美國經濟仍然相對強勁，但關於其安全的擔憂仍然存在。從拜登-哈里斯(Biden-Harris)政府反對日本製鐵(Nippon Steel)收購美國鋼鐵(US Steel)，到提議對可能被用於數字監視的中國起重機施加關稅，再到對由對手控制的稀土礦和關鍵行業零組件獲取管道的擔憂，可以明確地看出，成立更具韌性的供應鏈是一個關鍵問題。而且，無論誰在11月的總統選舉中獲勝，這個問題都將繼續存在。
這也是本週在華盛頓備受關注的話題，因爲美國商務部將舉辦供應鏈峯會，並召集美國工業界、外國盟友、學者和民間社會舉行一系列會議，討論如何識別和管理供應鏈中的系統風險。
這是由美國商務部長吉娜•雷蒙多(Gina Raimondo)領導的努力的一部分，她上週告訴我，她任職期間最驚訝的發現是「聯邦政府在識別和應對供應鏈中斷方面毫無準備，而且長期以來對此問題的處理方式如此不成熟」。
部分原因在於掌握最佳和最詳細供應鏈資訊的實體是民營公司。它們往往尋找特定領域的個別風險，而不是整個經濟體系的系統性問題。另一方面，政府可能能夠確定在經濟或國家安全關鍵領域（如半導體或製藥）需要更強韌性，但對每個供應鏈的具體情況、以及它們在危機中如何與物流、運輸、能源或電力等領域相互作用瞭解甚少。
當然，在疫情期間，這種不對稱性得到了充分展示，這也是雷蒙多將商務部的重點轉向供應鏈的原因。該努力的一個關鍵支柱是開發更強大的數據分析，以準確追蹤美國經濟潛在的瓶頸。
爲此，該部門開發了Scale Tool，這是一個計算系統，包括整個美國商品經濟的數據。這些數據根據不同的行業、地理位置和風險指標（地緣政治、環境、國家安全、公共衛生等）進行識別和排名。目標是成立一個極其詳細的圖景，揭示美國經濟中的脆弱性和韌性所在。
這就要求雷蒙多和她的官員們熟悉業內知識，比如用於人工智慧數據中心冷卻系統的組件。雖然人們很早就普遍認識到人工智慧能力是美國的一個潛在薄弱點，但主要是考慮到數據中心所需的大量電力，以及支援它們的電網是否具有韌性。
但在與首席執行長的討論中，雷蒙多開始意識到中心的物理結構本身可能成爲一個瓶頸。「我意識到這些建築本身非常複雜，我們將不得不深入研究諸如冷卻系統、機架和組件之類的細節。」
當團隊將案例透過Scale Tool分析案例時，他們發現這不僅驗證了來自行業的傳聞資訊，還增加了這類資訊。美國不僅面臨著冷卻部件可能短缺的問題，而且需要更多備用柴油發動機以備電網故障。
這只是衆多例子之一，它說明了需要同時使用來自行業和公共部門的定性和定量數據，才能真正理解供應鏈風險。儘管許多經濟安全的討論都是高度政治化的，比如日本製鐵的案例，但真正的脆弱性往往來自意想不到的地方，以一種沒有任何單一決策者或商業人士能夠預測的方式相互作用。
我們所知道的是，還有很多全面經濟風險尚未被理解或解決。美國商務部的數據顯示，如果發生一週的交通中斷，美國57%的行業需要6個月才能恢復正常產能。聲勢浩大的從「及時製造」向「備用製造」的轉變，所得的結果也不過如此。
同樣，在勞動力和貿易脆弱性方面還有一些意料之外的領域，如果不深入挖掘全球供應鏈的多個層次的細緻數據，是無法做出預測的。
理想情況下，更多的數據可以使決策者向工業界發送高度針對性的需求信號（透過更具體和精確的財政補貼或稅收激勵），從而增加韌性，同時不扭曲整體經濟或貿易體系。它們還可以用於改善與盟友貿易談判的效力，並消除機構內部政策制定中的壁壘。我希望看到包括商務、貿易、財政、交通等部門在內的白宮競爭委員會(White House Competition Council)利用這樣的工具來制定更好的政策。
在經濟安全領域，就像在其他任何領域一樣，數據就是力量。