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人工智慧週報

FT人工智慧週報

親愛的讀者,您好,以下是FT中文網爲您帶來的人工智慧領域最新動態。
Meta推出新AI模型Llama 3,競爭加劇。英國工會大會呼籲AI監管立法。OpenAI模型在眼疾評估方面表現出色。AI發展威脅全球電力供應。Lex專欄探討AI的「開放」程度。微軟向阿布扎比AI集團G42投資15億美元。英國政府考慮對AI進行監管。

Meta推出新一代人工智慧模型,技術競爭白熱化

Facebook的Meta發佈了Llama 3,這是一個改進的AI模型,旨在與OpenAI和Google競爭。Llama 3旨在更智慧、更響應,解決了前任的批評。它將對開發者開放源代碼,但不對蘋果等大平臺開放。Llama 3將整合到Meta AI中,擴大其覆蓋範圍,涵蓋新的英語國家。然而,由於嚴格的監管規定,歐盟和英國的消費者仍在等待訪問許可權。Meta正在謹慎行事,根據與監管機構的討論進行。

英國工會大會呼籲立法監管職場中的人工智慧

英國在AI工作監管方面落後,促使英國工會大會提出了新的法案。該草案旨在保護工人並賦予他們在AI時代的權利。然而,人們對創新影響和「高風險」應用的廣泛定義表示擔憂。在避免對小企業產生意外後果方面,取得適當的平衡至關重要。政府正在致力於安全和負責任地採用AI,並撥款1000萬英鎊支援監管機構。

研究:OpenAI模型在評估眼疾方面幾乎與醫生不相上下

OpenAI的GPT-4人工智慧模型在分析眼部疾病方面與專家醫生不相上下,展示了其在醫學領域的潛力。該模型在評估眼部問題和提出治療建議方面超過了初級醫生,並與專家醫生持平。這項研究證明了大型語言模型具備專家級的知識和推理能力。該人工智慧模型在回憶和高階推理任務方面表現出色,能夠回答複雜問題。其潛在的臨牀應用包括分診和在專家醫生有限的地區提供幫助。然而,我們需要保持謹慎和懷疑,以平衡興奮和潛在的好處。

人工智慧蓬勃發展威脅全球電力供應

電力供應成爲人工智慧發展的瓶頸,因爲耗電量巨大的數據中心給全球電網帶來壓力。容量限制和環境問題推動尋找新的數據中心位置。到2030年,可能沒有足夠的容量滿足需求。電力供應問題也引發對環境影響的擔憂。開發者正在探索選項,如現場發電和核能。尋找合適的位置具有挑戰性,電力和水資源的可用性是關鍵因素。

Lex專欄:生成式人工智慧到底有多「開放」?

矽谷對在線協作的承諾與其封閉的園區發生衝突。像Meta的Llama這樣的開源AI模型透過公共改進使自己與衆不同。然而,OpenAI的預打包產品和銷售團隊使其成爲一個強大的競爭對手。關於AI中「開放」的定義存在爭議,一些模型收費使用。將限制新增到被稱爲開放的AI模型中是常見的技術公司做法。該行業在標普500指數中的份額接近紀錄,但並非所有產品都是免費提供的。

微軟將向阿布扎比人工智慧集團G42投資15億美元

微軟投資15億美元在阿布扎比的AI集團G42,加強了阿拉伯聯合大公國的AI中心。G42將使用微軟的Azure平臺提供AI服務,並在數據中心方面合作。還將支援10億美元的AI開發者基金。這反映了對阿拉伯聯合大公國和G42的信心。納德拉透過大量投資來主導市場。微軟在AI方面的投資大幅增加,生成式AI投資在2022年至2023年間成長了四倍。包括微軟、亞馬遜和谷歌在內的大型科技公司已經投資了數十億美元在AI新創公司。

