人工智能:經濟發展新動力
登錄×
電子郵件/用戶名
密碼
記住我

舊金山不歡迎機器人

何麗:在舊金山人普遍對科技感到厭惡的背景下,機器人在厭惡排行榜上佔據着特殊地位,彷彿它們只有充當人類替罪羊的份。

人工智能在信用評估中的作用

王倩:對於企業發行的債券類借款,人們可以通過機器實現其模型的風險度量與計算。相對來說,個體借款人還款行為較難被量化。

人工智能的2018:趨勢、挑戰與泡沫

Emotech創始人莊宏斌認為,整體來講AI不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想象它就行。

機器人逼着我們反思就業市場

奧康納:除非我們培訓人們迅速適應經濟所需要的工作,否則未來的局面很可能仍然是一些人的工作太多,另一些人的工作太少。

人工智能如何變革資產管理

王倩:人們很容易對財務報表或財務數字做手腳,有豐富經驗的投資者能夠發現其中的漏洞,完全依賴於人工智能的評估,則容易受到欺騙。

機器未必是人類敵人

一項研究選擇了日常工作中用到的三項核心技能,並將人類的表現與機器比較。結果發人深省。

人工智能發展的S曲線

王鵬鯤:過去的半個世紀,人類並沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器,而是發明了許多隻解決某個問題的機器,這就是自動化的精髓:代替。

「人工智能將重構幾乎所有行業」

施米德胡貝教授認為,一旦產生動物級AI,就可能有人類級AI,屆時每個企業都會改變,所有文明都會改變,一切都會改變。

中國尋求稱霸全球人工智能行業

中國正在把大量資金和政治資本投入其稱霸人工智能行業的堅定努力中。同時中國擁有人口、數據、資金等優勢。

2018年科技創新趨勢

張璐:新技術的真正價值實現不在於替代,而是整合到現有行業和技術解決方案中,從而提高整體的生產效率。

AI時代的數據之爭與公共領域界定

田小軍:數據是AI時代的新石油,誰掌控了數據,誰就掌控了競爭格局,其重要性不言而喻。

FT大視野:誰為機器人承擔倫理與法律責任?

桑希爾:廠商、程序員還是用戶?當機器人獲得了更強的認知能力乃至有了意識,是否該由機器人自身來承擔責任?

人工智能在閱讀測試中勝過人類

微軟和阿里巴巴開發的人工智能在斯坦福閱讀理解測試中並列第一,在答案的精確匹配度上比人類高出幾個基點。

智能投顧的誤區

王倩:人工智能模擬不出政治事件,整個資本市場的複雜程度無法被標準化,它更需要的是理解力與創新的能力。

機器人和科技巨頭必須取信大眾

卡拉夫:科技公司承認他們面臨著信任危機。他們知道自己與社會和政府的關係到了一個轉折點,並正在討論如何應對。

機器人招聘系統的人類偏見

如今,畢業生的簡歷很可能不得不打動某個算法,但對於機器人招聘將會終結還是強化人類偏見,專家們看法分歧。

人工智能如何變革法律?

許可:與之前討論頗多的人工智能面臨的法律挑戰有所不同,本文試圖描述法律可能面臨的人工智能挑戰。

用人類智慧應對人工智能挑戰

桑希爾:將人工智能的積極貢獻最大化,將其有害後果降至最低,將是我們這個時代最艱巨的公共政策挑戰之一。

中國科技巨擘競逐人工智能

百度、阿里巴巴和騰訊都在競相研發和利用AI,相比硅谷同行,他們擁有一個明顯優勢:中國的數據規模更大,也更易於獲得。

AlphaGo設計師黃士傑:「最強的學習技能在人類的腦袋裡」

AlphaGo的「人肉手臂」、擔任Deepmind資深研究員的黃士傑,在近期公開演講中,分享他身為一名科學家,如何旁觀機器的進步。

人工智能如何造福公共服務?

