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李開復:未來「名存實亡」的十種工作

李開復:一些人類看上去很難的工作,在人工智能看來可能非常簡單;一些在人類看上去很簡單的工作,可能卻是人工智能的死穴。
6天前

機器人能懂笑話嗎?

桑希爾:幽默的複雜性令研究人員稱之為人工智能的「最後邊界」,但困難並沒有阻止計算機科學家們不斷嘗試。
2018年9月5日

新技術如何影響工業機器人的未來?

王璟瑜:在機器人從工業向消費領域滲透的過程中,人機交互是制約機器人發展的因素之一。
2018年8月28日

機器人配送生鮮尚不成熟

美國連鎖超市克羅格將試行自動駕駛生鮮配送服務。然而,想在配送流程的「最後一英里」掀起技術革命並非易事。
2018年7月20日

該不該對機器人徵稅?

哈福德:對機器人徵稅是荒謬的,就像我們不可能對Excel徵稅一樣。說機器人「搶走」人類的工作是一種誤導。
2018年7月18日

面對AI,勞動者需要數字新政

一些工作崗位會被自動化取代,但還有一些領域將迫切需要人才。企業和政府可以通力合作,避免一場就業災難。
2018年7月17日

中國倉儲機器人能否彎道超車?

蘇婭:儘管目前中國倉儲機器人領域發展迅速,與以Kiva為代表的國外倉儲機器人相比,中國機器人仍有一定差距。
2018年6月20日

人工智能的歐洲樣本

石澤:為什麼美國科技巨頭關注英國和瑞士的人工智能與機器人領域創新?是什麼樣的機制催生了英國和瑞士地區的相關創新?
2018年6月6日

為人工智能配上「人類的面孔」

Soul Machines公司首席商務官格雷戈•克羅斯表示,他們正在將「數字虛擬人」應用於金融業、汽車服務、醫療服務、教育等多種行業場景。
2018年5月30日

愛上機器人?西方該向亞洲學習

桑希爾:為何亞洲和西方對機器人態度截然不同?在我最近訪問東京期間,日本機器人專家們給出一些耐人尋味的答覆。
2018年5月11日

炒作背後的現實:AI能給銀行業帶來什麼?

許多銀行對AI幫助降低成本、提高效率的前景感到興奮,並紛紛嘗試將AI用於各個業務領域,但現實情況更為複雜。
2018年5月4日

如何破解人工智能「落地難」?

石澤:這一波人工智能浪潮類似互聯網初期,無論企業規模大小,任何時候擁抱AI都不嫌早。企業最終將由於人工智能的應用而大幅提升生產效率。
2018年4月26日

亞開行:機器人將提振亞洲就業形勢

亞開行淡化了有關自動化、機器學習等新技術將衝擊就業市場的憂慮,提出其帶來的更廣泛經濟福利將讓各國受益。
2018年4月12日

機器人在電商倉庫佔據一席之地

亞馬遜等電商公司配備了大量智能物流機器人,大大提高了商品分揀速度,但也讓人們擔心機器人會搶走人類的工作崗位。
2018年3月28日

中國挑戰美國人工智能主導地位

當前人工智能熱潮的一個最顯著特點是,中國突然崛起為全球人工智能強國。美國在人工智能領域的霸權首次受到嚴峻挑戰。
2018年3月21日

送貨機器人走上城市人行道

從包裹到漢堡包,在人行道上行走的機器人正在多個城市送貨上門。歐洲送貨機器人廠商Starship認為,該技術將在幾年內呈指數級增長。
2018年3月16日

FT社評:防範人工智能的不利一面

我們這個時代的一個重要問題是:我們如何將人工智能毋庸置疑的好處最大化,同時限制它的壞處呢?
2018年2月24日

全民基本收入為何行不通?

戈爾丁:從拖垮財政,加劇不平等和貧困,到削弱社會凝聚力,五個原因決定了全民基本收入不是未來社會出路。
2018年2月20日

機器學習創造新崗位也帶來新問題

沃特斯:機器學習催生對專業人才的需求,同時也給公司管理者提出了更高的要求,只有具備相關知識才能更有效進行管理
2018年2月7日

人工智能的2018:趨勢、挑戰與泡沫

Emotech創始人莊宏斌認為,整體來講AI不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想象它就行。
2018年2月5日

「雲加邊」:硅谷新範式

雲計算的優勢使其勢頭不減,與此同時企業對邊緣計算(本地處理數據)也日益注重。「雲加邊」的新範式就此形成。
2018年2月5日

機器未必是人類敵人

一項研究選擇了日常工作中用到的三項核心技能,並將人類的表現與機器比較。結果發人深省。
2018年1月31日

破解密碼時,人工智能在「思考」什麼?

桑希爾:一個人工智能程序僅用12分50秒就能破解二戰期間德國Enigma密碼。雖然機器智能給出了正確答案,但它並不理解自己在做什麼。
2018年1月31日

人工智能發展的S曲線

王鵬鯤:過去的半個世紀,人類並沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器,而是發明了許多隻解決某個問題的機器,這就是自動化的精髓:代替。
2018年1月29日

換工作?找AI

自去年推出以來,IBM大概有12%的員工使用過Blue Matching,該人工智能軟件會為員工匹配合適的內部空缺職位。
2018年1月10日

全球最大的服裝製造商將繼續投資於人力

晶苑集團的行政總裁羅正亮不認為處於初期階段的縫紉機器人在不久的未來能與低成本國家的人類勞動者競爭。
2018年1月2日

AI能解決實際問題嗎?

沃特斯:人工智能打贏圍棋的頭條新聞,令人產生技術進步勢不可擋的感覺。但隨著問題性質的改變,我們將需要一些全新的方法。
2017年12月26日

機器人招聘系統的人類偏見

如今,畢業生的簡歷很可能不得不打動某個算法,但對於機器人招聘將會終結還是強化人類偏見,專家們看法分歧。
2017年12月25日

政府應準備應對自動化帶來的普遍失業

根據麥肯錫全球研究院的報告,被自動化淘汰的大量工人仍有就業機會,但首先政府需要著手展開大規模再培訓和基建投資。
2017年11月29日

挑戰與機遇並存的瑞士機器人創業

石澤:美國的研究者總會試著把技術商業化。而歐洲的研發人員更像藝術家,商業化並不是科研人員的考慮範疇和責任。
2017年11月17日

機器人浪潮將會衝擊誰?

「中國製造」曾經嚴重衝擊美國傳統產業,未來可能出現的「機器人衝擊」會不會更加嚴重?人工智能的波及面更廣,這又意味著什麼?
2017年10月10日
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