FT人工智慧週報

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比爾·蓋茲認爲大科技公司投資高耗能AI將推動清潔電力發展。科學家視患者數據爲「液體黃金」，AI在醫學領域發揮重要作用。德國AI國防新創企業Helsing估值將增至45億美元。YouTube與唱片公司談判，使用音樂訓練AI。各國央行需適應AI浪潮，利用其潛力。DeepMind指出政治深度僞造是AI惡意使用的首要問題。全球科技巨擘競相開發適應印度語言的聊天機器人。

比爾·蓋茲爲人工智慧的能源消耗辯護，稱其將抵消能源消耗。他敦促不要對能源使用的擔憂過度反應。科技公司將爲乾淨能源支付溢價，推動其發展。電力供應的限制構成了一個挑戰。全球在2050年實現零排放的目標可能無法實現。

機器可能很快就會在科學研究中超越人類，徹底改變發現和藥物開發的方式。AI模型可以生成假設，進行實驗，並從結果中學習。計算生物學的進展正在改變我們對疾病的理解和治療方式。然而，基因只提供線索，而不是答案，新藥的監管批准需要數年時間。患者數據對研究人員來說就像是「液體黃金」，但是常規捕捉數據是一個挑戰。將醫療系統重新定位於早期監測和預防需要進行一場巨大的轉型。英國工黨承諾加速國家醫療服務的這一轉型。AI可能是我們在預防探索中最重要的資產之一。

歐洲國防科技新創公司Helsing計劃從矽谷投資者那裏籌集5億美元，使其估值在不到一年的時間裏成長兩倍，達到45億美元。這種對軍事供應商的私人投資激增反映了全球衝突的存在。Helsing基於人工智慧的國防軟體吸引了傳統風險投資者的關注，包括Accel。Helsing的新一輪融資將使該公司估值達到50億美元，成爲歐洲估值最高的私人科技公司之一。

YouTube正在與唱片公司進行談判，以獲得他們的歌曲許可，用於克隆流行藝術家的音樂。一些藝術家對他們作品的貶值感到擔憂。唱片公司正試圖保持領先地位，探索使用AI創作歌曲的許可產品。

中央銀行必須升級以應對人工智慧的挑戰和機遇。他們應該充分利用人工智慧的好處，同時對錯誤資訊和駭客攻擊保持謹慎。提升能力，成爲技術的明智觀察者和使用者。人工智慧可以進行人類對話並檢測洗錢行爲。然而，人們擔心其可靠性、法律風險和透明度。廣泛使用人工智慧可能導致偏見、歧視和金融穩定風險。中央銀行需要應對這些挑戰，充分發揮人工智慧的潛力。

AI生成的深度僞造影片比AI輔助的網路攻擊更常見，其中虛假影像和錯誤資訊是最常見的濫用方式。危險在於觀衆無法辨別真僞，給我們的民主制度帶來長期風險。谷歌DeepMind的研究量化了生成式AI工具的風險，並敦促公司解決這個問題。儘管有努力標記或刪除此類內容，但對選舉的影響仍然令人擔憂。希望AI公司能夠防止這些「虛假現實」扭曲我們的未來。

全球科技巨擘和本地新創公司正在開發針對印度人工智慧市場的語言特定語音助手和聊天機器人。微軟和谷歌正在調整他們的人工智慧平臺以滿足印度獨特的需求，包括爲智慧型手機成立更小、更實惠的語言模型。印度多樣的語言環境和蓬勃發展的客戶服務行業使其成爲新技術的理想測試場所，這些技術隨後可以出口到世界其他地區。

Nvidia在AI行業的成功源於銷售昂貴的AI晶片。預計將有1兆美元用於AI基礎設施，對AI計算能力的需求正在成長。Nvidia提供了構建「整個超級電腦」的所有要素，包括晶片、網路設備和其Cuda軟體。Nvidia面臨來自谷歌、亞馬遜和微軟的競爭，但正在投資於新創公司以實現生態系統多樣化，並獲得對下一代AI的洞察。

由於與布魯塞爾的監管爭端，蘋果的新人工智慧功能將無法在歐洲使用。歐盟的數字市場法要求蘋果使其軟體互操作性，這使得合規變得困難。歐盟用戶將錯過iPhone鏡像和SharePlay螢幕共享增強等功能。蘋果希望最終將這些功能帶給歐盟用戶，但需要明確訪問要求。這些人工智慧功能可能激勵iPhone用戶升級。蘋果智慧只能在最新的iPhone和具有特定晶片的Mac上運行。

軟銀創辦人孫正義致力於打造人工智慧時代，投資於AI機器人、數據中心和自動駕駛。儘管面臨股票回購壓力，孫正義將AI願景置於首位，並警告股票被低估可能導致私有化。軟銀股票在東京下跌超過3%。

智慧AI模型的缺陷暴露出來，導致了LLM安全新創公司的市場。全球監管機構開始對AI模型進行監管。惡意駭客製造篡改的LLM用於網路攻擊。AI安全團隊SlashNext發現了WormGPT和FraudGPT等變種。未來的模型可能帶來災難性風險，現在是減輕潛在LLM越獄風險的時候了。