石澤:人工智能技術的發展可以從技術上為公共服務提供新的思路與解決方案,但公共服務領域由於自身的性質,發展往往滯後於商業應用。

美國與瑞士:人工智能的兩種演進路徑

石澤:在人工智能領域,美國和瑞士,一個從軟件起步,一個從硬件出發,最終殊途同歸。

人工智能正在取代初級律師

技術已經造成法律行業約3.1萬份工作流失。據預測,39%的法律業崗位是未來20年里可能被裁員的「高危」崗位。

與FT共進下午茶:阿里雲人工智能科學家閔萬里

阿里雲人工智能科學家閔萬里表示,現階段中國人工智能創業是有泡沫的,其中很多只是「強行碰瓷」。

馬斯克和扎克伯格的人工智能論戰

劉裘蒂:對我而言,這場論戰也涉及了「人」與「機」之間的分野,虛擬世界與現實世界的邊界。

換工作?找AI

自去年推出以來,IBM大概有12%的員工使用過Blue Matching,該人工智能軟件會為員工匹配合適的內部空缺職位。

夏季達沃斯側記:人工智能的「魅力」

在現實中激烈「巷戰」的摩拜和ofo,創始人雙雙來到達沃斯,前一秒鐘還在微笑同框,後一秒鐘便開始以人工智能為武器隔空「秀肌肉」。

2017年大事圖譜:比特幣、特朗普與人工智能

我們用一系列圖直觀展示這一年的大事件,如特朗普支持率不斷走低而美股一路上揚,以及比特幣進入典型的泡沫區間。

中國國有基金大舉投資人臉識別初創企業

中國企業曠視科技旗下人臉識別技術平台Face++在一輪投資中籌資4.6億美元。目前,中國正在大舉投資於研發人工智能技術。

人工智能發展面臨的法律挑戰

王新銳:監管部門和司法機關對透明性和舉證責任的要求,與機器學習結果的不確定性和算法保密要求之間,存在着一種結構性的緊張關係。

用人工智能篩選「今日頭條」

作為中國估值最高的科技初創企業之一,今日頭條堅稱「智能新聞推送」是其關鍵賣點,但也不得不面對由此而來的種種質疑。

人工智能幫助企業完成繁瑣工作

調查顯示,電信業、銀行業和保險業等受到嚴格監管的行業正在利用人工智能完成繁瑣的文書工作以及合規工作。

硅谷的「造神運動」

許多科技界人士正在通過人工智能造神,或追求永生讓自己成為神,他們可能不會思考這些項目在精神層面的含義。

首款真正的無人駕駛汽車上路行駛

谷歌自動駕駛汽車項目Waymo宣布,其無人駕駛汽車已在鳳凰城自由行駛,前排座椅上無人準備應對突發情況。

美國與德國,自動駕駛的兩種立法探索

何姍姍:自動駕駛複雜的多個技術層級,為立法增添了巨大的難度,對此,美國和德國採用了不同的立法策略。

百度:自主駕駛汽車面臨安全「路障」

該中國互聯網集團首席運營官表示,自主車輛存在被「武器化」、導致各國政府封殺境外公司汽車操作系統的危險。

人工智能已經「自學成才」了,人怎麼辦?

阿胡賈:科技思想家們並不是在模擬人類智慧打造機器,而是每日鑽研如何讓人類智慧變得無關緊要。

挑戰與機遇並存的瑞士機器人創業

石澤:美國的研究者總會試着把技術商業化。而歐洲的研發人員更像藝術家,商業化並不是科研人員的考慮範疇和責任。

AlphaGo Zero自學成才,輕易擊敗上一代AlphaGo

谷歌旗下DeepMind新開發的AlphaGo Zero根本不需要人類專長,在掌握圍棋規則和目標後投入自學,很快以100比0的戰績擊敗上代AlphaGo。

人工智能的失控風險

阿胡賈:可以想象,機器有可能獲得自做主張地塑造和控制未來的能力。發生這樣的劇變不需要任何蓄謀的惡意。
FT中文網客戶端
點擊或掃描下載
FT中文網微信
掃描關注
FT中文網全球財經精粹,中英對照