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AlphaGo設計師黃士傑:「最強的學習技能在人類的腦袋裡」

AlphaGo的「人肉手臂」、擔任Deepmind資深研究員的黃士傑,在近期公開演講中,分享他身為一名科學家,如何旁觀機器的進步。
4天前

AlphaGo Zero自學成才,輕易擊敗上一代AlphaGo

谷歌旗下DeepMind新開發的AlphaGo Zero根本不需要人類專長,在掌握圍棋規則和目標後投入自學,很快以100比0的戰績擊敗上代AlphaGo。
2017年10月19日

「人工智能將重構幾乎所有行業」

施米德胡貝教授認為,一旦產生動物級AI,就可能有人類級AI,屆時每個企業都會改變,所有文明都會改變,一切都會改變。
2017年7月4日

AlphaGo的自學能力更強了

如今,AlphaGo Master能夠從與自己對弈中學習,而不是需要從人類比賽中學習。其效率也更高。
2017年5月27日

AlphaGo輕鬆擊敗圍棋世界冠軍柯潔

體現谷歌人工智能實力的電腦軟件快速贏得三局比賽的第一局。這場人機大賽標誌着谷歌在中國發起最新魅力攻勢。
2017年5月24日

與FT共進下午茶:賈斯汀•卡塞爾

人工智能權威卡塞爾博士說,AlphaGo其實是最古老的AI,但自己絕不允許人工智能獨立於人類工作。
2017年2月20日

微軟亞洲研究院院長:AI取代人,大概還要500年

AI大趨勢如何?微軟亞洲研究院院長洪小文預言,三年之內,AI一定會被普及化,但人和機器仍舊扮演主從關係。
2016年12月12日

AlphaGo最終以4:1戰勝李世石

但李世石拒絕承認人類統治圍棋的時代已經終結,認為此次對弈只是暴露了其個人弱點
2016年3月16日

AlphaGo背後的人腦

韓國棋手李世石與人工智能AlphaGo的圍棋大戰敗局已定,AlphaGo背後的人類策劃者——傑米斯•哈薩比斯進入了人們的視野。他是多個領域的專家,他的雄心已經不僅限於圍棋的棋盤,而在於「讓機器變聰明」。
2016年3月15日

李世石對弈AlphaGo扳回一局

世界圍棋冠軍承認此前低估AlphaGo,但表示該軟件並不完美
2016年3月14日

「硅腦」戰勝人腦?

FT美國西海岸編輯沃特斯: AlphaGo程序採取了「強化學習」技術,電腦甚至會生成從未學過的策略,專家稱這代表機器學習演化過程中的某種新東西。
2016年3月14日

人機圍棋對弈第二回合 AlphaGo再次勝出

韓國九段棋手李世石表示,首場對弈敗在機器手下使他震驚。在輸掉第二局後,他坦承:「我自始至終不覺得自己佔上風,我認為AlphaGo走出了近乎完美的棋局。」
2016年3月11日

FT社評:一場發人深省的棋局

AlphaGo電腦在與棋手李世石的圍棋對壘中首戰告捷,不僅標誌着電腦榮譽史中又增添了一筆,也提醒世人,應更加謙卑和審慎地思考與科技發展相伴的倫理與威脅。
2016年3月10日
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