對於預測未來時最有可能需要的數據。
祕籍二：利用大數據分析拓展認知能力
大數據被譽爲未來的「石油」，政府、公共部門、企業投入巨資，換來了仍在海量成長的數據。未來兩年，醫療數據將成長99%，其中88%的醫療數據都將是非結構化數據，包括電子病歷、化驗結果、醫學影像、影片以及病患傳感器（如穿戴式醫療設備）。政府和教育數據也將成長94%，其中84%是非結構化數據，這些數據來自各類傳感器、建築物、道路、車隊等；公共事業部門和媒體行業的數據成長也將分別達到93％和97%，其中82%是非結構化數據。
企業領袖需確保企業能夠收集、管理正確的結構化和非結構化數據，包括企業內部擁有的數據、來自他人的外部數據和所有公開的數據，以便進行感知、學習和調整，從而幫助企業打造競爭優勢。
祕籍三，優化用於行業、數據和認知API的雲端服務，打造新型開放的創新平臺
如今，Watson日益強大，回答問題只不過是其現在具備的諸多項能力之一。這些能力被封裝爲數字服務或API，如同一種智慧的積木，IBM將依據這些積木盒子爲社會走向認知商業時代搭建起越來越堅實的智慧橋樑。Watson現在已經有超過50個功能和技術，在將它商業化後運用到了諸如銀行、保險、醫療、保健、生命科學等行業中。
而開發者是新時代的建造者，他們構建的新產品和新服務能夠帶來全新價值。企業所選擇的開發平臺以及敏捷的開發文化和方法都是轉型成功的關鍵要素。透過IBM認知API的雲端服務，將提供給企業更加智慧的商業服務。更深入地與人互動，更強大的專業學習能力，使得一些新型產品與服務成爲可能。知識的增加大大延長了培養專業人士的時間和成本。
祕籍四，優化用於認知工作負載的IT基礎架構
爲了將認知能力構建在重要的物件、產品、系統和企業資源中，企業必須構建新型IT基礎架構。若想快速且經濟地完成這項工作，企業必須確保公共雲、私有云及混合雲提供的技術、分佈各地的設備、連於物聯網的設備及現有的系統互相協調一致。
祕籍五，確保認知時代的安全
認知能力正逐漸滲透汽車、建築物、道路、商業流程、車隊及供應鏈等領域，這意味著保護每筆交易、每筆數據及每次互動的安全性，對於確保整個系統、品牌及公司聲譽得到信任都非常重要。
目前，IBM自身的服務已經在向認知轉型。IBM技術支援服務爲全球客戶提供超過30,000種IBM及非 IBM產品的技術支援，服務次數年均超過500萬次。自2014年起，IBM開始嘗試將Watson認知能力引入技術支援服務的工作流程中。
事實上，藉助 Watson認知能力，IBM 技術支援服務已縮短37%問題解決時間。
未來已至。置身於高速前行的商業世界，只有那些率先洞察環境變化的企業，有能力更深與客戶溝通，提供更精準、高品質服務的企業和組織才能脫穎而出。IBM願意攜手中國企業，利用認知計算技術的突破性進展，引領企業進入認知商業時代。
郭繼軍
IBM大中華區副總裁，戰略部總經理