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研究顯示，使用合成數據訓練AI可能導致模型崩潰。Alphabet第二季度收入成長14%，顯示AI未削弱搜尋業務。Meta警告歐盟監管可能阻礙AI發展。AI新創公司Cohere融資5億美元，挑戰OpenAI。谷歌AI助力天氣預測取得突破。華爾街需融入人性化元素以適應AI。
「模型崩潰」問題：缺乏人類數據限制人工智慧的進步
使用電腦生成的數據來訓練AI模型可能導致荒謬的結果，凸顯了這項技術面臨的挑戰。由於累積的錯誤，AI模型會隨著時間的推移崩潰，導致胡言亂語。這引發了一個問題，即當人類生成的數據源耗盡時，未來會怎樣。解決這個問題並不簡單，建立生成型AI模型具有先發優勢。
Alphabet營收躍升表明AI並未削弱搜尋業務
谷歌母公司Alphabet的第二季度收入成長14%，得益於廣告和雲端計算的強勁成長。儘管有OpenAI的ChatGPT等AI聊天機器人，谷歌搜索引擎仍然佔據主導地位。該公司的股價飆升，成爲全球第四大市值上市公司。廣告收入（包括YouTube）成長11%，達到646億美元，而谷歌雲端服務成長29%。Alphabet的資本支出增至130億美元，繼續投資於數據中心和AI套件Gemini。該公司將支付每股20美分的第二季度股息，價值約25億美元，打破了過去的政策。
Meta警告歐盟的監管可能會使其錯過AI的發展
歐盟試圖規範人工智慧，卻可能使歐洲與先進服務脫節。Facebook的Meta被要求暫停在該地區訓練其AI模型，導致技術差距。不確定的GDPR規則是這一要求的原因。Meta辯稱，如果沒有在歐洲數據上進行訓練，他們的AI將變得不太有效，無法理解文化背景。由於對歐盟數字市場法的擔憂，蘋果也在保留功能。儘管如此，Meta發佈了全球可用的更新的AI模型Llama 3.1。
AI新創公司Cohere融資5億美元，欲挑戰OpenAI
加拿大人工智慧開發商Cohere籌集了5億美元的資金，以擴大團隊並開發新模型。儘管規模較小，Cohere旨在在企業人工智慧市場上挑戰谷歌。該公司的收入已經以年化的方式成長了近三倍，達到了3500萬美元。投資者渴望在競爭激烈的人工智慧行業中獲得回報。
人工智慧助力天氣和氣候預測取得突破
谷歌的NeuralGCM結合了人工智慧和基於物理模型的方法，革新了天氣預測，超越了傳統方法，減少了計算需求。與ECMWF的合作提高了準確性和速度。這一突破對其他領域也有影響。NeuralGCM比以前的模型更準確、更快，還有錯誤和升級的空間。谷歌還支援環境監測計劃，追蹤甲烷排放，幫助監測空氣質量。
華爾街需要如何適應人工智慧
金融專業人士抵制使用人工智慧進行盈利預測，更喜歡直覺和講故事。由於市場不穩定和個人偏見，將人工智慧應用於放射學和金融領域具有挑戰性。爲了解決這個問題，應該允許人類調整人工智慧模型並提出建議。提高人工智慧的可解釋性對於信任和合規性也很重要。最終，人類將永遠是人類。