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人工智慧
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中美AI競賽:誰將領先?

沃爾夫:李開復在他的新書中並未斷言中國將引領AI領域的基礎創新,但當前最關鍵的是應用,而中國在這方面有很多優勢。
1天前

成立AI開發倫理委員會迫在眉睫

赫弗南:AI發展的速度使成立倫理委員會無論是對普通公民、相關企業員工、還是在乎社會責任的公司,都是一個緊迫任務。
2天前

商湯科技退出新疆安全業務

商湯科技將所持新疆合資公司湯立科技的51%股權出售給了立昂,此舉可能是為其計劃中的IPO做準備。
1天前

FT社評:歐盟AI倫理準備是個良好開端

確保AI儘可能地開放、建立在以往監管規定基礎之上、並以人類為中心,是確保AI發展合乎倫理的最佳方式。
3天前

微軟與中國國防科大合作研究AI技術

這些合作引起美國智庫一些專家的警覺,他們擔心相關技術可被中國用於打造監控系統和實施網路審查。
2019年4月11日

大國對弈:運籌於5G,決勝在邊緣計算

張洪海、胡立:5G與邊緣計算相融:實現基礎科學技術突破,成為大國勝負手的壓軸底牌。
2019年4月4日

用AI防範銀行流氓交易

IBM沃森金融服務等公司開發了一系列新科技,利用人工智慧和機器學習幫助銀行識別有流氓交易動機或傾向的交易員。
2019年4月1日

從《愛死機》看Netflix的硬核基因

李驥:Netflix的作品總有一種共通的氣質:暗黑、深沉、濃烈、大尺度和重口味,內地里都有一種「狠」勁,或者叫一種「硬核」的特質。
2019年4月1日

麥當勞收購人工智慧企業Dynamic Yield

Dynamic Yield是一家專注於機器學習的公司,它的技術可讓麥當勞基於天氣、時段等變量以及之前的客戶選擇來定製其菜單顯示。
2019年3月26日

人工智慧:苦澀的教訓還是甜蜜的一課?

何曉冬:在有充分的實證與觀察前要慎重,不宜只基於人的經驗和知識體系出發提通用智慧理論,而是要持有開放心態,積累實驗數據和相關研究工具。
2019年3月22日

陳希:造機器人的文藝女青年

熱愛文學、藝術史專業出身的陳希,因創業而投身人工智慧的世界,希望以「無知者」的角色,在科學家與消費者之間架起橋樑。
2019年2月25日

常博逸:人工智慧將「強化」人類

常博逸接受採訪表示,在「奇點」到來之前,便攜式、個人化的人工智慧設備的發展就會徹底改變人類社會與經濟。
2019年2月22日

數據泄露事件顯示中國追蹤新疆近260萬人行蹤

網路安全研究人員從中國人臉識別公司深網視界泄露的訊息中發現,中國正在密切追蹤新疆近260萬人的行蹤。
2019年2月18日

中國法律科技專利申請量領跑

中國正崛起為法律科技運用方面的領跑者,其正努力實現司法系統的現代化,以解決本國缺乏熟練及資深律師的問題。
2019年2月18日

自動駕駛企業急於突出競爭重圍

憑藉大規模融資,Nuro和Aurora將獲得加速領先對手的火力,而它們與Waymo和Cruise相比又有如小巫見大巫。
2019年2月15日

訓練算法需要每個人的努力

桑希爾:我們應該轉向那些從設計入手保護隱私的服務,刪除那些依賴過度監控的應用程序。
2019年2月13日

為人工智慧時代培養學生

賴夫:那些已經採取行動幫助塑造人工智慧未來的國家和機構,將幫助塑造全人類的未來。
2019年2月12日

歐盟挑起人工智慧監管重任

阿波斯爾:雖然在AI競賽中落後於中美,但歐盟率先發展出了一個監管框架,有助於促進消費者對本土產業樹立長期信心。
2019年2月11日

動蕩一年後,騰訊尋找新的增長領域

遊戲業務比重很大的騰訊在經歷了多災多難的2018年之後,開始尋找新的增長領域,包括在線廣告、企業業務和人工智慧。
2019年1月23日

讓科技創新造福億萬人

井賢棟:科技有助於普及基本金融服務,比如商業和教育貸款、儲蓄投資以及醫療保險,並且讓人們負擔得起這些服務。
2019年1月18日

人工智慧將如何改變醫療行業?

王璟瑜、王盼:人工智慧技術的迅猛發展及其在醫療衛生領域的深度應用,將極大改變我們社會的面貌。
2019年1月8日

2018: AI in All的元年

張彧通:2018年我們始終將目光放在機器「挑戰」人類帶來的恐慌和膜拜,但忽略了更本質的東西。
2018年12月25日

美國科技業警示貿易戰威脅

硅穀人士擔心,範圍過廣的出口管制將干擾對經濟繁榮至關重要的創新,從而破壞美國的國家安全。
2018年11月27日

「不必懼怕新技術,企業儘管租來試」

埃森哲數字業務首席執行官邁克爾•薩克利夫在本期《高端視點》視頻訪談中表示,人工智慧已經確立了其在工業製造中普遍應用的頭等趨勢,企業應儘早做好準備。
2018年11月27日

中國AI芯片設計商地平線將融資至多10億美元

地平線致力於研發用於自動駕駛汽車、監控攝像頭等智慧設備的AI芯片,最新一輪融資將使其估值達到30億至40億美元。
2018年11月27日

DeepMind開始與谷歌深度融合

當英國人工智慧公司DeepMind宣布將其健康部門的控制權轉移到位於加州的谷歌健康時,兩家公司之間的界線變得模糊了。
2018年11月26日

書評:施瓦布《塑造第四次工業革命的未來》

桑希爾:如果因為這本書如機器人一般的文字和陳詞濫調而錯過其對新興科技的精鍊總結,那就太可惜了。
2018年11月22日

中國人工智慧發展面臨障礙

中國一度炙手可熱的人工智慧行業如今陷入了恐慌:遭到投資者拋棄、未能交付尖端技術、難以帶來回報。
2018年11月16日

加拿大航空的「機器人」客服

馬戈利斯:有誰跟客服機器人愉快地打過交道嗎?我表示懷疑。與加航聯繫的經歷令我反思:就客服而言,也許機器人比真人更具培養價值。
2018年11月12日

教育企業的未來不分線上與線下:兩家公司的創新實踐

線上線下廣泛聯結的大潮中,不僅傳統教育機構正擁抱新科技,就連AI教育也廣泛佈局線下。為此,FT中文網採訪了松鼠AI創始人栗浩洋和Etonkids北京伊頓國際幼兒園總裁康雁。
2018年11月1日

「人工智慧神話」或將面對「現實寒冬」

奇什蒂:人工智慧解決複雜的實際問題的能力並不比30年前強很多,其優勢僅僅在於從複雜的數據中識別規律。
2018年10月22日
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