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華爲GaussDB資料庫攜領先架構助力客戶業務持續創新

在2019 ArchSummit全球架構師峯會上,華爲公司GaussDB資料庫生態與標準CTO王偉民發表了主題爲「IoT大數據場景下華爲GaussDB資料庫的數據處理實踐」的演講,分享了華爲GaussDB資料庫透過Shared-nothing(無共享)架構以及可擴展、高吞吐、高可用、易遷移、易運維等特性助力客戶應對海量數據分析挑戰,實現業務創新。

在數據爆炸式成長的時代,企業在進行海量數據分析時面臨四大挑戰:系統需要支援按需彈性擴展、部分硬體故障不影響業務體驗、業務洞察對實時性要求越來越高、對應用透明且更敏捷的業務支撐能力。

作爲業界首款AI-Native分佈式資料庫,華爲GaussDB採用以下領先的架構以及關鍵特性助力客戶從容面對上述挑戰:

GaussDB架構支援容量和效能按需水準擴展,可擴展到2048節點;GaussDB軟體邏輯架構採用Shared-nothing架構,支援x86/ARM伺服器,在海量數據場景下也可提供高效能SQL分析;

全組件HA,無單節點故障,且支援兩地三中心高可用部署;

支援高吞吐、強一致性事務能力;易遷移、易管理、易運維;

支援雲化演進能力。

華爲GaussDB在PB級融合數倉、多模異構分析、極致高可用等場景下均有成功應用,助力金融、平安城市等各行業客戶實現業務創新。例如,在PB級融合數倉場景下,面對企業數倉規模不斷擴大的需求,GaussDB能夠實現按需擴展,滿足業務成長對存儲和效能的要求,降低TCO。GaussDB還支援在不影響前端業務操作的前提下進行靈活擴容。此外,GaussDB採用無中心節點的分佈式執行框架,避免因單點效能影響系統可擴展性。可針對磁碟空間的剩餘度提供兩種數據重分佈方式,如磁碟空間充足,採用快速數據重分佈,如磁碟空間不足,提供一致性Hash的數據重分佈。華爲GaussDB採用並行載入工具GDS,提供極致的載入速度,成功助力某銀行利用分佈式數倉對傳統架構的數倉進行改造、向雲化演進。

截至目前,華爲GaussDB資料庫已經應用於全球60個國家及地區,服務於1500多個客戶,擁有500多家商業合作伙伴,並廣泛應用於金融、營運商、政府、能源、醫療、製造、交通等多個行業。根據數據中心聯盟最近發佈的第八批大數據產品評測結果,華爲GaussDB率先透過了512節點分佈式分析型資料庫基礎能力評測。

有關華爲GaussDB資料庫的更多資訊,請訪問:e.huawei.com/cn/solutions/cloud-computing/big-data/gaussdb-distributed-database

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