英國著手重新起草人工智慧立法

英國政府考慮對人工智慧進行監管,包括限制大型語言模型。擔憂偏見和有害材料促使了這一舉措。科技公司批評按規模定位模型,因爲較小的模型可能更值得審查。政府發言人強調在立法之前需要清楚瞭解風險。

ChatGPT論文作弊是對我們所有人的威脅

學生使用像ChatGPT這樣的人工智慧工具寫論文是一個比我們意識到的更大的問題。儘管有了人工智慧,作弊率並沒有改變。解決這個問題很具挑戰性,特別是當作弊者是支付更高費用的國際學生時。人工智慧對課堂的影響仍然不確定。令人擔憂的是,相當數量的學生正在以潛在的危險方式使用像ChatGPT這樣的工具,對僱主和更廣泛的社會構成風險。大學正在增加面對面評估以檢測人工智慧作弊,但學者們也應該被鼓勵揭示這個問題。將思考外包給機器最終對自己傷害最大。

首席人工智慧官的崛起

公司正在聘請首席人工智慧官來部署人工智慧、提高效率、尋找新的收入來源和管理風險。這個職位需求量很大,需要具備人工智慧方面的專業知識。首席人工智慧官具備技術和商業背景,專注於治理和推廣人工智慧。他們還要管理期望、教育董事會成員,並處理法律合規和風險問題。首席人工智慧官這個角色是否會長久存在呢?這是近年來流行起來的許多高級職位之一。但並非所有職位都能長久存在。然而,博德羅相信這個職位有一定的壽命。「我認爲,如果我做得好,這個職位應該會消失。」

人工通用智慧在哪裏?我祖父的預測和你的一樣準

人工通用智慧(AGI)的發展使得人們對其充滿了期待,尤其是大型語言模型(LLM)的出現。然而,我們缺乏關於通用智慧的理論模型。AGI只是一個思想實驗,可能的結果從超級智慧到不如狗。我們不知道我們會得到什麼。那麼,你對未知風險持什麼態度呢?是擔心還是無所謂?希望LLM不會像英國郵政醜聞中的軟體一樣毀掉生活。生活會繼續,但會更痛苦,更多醜聞。

機器的智慧何時超越人類?聽聽AI領域最聰明的人的看法

AI突破引發了對機器超越人類的期望。伊隆·馬斯克預測AGI可能在明年實現,但競爭對手研究人員認爲這需要幾十年時間。雖然有人預計本十年末實現AGI,但其他人更爲謹慎。AI領域的權威人士LeCun表示,這比我們想像的要困難得多。認知科學家Gary Marcus與馬斯克打賭1000萬美元,「我們不會在2025年底之前看到超越人類的AGI」。

爲什麼亞馬遜真的值20億美元

亞馬遜依賴人工工人來審查AI系統的說法被誇大了。儘管Just Walk Out技術存在挑戰,但亞馬遜的成本削減和對實體店的最小依賴支援其看漲的情況。麥肯錫的裁員不是因爲AI,而是諮詢行業工作組合的變化。新創公司必須接受超低成本融資時代的結束。普伊格可能以較低的企業價值與息稅折舊攤銷倍數成功上市。阿里巴巴在中國電商領域努力超越特斯拉。翻修和翻轉私募股權正在接受買入並持有策略。透過剖析Vice的衰落,探討了數字媒體標題之間的媒體啓示。最知名的新聞通訊平臺Substack似乎更有意成爲社群媒體平臺,這對作家來說並不是好訊息。《連線》雜誌採訪了被認爲是現代人工智慧發明者的八名谷歌員工。

高頻交易商XTX Markets在芬蘭建設大型數據中心

英國高速交易公司XTX Markets正在芬蘭建造自己的數據中心,容量爲250MW,每天處理價值2500億美元的交易。與其他公司依賴大型科技公司不同,XTX認識到處理能力對於其複雜演算法的重要性。這一舉動使其與Citadel Securities等競爭對手區別開來。XTX的成功可從去年創紀錄的11億英鎊利潤中看出,使其聯席首席執行長成爲英國最高納稅人。
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