如果你正在研究大數據，或者頗具商業頭腦，緊跟時代步伐，那麼這篇文章可能會帶給你一些啓示。
看到這個標題，你首先想到的可能比較直接——大數據和業務價值是不是難以嫁接，就像油和水永遠都無法交融一樣？這其實也是當前的熱議話題。許多公司都已經在一些環節上對大數據進行大舉投資，自此開啓「大回報」的追尋之旅。
殊不知，這個標題還隱含著第二層意思。IBM董事長兼首席執行長Ginni Rometty最近在一次全球傑出商界領袖會議上著重強調了一個觀點，她對到場來賓這樣說：「我覺得大家應該把大數據看成未來的一種新型自然資源，它在我們這個時代的地位就如同工業時代的蒸汽、電力和石油」。把數據看作石油和水這樣的自然資源——這對我們當下所面臨的業務挑戰而言，是多麼精妙的比喻！試想一下，水經過處理變成蒸汽，推動了工業化時代的來臨；石油經過提煉成爲燃料，發動引擎締造了屬於又一個時代的全新產物。現在，我們擁有一種叫做「數據」的資源，這種資源每天產出2.5B千兆位元組以上，可供我們進行挖掘、提煉和分析。數據甚至已經成爲一種可以流通的貨幣、一把可以爲全球各類疾病打開治癒之門的鑰匙、一種爲機器賦予「自我思考能力」的基礎。
讓我們先回到油和水的比喻上。作爲一種資源，油和水的價值毋庸置疑，但是如果不加工處理，這些自然資源就只能靜靜躺在未開發的油井或水塘中，毫無用武之地，只能等待被發現、分析並提煉成具有有形價值之物。還有一種更糟糕的情況，這種情節說來老生常談，卻一直被人們口口相傳：困於海島之人，儘管四周都是水，卻依然會幹渴而死。因爲海島周圍的汪洋並不具備維繫人類生命的內在價值。未經提煉、未經處理以及不具備使用價值的資源是毫無用處的。
數據無處不在，但是隻有那些能夠迅速識別正確的數據、獲得訪問許可權並提取業務價值的企業才能成爲贏家。落後者呢？他們耗費過多的時間和金錢去嘗試多家供應商、多種工作方式、多個項目團隊，最後只是進行了數據捕捉、存儲，和一小部分的分析，甚至還止步在制定分散的部署計劃上。
拿石油和數據來做比喻，我們就能舉出無數的例子來證明這類自然資源有何等複雜——企業要充分利用上、下游投資價值鏈，從閒置狀態下幾乎毫無用處的事物中提取價值。上游產業即勘探、鑽探、開採、提取、精煉、加工，下游產業則是將精煉內容物提供給實體機構，供它們透過生產燃料、產品和能源來創造價值，進而將價值交付給最終用戶。數據的利用過程其實也是一個道理：如果你想在企業範圍內實現數據的最大價值，那就必須能看清楚「上游和下游」流程。當然，你的業務可以只集中於整條價值鏈的某一個環節，以便「試一試水」，看看是否有投資價值。但這樣做的風險在於，如果不懂得最終如何在整個組織內實現價值，你就有可能把大把的時間和精力都浪費在資訊價值鏈的某一個點上。擁有一個基礎平臺、適當的模型和嚴格的管理，在整個流程中都至關重要。但最重要的是要對如何迅速取得一場戰術上的勝利有一個明確的認識，這場勝利必能推動組織走上實現企業大數據與分析回報之路。
現在再來說說「水」在這個比喻有怎樣的意義？大數據的一項挑戰就是如何應對分散化、多來源、多格式和動態生命週期等多重特性的數據集合。
我想借大城市的飲用水資源管理來解釋這個挑戰。飲用水是一種寶貴的資源，許多城鎮、住宅小區、實體機構、企業、建築物和人羣聚集地都提供安全的飲用水。城市和城鎮會修建水塔，建築物也有自己的儲水設施，住宅小區則會配備自用儲水設備，住戶也有自家的儲水容器，甚至每個人都會攜帶水瓶。現在我們來想想看這些儲水設備的類型和位置、其儲存方式與儲存位置之間的關係，以及飲用水共享、水質差別及水資源所有權等方面的挑戰。如果沒有一種整合、配送和使用的途徑，那麼資源價值的實現將變得非常困難。資源的真正價值在於其聚合價值，而不是資源在孤立甚至閒置狀態下的產能。和數據一樣，水只有在使用時才能體現出它的價值，閒置在那裏是看不出價值的。水和數據還有一點十分相似：要想讓這種集體資源發揮其全部價值、充分造福有需求的人羣，只關注一種資源來源——比如一座大型水塔或一隻水瓶——是收效甚微的。只使用一種資源來源的做法就像小衆數據產品或產品線應用一樣，會把資源的價值孤立開來。想想看，只喝自己水瓶裏的水，而讓整個水塔白白閒置甚至遭到汙染無法使用，這怎麼可能帶來效益呢？
希望以上的類比並沒有太過偏離我們在處理大數據時所面臨的實際挑戰，也希望我們能有機會去思考如何解決這些挑戰。當然，我們並不指望這篇簡短的文章能改變您在大數據征途上所採取的前進方式。但希望這篇文章能給您帶來某種認識，幫助您更清楚地意識到大數據工作需要整個企業的共同參與和努力。這樣一場企業文化變革如果開展得當，將會有效整合組織範圍內的業務與技術部門。
成功的第一步是以簡明易懂、具有實用價值的視覺形式來呈現您的大數據戰略。這可不是跑到諮詢服務商那裏買回一份複雜無比、只重數量、時長至少一年、在紙上誇誇其談的大數據路線圖。相反，您需要充分利用手中的數據樣本，對它進行提煉，用實例來證明它能創造怎樣的業務價值。這就像是挖一口小水井，然後從水中提取樣本。這就足以讓您掌握整個流程、估計出建造一口更大的井需要多少投入、瞭解產出的「水」究竟品質如何，同時認識到若想爲乾涸的企業「解渴」，如何纔能有效評估所需的工作量，並提供充足的自然資源來滿足更多需求。
本文作者：
IBM大中華區大數據和分析及新市場總經理
全球企業諮詢服務部合夥人、副總裁 Jason Kelley先生
