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科學家利用類腦組織進行「生物計算」研究
研究人員將類腦組織與電子硬體相結合起來,創造出語音識別和計算系統Brainoware,展示出神經形態技術的潛力。
2023年12月12日
Lex專欄:IBM可能爲量子計算增加融資
IBM可能是量子計算領域的領導者,但該公司行動緩慢,其競爭對手有很大的空間。
2023年12月5日
AI將在三個關鍵行業重塑我們的工作方式
專業服務、影視製作和編寫代碼是首批在日常工作中使用生成式人工智慧的行業。
2023年6月20日
英前財政大臣:英國超級電腦計劃需數十億資金
賈維德警告說,投資不夠多將使英國落後於美國和歐盟的競爭對手。
2023年6月14日
英國將出臺金融和監管措施著重發展電腦與生命科學
英國財政大臣杭特誓言要讓英國成爲「歐洲最佳科技公司投資和發展之地」。
2023年3月16日
爲什麼人人都應該懂代碼
布希:開發和部署演算法和機器學習是當今最令人興奮的發展之一,能夠看懂代碼與閱讀母語一樣重要。
2023年1月12日
日本的「軟盤戰爭」選錯了敵人
劉易斯:「敵人」應該是破壞性的社會痼疾,而不是一項優雅老去的技術、一項電腦時代的偉大發明。
2022年9月14日
需要重新思考電腦在教育和職場中的角色
關於電腦是否能改善教育的研究結果好壞參半。電腦是否真的在改善我們的工作也值得思考。
2022年8月15日
超級電腦的全球競賽
從模擬氣候變化到開發產品,這些機器的能力正在以難以置信的速度加快。
2022年7月30日
爲什麼電腦不能提高生產率?
埃爾德:一個簡潔的解釋是,電腦由於更新換代太快,而成爲了一種損害生產率的東西。
2022年5月24日
「量子優勢」是量子競賽的下一個目標
尋找量子計算首個實際應用的競賽已經開始。許多業內人士認爲這個目標將在兩年內實現,各家公司都在爭當第一。
2022年1月4日
大型人工智慧打開新世界的大門
這些大型AI系統已開始展現一種可應用於不同任務的通用智慧,並且似乎具有自發學習新技巧的能力。
2021年8月31日
Lex專欄:超算領域的爭鋒
超級電腦常被視爲一個國家的大腦,關係到國家安全以及技術領先能力。強國之間你追我趕,使得超算不斷地更新迭代。
2020年7月6日
日本超算成爲世界第一的416千萬億個理由
日本製造的超級電腦「富嶽」,運算速度達到每秒416千萬億次,幫助日本重奪超算榜榜首位置,這一成就有著重大意義。
2020年7月6日
中國學者因「科研不端」被停職
網上出現質疑聲浪後,中國科學院計算技術研究所承認,該所員工劉雷「完全自主」開發的編程語言木蘭實際上是基於開源的Python。
2020年1月22日
如何防止人工智慧燉了你的貓?
桑希爾:假如我們不能牢牢掌控人工智慧,也許有一天它們會爲了完成目標而不擇手段,比如爲做頓飯而燉了你的貓。
2019年10月16日
量子計算:跳出侷限的力量
量子電腦利用超越經典牛頓物理學極限的特性,有望實現計算能力的指數級成長。它特別適合解決三類主要問題。
2018年9月10日
演算法比人公平嗎?
阿胡賈:演算法會複製真實世界中的偏見,尤其是種族偏見,電腦科學家想到了一種辦法,可以檢驗某種演算法是否有歧視現象。
2018年9月10日
計算的未來在「邊緣」
數據具有「地心引力」。在以數據爲中心的計算世界中,程式和資源有一種向資訊所在之處靠攏的自然趨勢。
2018年7月19日
DeepMind新電腦具有三維想像力
這家谷歌的人工智慧子公司開發了一款自我訓練的視覺電腦,「僅用幾張2D快照就能生成一個完整的3D場景模型」。
2018年6月15日
美國努力吸引更多女生選擇電腦專業
一些培訓機構開始從各個方面注重多元化,「少一些機器人,多一些人性。」如今,美國電腦科學專業畢業生中女性不到20%,而在1980年代中期這個比例高於三分之一。
2018年5月10日
非盟官員指責中國竊取數據
非洲聯盟某些官員指責中國在五年期間每晚侵入其總部的電腦系統並下載機密數據。中國否認,非盟拒絕置評。
2018年1月30日
破除對人工智慧的誤解
弗洛裏迪:有人認爲,人工智慧的關鍵在於耦合人造的主觀能動性與智慧行爲。然而,反過來理解似乎才更有道理。
2017年6月16日
當女性成爲科技界先鋒
儘管今天的科技大牛大多是男性,但不能不忽略有越來越多的女性不僅熱愛著電腦語言,也在改寫著科技界的未來。今年83歲的Dame Stephanie Shirley早在60年代就成爲TMT行業第一位女性創業者,躋身全球最富有的女性之一。
2017年1月9日
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