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全民基本收入為何行不通?

戈爾丁:從拖垮財政,加劇不平等和貧困,到削弱社會凝聚力,五個原因決定了全民基本收入不是未來社會出路。
3天前

機器學習創造新崗位也帶來新問題

沃特斯:機器學習催生對專業人才的需求,同時也給公司管理者提出了更高的要求,只有具備相關知識才能更有效進行管理
2018年2月7日

人工智能的2018:趨勢、挑戰與泡沫

Emotech創始人莊宏斌認為,整體來講AI不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想象它就行。
2018年2月5日

機器未必是人類敵人

一項研究選擇了日常工作中用到的三項核心技能,並將人類的表現與機器比較。結果發人深省。
2018年1月31日

破解密碼時,人工智能在「思考」什麼?

桑希爾:一個人工智能程序僅用12分50秒就能破解二戰期間德國Enigma密碼。雖然機器智能給出了正確答案,但它並不理解自己在做什麼。
2018年1月31日

人工智能發展的S曲線

王鵬鯤:過去的半個世紀,人類並沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器,而是發明了許多隻解決某個問題的機器,這就是自動化的精髓:代替。
2018年1月29日

換工作?找AI

自去年推出以來,IBM大概有12%的員工使用過Blue Matching,該人工智能軟件會為員工匹配合適的內部空缺職位。
2018年1月10日

全球最大的服裝製造商將繼續投資於人力

晶苑集團的行政總裁羅正亮不認為處於初期階段的縫紉機器人在不久的未來能與低成本國家的人類勞動者競爭。
2018年1月2日

AI能解決實際問題嗎?

沃特斯:人工智能打贏圍棋的頭條新聞,令人產生技術進步勢不可擋的感覺。但隨着問題性質的改變,我們將需要一些全新的方法。
2017年12月26日

機器人招聘系統的人類偏見

如今,畢業生的簡歷很可能不得不打動某個算法,但對於機器人招聘將會終結還是強化人類偏見,專家們看法分歧。
2017年12月25日

政府應準備應對自動化帶來的普遍失業

根據麥肯錫全球研究院的報告,被自動化淘汰的大量工人仍有就業機會,但首先政府需要着手展開大規模再培訓和基建投資。
2017年11月29日

挑戰與機遇並存的瑞士機器人創業

石澤:美國的研究者總會試着把技術商業化。而歐洲的研發人員更像藝術家,商業化並不是科研人員的考慮範疇和責任。
2017年11月17日

機器人浪潮將會衝擊誰?

「中國製造」曾經嚴重衝擊美國傳統產業,未來可能出現的「機器人衝擊」會不會更加嚴重?人工智能的波及面更廣,這又意味着什麼?
2017年10月10日

美商務部長指責中國工業自動化威脅美國

羅斯警告稱,中國未來對機器人和電動汽車等增長迅速的行業的巨額補貼可能會造成產能過剩,將對美國經濟構成威脅。
2017年9月27日

FT大視野:誰為機器人承擔倫理與法律責任?

桑希爾:廠商、程序員還是用戶?當機器人獲得了更強的認知能力乃至有了意識,是否該由機器人自身來承擔責任?
2017年9月22日

FT社評:為科技業試圖防範「終結者」點贊

「殺手機器人」可能仍然只存在於科幻小說中,但自主操作的武器即將成為現實。科技業呼籲制定更明確的規則是正確的。
2017年8月22日

百餘科技業領袖呼籲禁止「殺手機器人」

116家機器人和人工智能企業的創始人簽署公開信,呼籲禁止使用俗稱「殺手機器人」的致命自主武器。
2017年8月22日

人工智能的失控風險

阿胡賈:可以想象,機器有可能獲得自做主張地塑造和控制未來的能力。發生這樣的劇變不需要任何蓄謀的惡意。
2017年8月14日

馬斯克和扎克伯格的人工智能論戰

劉裘蒂:對我而言,這場論戰也涉及了「人」與「機」之間的分野,虛擬世界與現實世界的邊界。
2017年8月9日

馬斯克和扎克伯格的人工智能論戰

劉裘蒂:對我而言,這場論戰也涉及了「人」與「機」之間的分野,虛擬世界與現實世界的邊界。
2017年8月9日

摩根大通研發機器人執行金融交易

摩根大通將在全球的股票算法業務部門採用LOXM執行交易,試驗表明,該AI機器人的效率比傳統買賣方法高得多。
2017年8月1日

FT大視野:縫紉機器人威脅新興國家優勢產業

自動化將帶來一場顛覆勞動密集型行業的無情變革,使南亞國家非但享受不到人口結構紅利,反而可能面臨人口結構噩夢。
2017年7月31日

無人商店在中國興起

中國在無人商店的浪潮中走在前列。移動支付的普及和社交媒體實名制使繽果盒子這樣的無人便利店能夠迅速鋪開。
2017年7月27日

與機器人「談感情」

隨着AI時代的到來,情感體驗將是人機交互中不可或缺的元素之一,也是未來AI機器人發展的大勢所趨。
2017年7月27日

人類如何建立對AI的信任?

石澤:未來10年是人與AI交互的10年,對人類的挑戰是如何與AI互動。對AI的挑戰是,需要成為可指揮、可糾正、可自我解釋的系統。
2017年7月24日

人機共生是未來人類使用AI的最好方式

Francesca Rossi教授認為,人機共生是未來人類使用AI的最好方式,醫療將是短期內被人工智能改變最大的行業。
2017年7月14日

破解AI的思維「黑箱」

研究人員希望讓AI以人類能夠理解的方式解釋其思維和判斷過程,其結果可能會決定人們能否信任和應用這些系統。
2017年7月12日

「人工智能將重構幾乎所有行業」

施米德胡貝教授認為,一旦產生動物級AI,就可能有人類級AI,屆時每個企業都會改變,所有文明都會改變,一切都會改變。
2017年7月4日

我的機器人同事

凱拉韋:FT把我的部分工作交給了一個機器人,它成本低廉,善於學習而且能令行禁止,它會是我的職場對手嗎?
2017年7月4日

夏季達沃斯側記:人工智能的「魅力」

在現實中激烈「巷戰」的摩拜和ofo,創始人雙雙來到達沃斯,前一秒鐘還在微笑同框,後一秒鐘便開始以人工智能為武器隔空「秀肌肉」。
2017年6月29日
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