謝謝主辦方的邀請，非常高興有機會今天在這裏和大家分享一下「從投資人的角度，怎麼來看AI創業」這件事情。簡單介紹一下真格基金，真格基金是目前國內最大的早期投資基金，我們專注於包括：高科技、消費一系列的方向。從成立以來，我們已經投資了超過600多家企業，裏面有一批上市公司和一批獨角獸企業，都是我們寫給他們「人生第一張支票」。我自己本人負責華東區域的投資業務，所以也希望將來能夠和大家有更多的交流和合作。
在開始分享這個話題之前，我想先跟大家分享一段大概兩年前的一個很小的經歷。這個經歷是這樣子的，兩年多前的時候，其實是AI這個話題第一次引起整個市場的關注。當時其實真格和紅杉組織了一個團隊去美國矽谷那邊，帶著中國大概十幾家我們覺得當時發展最靠前的一些AI方向的公司，一起去美國矽谷交流。我們當時就在探討這樣的一個話題：爲什麼在現在這個時間點，AI開始變得有價值。發生了什麼樣Time上的變化，讓這個詞變得有意義了？我們梳理了兩個非常重要的臨界點：（1）數據。如果說我們在計算「1+1=2」這件事情，其實人腦的速度和電腦的速度是差不了多少的。但是爲什麼在現在這個時間點AI變得越來越有價值？因爲當數據的體量大到一定的程度，一種真正創新的神經網路的演算法也好，機器學習的演算法也好，這樣一個演算法的革新，真的能夠在結果產生的準確度和產生這樣一個結果的速度上面發生質的變化。也就是說，當我們來談論AI的時候，其實最離不開的一個話題是什麼？數據。如果你是在一個數據樣本量非常小的行業，其實談AI沒有什麼意義。就是我們過去說的數據挖掘、機器學習之類的。其實在那樣一個數據樣本量很小的行業裏面，所有的這些技術、所有的這些演算法已經夠用了，只有當你所在的行業，或者你現在所選取的行業數據量積累到一定程度的時候，AI才能夠發揮它的作用。（2）在演算法層面，確實發生了巨大的迭代，導致在這樣的一個數據量之下，能夠有一個更加創新的演算法和過去的演算法有質的區別。
