人工智慧

人工智慧

AI時代的數據之爭與公共領域界定

田小軍：數據是AI時代的新石油，誰掌控了數據，誰就掌控了競爭格局，其重要性不言而喻。

2017年12月18日

人工智慧如何造福公共服務？

石澤：人工智慧技術的發展可以從技術上爲公共服務提供新的思路與解決方案，但公共服務領域由於自身的性質，發展往往滯後於商業應用。

2017年12月14日

中美應共同領導AI革命

李開復：中國已迅速崛起爲AI領域的領軍者，我認爲中國將和美國共同領導AI革命。這將具有很大的地緣政治意義。

2017年12月5日

政府應準備應對自動化帶來的普遍失業

根據麥肯錫全球研究院的報告，被自動化淘汰的大量工人仍有就業機會，但首先政府需要著手展開大規模再培訓和基建投資。

2017年11月29日

全球科技巨擘大戰AI

周掌櫃：在AI商業模式並沒有成熟的情況下，AI生態競爭領域有三個本質的追問：用戶主體還是平臺主體？誰是超級智慧平臺？什麼是超級智慧入口？

2017年11月28日

短視的川普讓中國超越美國？

盧斯：中國計劃到2030年主導人工智慧領域，而忙著發推文的川普似乎沒有留意，這位美國總統正準備大幅削減聯邦政府的研發支出。

2017年11月24日

科技巨擘不是宇宙之主

沃爾夫：科技行業的確做到了一些神奇的事情，但我們的未來不能完全交給科技行業來決定。

2017年11月20日

挑戰與機遇並存的瑞士機器人創業

石澤：美國的研究者總會試著把技術商業化。而歐洲的研發人員更像藝術家，商業化並不是科研人員的考慮範疇和責任。

2017年11月17日

吉利收購美國飛行汽車新創公司

Terrafugia創立於2006年，其目標是在2019年推出首款飛行汽車，2023年向市場投放首款採用垂直起降技術的飛行汽車。

2017年11月16日

中國電動車產量新規引發過剩擔憂

新規定意味著，到2020年電動車在中國汽車市場的銷量份額需要達到8%，遠超目前需求。業內專家擔心這將打擊利潤。

2017年11月16日

西方政客們忽視了什麼？

庫柏：大多數政客們喋喋不休地談論著身份認同，卻忽視了自動化、氣候變化以及醫學領域即將到來的革命。

2017年11月15日

FT大視野：耐克面對自動化未來

耐克集團的代工廠在42個國家聘用了102萬名工人，僅從事耐克鞋生產的員工就超過49萬人。如今，這一龐大組織正因生產自動化而面對抉擇。

2017年11月15日

AlphaGo設計師黃士傑：「最強的學習技能在人類的腦袋裏」

AlphaGo的「人肉手臂」、擔任Deepmind資深研究員的黃士傑，在近期公開演講中，分享他身爲一名科學家，如何旁觀機器的進步。

2017年11月15日

周源：中國網路市場還有很多試驗可做

知乎能在殘酷的中國網路市場存活，周源將之歸功於其核心的問答功能。但知乎創辦人如今也正面臨不斷加劇的變現壓力。

2017年11月14日

永遠在路上的特斯拉產能雄心

這家電動車公司曾預言，到2017年底每週將下線5000輛Model 3型電動車。從當前情況看，該公司距離這一產能目標遙遠得很。

2017年11月13日

螞蟻金服「趕考」雙十一

「雙十一」天量銷售額背後金融科技怎樣創新與變化？在人工智慧風起雲湧的今天，螞蟻金服如何藉助技術突破，爲金融行業帶來更多的想像力？

2017年11月11日

首款真正的無人駕駛汽車上路行駛

谷歌自動駕駛汽車項目Waymo宣佈，其無人駕駛汽車已在鳳凰城自由行駛，前排座椅上無人準備應對突發情況。

2017年11月8日

矽谷的「造神運動」

許多科技界人士正在透過人工智慧造神，或追求永生讓自己成爲神，他們可能不會思考這些項目在精神層面的含義。

2017年11月2日

中國國有基金大舉投資人臉辨識新創企業

中國企業曠視科技旗下人臉辨識技術平臺Face++在一輪投資中籌資4.6億美元。目前，中國正在大舉投資於研發人工智慧技術。

2017年11月2日

人工智慧已經「自學成才」了，人怎麼辦？

阿胡賈：科技思想家們並不是在模擬人類智慧打造機器，而是每日鑽研如何讓人類智慧變得無關緊要。

2017年10月30日

亞馬遜推出送貨進門服務

那些願意在自己外出時讓亞馬遜快遞員進門的顧客，可以實時追蹤包裹的投遞，或者觀看送貨影片。

2017年10月26日

麥肯錫掌門人呼籲中國力推人工智慧

在人工智慧研發領域，中國已經令人意外地與美國共挑大樑。在本期《高階視點》訪談中，麥肯錫董事長鮑達民闡釋他支援中國發展AI的理由。

2017年10月20日

電動汽車：中國充滿激情的權力遊戲

中國政府以補貼等措施大力支援電動汽車行業，以求在該領域引領全球。但沒有消費者的響應，該行業仍難起飛。

2017年10月19日

谷歌旗下DeepMind新開發的AlphaGo Zero根本不需要人類專長，在掌握圍棋規則和目標後投入自學，很快以100比0的戰績擊敗上代AlphaGo。

2024年5月11日