人工智慧 - FT中文網

人工智慧

常博逸：人工智慧將「強化」人類

常博逸接受採訪表示，在「奇點」到來之前，便攜式、個人化的人工智慧設備的發展就會徹底改變人類社會與經濟。

22小時前

數據泄露事件顯示中國追蹤新疆近260萬人行蹤

網路安全研究人員從中國人臉識別公司深網視界泄露的訊息中發現，中國正在密切追蹤新疆近260萬人的行蹤。

4天前

中國法律科技專利申請量領跑

中國正崛起為法律科技運用方面的領跑者，其正努力實現司法系統的現代化，以解決本國缺乏熟練及資深律師的問題。

4天前

自動駕駛企業急於突出競爭重圍

憑藉大規模融資，Nuro和Aurora將獲得加速領先對手的火力，而它們與Waymo和Cruise相比又有如小巫見大巫。

2019年2月15日

訓練算法需要每個人的努力

桑希爾：我們應該轉向那些從設計入手保護隱私的服務，刪除那些依賴過度監控的應用程序。

2019年2月13日

為人工智慧時代培養學生

賴夫：那些已經採取行動幫助塑造人工智慧未來的國家和機構，將幫助塑造全人類的未來。

2019年2月12日

歐盟挑起人工智慧監管重任

阿波斯爾：雖然在AI競賽中落後於中美，但歐盟率先發展出了一個監管框架，有助於促進消費者對本土產業樹立長期信心。

2019年2月11日

動蕩一年後，騰訊尋找新的增長領域

遊戲業務比重很大的騰訊在經歷了多災多難的2018年之後，開始尋找新的增長領域，包括在線廣告、企業業務和人工智慧。

2019年1月23日

讓科技創新造福億萬人

井賢棟：科技有助於普及基本金融服務，比如商業和教育貸款、儲蓄投資以及醫療保險，並且讓人們負擔得起這些服務。

2019年1月18日

人工智慧將如何改變醫療行業？

王璟瑜、王盼：人工智慧技術的迅猛發展及其在醫療衛生領域的深度應用，將極大改變我們社會的面貌。

2019年1月8日

2018: AI in All的元年

張彧通：2018年我們始終將目光放在機器「挑戰」人類帶來的恐慌和膜拜，但忽略了更本質的東西。

2018年12月25日

美國科技業警示貿易戰威脅

硅穀人士擔心，範圍過廣的出口管制將干擾對經濟繁榮至關重要的創新，從而破壞美國的國家安全。

2018年11月27日

「不必懼怕新技術，企業儘管租來試」

埃森哲數字業務首席執行官邁克爾•薩克利夫在本期《高端視點》視頻訪談中表示，人工智慧已經確立了其在工業製造中普遍應用的頭等趨勢，企業應儘早做好準備。

2018年11月27日

中國AI芯片設計商地平線將融資至多10億美元

地平線致力於研發用於自動駕駛汽車、監控攝像頭等智慧設備的AI芯片，最新一輪融資將使其估值達到30億至40億美元。

2018年11月27日

DeepMind開始與谷歌深度融合

當英國人工智慧公司DeepMind宣布將其健康部門的控制權轉移到位於加州的谷歌健康時，兩家公司之間的界線變得模糊了。

2018年11月26日

書評：施瓦布《塑造第四次工業革命的未來》

桑希爾：如果因為這本書如機器人一般的文字和陳詞濫調而錯過其對新興科技的精鍊總結，那就太可惜了。

2018年11月22日

中國人工智慧發展面臨障礙

中國一度炙手可熱的人工智慧行業如今陷入了恐慌：遭到投資者拋棄、未能交付尖端技術、難以帶來回報。

2018年11月16日

加拿大航空的「機器人」客服

馬戈利斯：有誰跟客服機器人愉快地打過交道嗎？我表示懷疑。與加航聯繫的經歷令我反思：就客服而言，也許機器人比真人更具培養價值。

2018年11月12日

教育企業的未來不分線上與線下：兩家公司的創新實踐

線上線下廣泛聯結的大潮中，不僅傳統教育機構正擁抱新科技，就連AI教育也廣泛佈局線下。為此，FT中文網採訪了松鼠AI創始人栗浩洋和Etonkids北京伊頓國際幼兒園總裁康雁。

2018年11月1日

「人工智慧神話」或將面對「現實寒冬」

奇什蒂：人工智慧解決複雜的實際問題的能力並不比30年前強很多，其優勢僅僅在於從複雜的數據中識別規律。

2018年10月22日

華為徐文偉：AI不是技術門檻，而是人人可用的工具

徐文偉認為，人工智慧正成為全行業的基礎設施，AI不再是一道難以逾越的技術門檻，而是會變成像水和電一樣隨手可及的應用工具。

2018年10月17日

百度成為Partnership on AI首位中國會員

這一合作組織已擴展至50多家公司、學術研究團體和民間組織，但此前一直沒有一家來自中國的會員。

2018年10月17日

MIT擬新建計算與人工智慧學院

此舉將以黑石CEO蘇世民提供的3.5億美元捐贈為基礎，新學院將命名為蘇世民計算學院，其教學樓將在2022年建成。

2018年10月16日

黃衛偉：華為的人才帕累托曲線

黃衛偉認為，中國人工智慧人才面臨著低端人才泡沫化和高端人才稀缺化並存的情況，數字時代對人才的管理和激勵機制將會面臨重大的變革。

2018年10月16日

華為徐直軍：不會直接向第三方銷售AI芯片

華為輪值董事長徐直軍首次向外公布了華為的AI發展戰略、全棧全場景AI解決方案，以及基於達芬奇架構的的兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310。

2018年10月12日

你的工作不一定會被自動化取代

奧康納：經合組織認為，需要較高教育程度的就業崗位仍基本安全，而只需要基礎教育的工作面臨的風險較高。

2018年10月9日

美中競相支持AI軟件漏洞檢測

現有的軟件檢查技術有點像拼寫檢查，讓很多缺陷和差錯漏網。美國和中國的研究人員認為，人工智慧有望提供解決方案。

2018年10月8日

美國科技媒體界的李開復旋風

劉裘蒂：在李開復對中國AI產業的樂觀預期背後，有一個中國正在面臨的拐點挑戰：科技的創新和商業運用可以完全獨立於法治的強弱嗎？

2018年10月5日

房產估價師會被機器取代嗎？

桑希爾：大數據先驅者承諾給房產估價帶來一場革命，藉助海量數據集提供更快更準確的估值，據此為交易各方提供更大信心。

2018年10月5日

量子政治與顛倒的世界

桑希爾：量子世界高度不確定並相互關聯，且可依觀察者的位置而改變。特朗普似乎憑直覺理解了量子政治的本質。

2018年9月30日

風險管理行業如何應用人工智慧？

吳楚：當人們可以通過技術手段實現風險管理模型的優化時，鑽法律空子和規則漏洞的違法者未來可能沒有那麼輕易能夠得逞了。

2018年9月27日