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人工智慧週報

FT人工智慧週報

親愛的讀者,您好,以下是FT中文網爲您帶來的人工智慧領域最新動態。

微軟因AI熱潮市值超蘋果;劍橋科學家透過基因編輯創新材料;中美AI公司祕密討論安全問題;Isomorphic Labs計劃縮短藥物發現時間;中國企業用遊戲晶片開發AI工具;歐盟審查微軟與OpenAI關係;專家提議對AI公司徵稅。

微軟與蘋果競逐全球最有價值公司寶座

微軟因人工智慧熱潮超過蘋果成爲全球最大公司,而蘋果則專注於其新的Vision Pro頭戴設備。AI聊天機器人的成功推動了對微軟雲端服務和Nvidia處理器的需求。Nvidia也即將超過亞馬遜的市值。微軟和蘋果的企業價值相差無幾。

英科學家對微生物重新編程 探索新材料取得突破

科學家透過基因編輯技術改造微生物,創造了微型工廠,能夠生產新物質,爲利用人工智慧和基因編輯進行材料開發打開了可能性。這一合成生物學的突破在製藥和聚合物生產領域具有重要潛力。研究克服了工程微生物的侷限性,使其能夠生產更多種類的基礎物質。這項技術還具有長期的藥物開發潛力。這項工作只是冰山一角,生物學領域有無限的可能性。醫學研究委員會已經爲這項研究申請了專利。

美國企業與中國專家就AI安全開展祕密外交

美國和中國的人工智慧公司祕密會談,討論AI傳播虛假資訊和威脅社會凝聚力的問題。這種罕見的合作突顯了AI安全的共同利益。中國科學家與西方學者一起呼籲加強對先進AI的控制,包括建立國際監管機構,強制註冊和審計AI系統。

谷歌旗下Isomorphic Labs將把藥物發現時間縮短一半

谷歌DeepMind的分支機構Isomorphic Labs旨在利用人工智慧革新藥物研發,吸引了大型製藥公司的關注。由Demis Hassabis領導的Isomorphic計劃將研發階段從5年縮短至2年。最近與Eli Lilly和Novartis的合作價值高達30億美元。正值谷歌在人工智慧領域面臨競爭之際,Isomorphic採取了創新的方法。

中國企業將輝達遊戲晶片改用於人工智慧

中國公司正在利用遊戲晶片開發人工智慧工具,繞過美國的出口管制。然而,這種變通方法侵犯了輝達的智慧財產,可能導致禁令。輝達爲中國開發了較弱的晶片,但客戶對價格表示反對。這種情況就像是一場關於晶片和控制的遊戲。

歐盟審查微軟與OpenAI的關係

微軟投資OpenAI是否違反了併購規定,歐盟正在調查,可能會引發正式調查。這是因爲大型科技公司正在與人工智慧團隊達成交易。微軟與OpenAI的關係受到審查,擔心其運營獨立性和獨家訪問。歐盟競爭專員Margrethe Vestager將在她訪問矽谷期間與OpenAI官員會面。

是時候考慮人工智慧稅了

全球最低企業稅率達到15%後,現在是考慮針對人工智慧公司的新條約的時候了。生成式人工智慧帶來了社會挑戰,包括失業問題。政府和企業必須解決人工智慧對就業和收入不平等的影響,以避免社會動盪,確保共享繁榮。對人工智慧公司徵稅是重新平衡人工智慧成本效益對社會有利的唯一合理步驟。達成全球政治共識的辯論可能需要數年時間,應該從現在開始。

OpenAI稱《紐約時報》在版權糾紛中「操縱」了ChatGPT

OpenAI指責《紐約時報》操縱其聊天機器人,面臨版權訴訟。OpenAI稱這起訴訟毫無根據,該報並未完全講清楚事實。版權對於AI公司來說是一個有爭議的問題。OpenAI還面臨作者的集體訴訟。《紐約時報》希望OpenAI銷燬使用其受版權保護的材料的所有模型。OpenAI辯稱《紐約時報》故意操縱提示,以使模型重複。OpenAI尋求與新聞機構建立合作伙伴關係。《紐約時報》尚未回應。

雲端計算巨擘在AI版權索賠方面只向企業提供有限的保護

亞馬遜、微軟和谷歌等全球最大的雲端計算公司爲其人工智慧工具提供有限的版權保護。它們爲自己的模型提供商業客戶進行了辯護,但不包括第三方模型。安全過濾器用於篩選出有問題的內容。OpenAI和Meta對生成式人工智慧測試案例進行了爭論。賠償提供了對擔心訴訟的用戶的「安全」保障。然而,谷歌的賠償不包括由客戶進行微調的模型,而微軟的賠償則包括。對使用生成式人工智慧工具的用戶提起法律訴訟可能會很具挑戰性。美國法官奧裏克表示,人工智慧生成的影像必須「實質上相似」於受版權保護的影像,才能適用版權侵權。

德勤向員工推出人工智慧聊天機器人

德勤引入AI聊天機器人「PairD」以提高生產力,但警告可能存在的不準確性。普華永道和Allen & Overy也在使用AI聊天機器人。德勤的工具可以起草內容,製作簡報和回答電子郵件。在經濟放緩期間,AI的採用有助於降低成本。德勤強調新工具的安全和有價值的使用。員工必須完成培訓模塊。德勤爲英國殘疾慈善機構Scope提供免費使用PairD的機會。

當國際清算銀行遇到大型語言模型

一年前,我寫了一本語法無懈可擊的兒童書,但故事情節需要改進。同樣地,ChatGPT-4在邏輯謎題上表現出色,但一旦改變就會遇到困難。儘管聽起來自信,但它缺乏自我意識,即使無知也會給出明確的答案。研究人員認爲這些故障只是暫時的障礙,而不是根本性的限制。人工智慧的最終經濟影響可能很大,但這些實驗表明,LLMs目前還不能替代嚴謹的推理。
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