經濟成長 - FT中文網

經濟成長

超越常規：中國經濟的強勁成長

戴維斯：雖然人們普遍預計中國會成爲貿易戰的受害者，但中國經濟仍然強勁成長，幾乎與其長期趨勢成長水準相當。

2019年10月15日

重返大學校園的奇遇（上）

從新校區走向老校區會經過地鐵站一個出口，越接近塗鴉越密集，但進入老校區，塗鴉就基本突然消失了，這讓我有一種恍如隔世之感，算得上奇遇之一。

2019年10月12日

無限成長只是個神話

斯米爾：摩爾定律只是特例，絕大多數有形事物不會以那麼快的速度成長，其年成長率大多在1%至3%這個區間內。

2019年8月12日

新興市場有望保住全球成長引擎地位

施南德：那些擁有強勁的宏觀經濟基本面、還有一批強大企業的經濟體，仍是世界最有可能的長期成長源泉。

2018年9月13日

印度鞏固全球成長最快大型經濟體地位

印度經濟在今年第一季度繼續復甦，實現了7.7%的年化成長率，鞏固了其全球成長最快的大型經濟體的地位。

2018年6月1日

世界進步帶來新挑戰

沃爾夫：過去半個世紀里人類取得了非凡進步。但這些進步也帶來了新挑戰。最大的風險是全球衝突和環境災難。

2018年5月31日

數據保護主義阻礙經濟活動

歐盟、美國和中國如今都在打造獨立的數據王國，但隨著經濟變得更加資訊密集，數據流動受阻也會造成更大代價。

2018年5月31日

FT大視野：用大數據描繪實時經濟趨勢

許多機構正研究用大數據建立比傳統統計數據更準確、更實時的經濟指標。儘管大數據仍有缺陷，但潛力不容小覷。

2018年2月23日

全球復甦給新興市場帶來機遇

沃爾夫：與高收入國家相比，新興和發展中國家更需要高速成長，因此其潛在成長放緩格外令人不安。他們必須抓住復甦帶來的機遇。

2018年1月23日

2018年股市前景如何？

陳敏蘭：告別了2017年，投資者可能會問：2018年牛市還會延續嗎？我們認爲，宏觀經濟基本面依然完好，全球經濟預計仍將有穩健表現。

2018年1月16日

中國再平衡五大要點：從高成長轉向高質量

沈明高：十九大報告傳遞的一個重要信號是，未來中國經濟成長的優勢不是速度，而是規模。一個經濟新格局正在形成，只是轉型陣痛還未到來。

2017年10月24日

歐元區實現債務危機以來最快經濟增速

二季度GDP同比成長2.1%，這突顯出一些國家選舉後更加光明的前景，這些選舉緩解了人們對民粹主義政治威脅的擔憂。

2017年8月2日

短線觀點：經濟成長賦予中國央行底氣

不久前在人民幣中間價計算公式中引入逆週期調節因子的中國央行，上週提到拓寬人民幣匯率浮動區間。對此最好的解釋是眼下不需要收緊控制。

2017年7月18日

經濟預測爲何總是令人失望？

普倫德：經濟預測之所以反覆令投資者失望，是因爲預測模型存在瑕疵，它們過於依賴根據過去的情況推斷未來。

2017年5月5日

中國會爆發債務危機嗎？

陳艾亞：中國債務激增日益引發投資者疑慮，但應注意到中國債務並不依賴外國資本，央行也能較好控制貨幣狀況。

2017年2月24日

三季度美國經濟成長強勁

今年第三季度美國GDP年化成長率爲3.2%，超過了先前預期。而9月份房價超過了危機前樓市繁榮期的峯值。

2016年11月30日

中國擬在GDP統計中增加「新經濟」比重

中國統計學家正研究如何把分享經濟、數字經濟等部門納入官方成長數據。但有人質疑這種拔高GDP數字的做法。

2016年7月7日

中國擬投入上萬億人民幣振興東北

國家發改委表示，指定用於約130個獨立項目的資金將在未來3年內撥付

2016年5月11日

拉加德敦促推行改革以提振成長

國際貨幣基金組織總裁稱，全球成長依然過於緩慢、過於疲弱

2016年4月6日

在大衰退的長期陰影下

FT首席經濟評論員沃爾夫：美歐本來可以透過更有力的財政和貨幣政策，減小金融危機的影響。然而即便是現在，歐元區也缺乏這種意願以及所需的機制。

2015年11月20日

中國實現成長預期必須靠創新

麥肯錫全球研究所近日的報告聲稱，如果未來十年中國想實現5.5%至6.5%的普遍成長率預測值，那麼創新對中國經濟成長的貢獻率需要達到一半。

2015年10月23日

亞開行下調亞洲今年經濟成長預期

該銀行在其《亞洲年度展望》中將中國今年的經濟成長預期從7.2%下調至6.8%

2015年9月22日

中國經濟放緩印度彎道超車？

FT亞洲版主編皮林：在中國經濟放緩之際，印度一些官員似乎看到超越中國的大好機遇。但是，印度即將在全球經濟中扮演重頭戲的說法至少是錯誤的，而期待印度取代中國成爲全球成長引擎的想法更是不切實際。

2015年9月11日

經濟學家如何進行經濟預測？

FT中文網撰稿人夏春：四位經濟學家關於毛氏時代經濟研究引發諸多討論，新聞熱點和學術關注點有何不同？經濟學界如何看待文革遺產？爲什麼大多數人熱衷於追逐專家預測？

2015年8月18日