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政府應準備應對自動化帶來的普遍失業

根據麥肯錫全球研究院的報告,被自動化淘汰的大量工人仍有就業機會,但首先政府需要着手展開大規模再培訓和基建投資。
2017年11月29日

挑戰與機遇並存的瑞士機器人創業

石澤:美國的研究者總會試着把技術商業化。而歐洲的研發人員更像藝術家,商業化並不是科研人員的考慮範疇和責任。
2017年11月17日

機器人浪潮將會衝擊誰?

「中國製造」曾經嚴重衝擊美國傳統產業,未來可能出現的「機器人衝擊」會不會更加嚴重?人工智能的波及面更廣,這又意味着什麼?
2017年10月10日

美商務部長指責中國工業自動化威脅美國

羅斯警告稱,中國未來對機器人和電動汽車等增長迅速的行業的巨額補貼可能會造成產能過剩,將對美國經濟構成威脅。
2017年9月27日

FT大視野:誰為機器人承擔倫理與法律責任?

桑希爾:廠商、程序員還是用戶?當機器人獲得了更強的認知能力乃至有了意識,是否該由機器人自身來承擔責任?
2017年9月22日

FT社評:為科技業試圖防範「終結者」點贊

「殺手機器人」可能仍然只存在於科幻小說中,但自主操作的武器即將成為現實。科技業呼籲制定更明確的規則是正確的。
2017年8月22日

百餘科技業領袖呼籲禁止「殺手機器人」

116家機器人和人工智能企業的創始人簽署公開信,呼籲禁止使用俗稱「殺手機器人」的致命自主武器。
2017年8月22日

人工智能的失控風險

阿胡賈:可以想象,機器有可能獲得自做主張地塑造和控制未來的能力。發生這樣的劇變不需要任何蓄謀的惡意。
2017年8月14日

馬斯克和扎克伯格的人工智能論戰

劉裘蒂:對我而言,這場論戰也涉及了「人」與「機」之間的分野,虛擬世界與現實世界的邊界。
2017年8月9日

馬斯克和扎克伯格的人工智能論戰

劉裘蒂:對我而言,這場論戰也涉及了「人」與「機」之間的分野,虛擬世界與現實世界的邊界。
2017年8月9日

摩根大通研發機器人執行金融交易

摩根大通將在全球的股票算法業務部門採用LOXM執行交易,試驗表明,該AI機器人的效率比傳統買賣方法高得多。
2017年8月1日

FT大視野:縫紉機器人威脅新興國家優勢產業

自動化將帶來一場顛覆勞動密集型行業的無情變革,使南亞國家非但享受不到人口結構紅利,反而可能面臨人口結構噩夢。
2017年7月31日

無人商店在中國興起

中國在無人商店的浪潮中走在前列。移動支付的普及和社交媒體實名制使繽果盒子這樣的無人便利店能夠迅速鋪開。
2017年7月27日

與機器人「談感情」

隨着AI時代的到來,情感體驗將是人機交互中不可或缺的元素之一,也是未來AI機器人發展的大勢所趨。
2017年7月27日

人類如何建立對AI的信任?

石澤:未來10年是人與AI交互的10年,對人類的挑戰是如何與AI互動。對AI的挑戰是,需要成為可指揮、可糾正、可自我解釋的系統。
2017年7月24日

人機共生是未來人類使用AI的最好方式

Francesca Rossi教授認為,人機共生是未來人類使用AI的最好方式,醫療將是短期內被人工智能改變最大的行業。
2017年7月14日

破解AI的思維「黑箱」

研究人員希望讓AI以人類能夠理解的方式解釋其思維和判斷過程,其結果可能會決定人們能否信任和應用這些系統。
2017年7月12日

「人工智能將重構幾乎所有行業」

施米德胡貝教授認為,一旦產生動物級AI,就可能有人類級AI,屆時每個企業都會改變,所有文明都會改變,一切都會改變。
2017年7月4日

我的機器人同事

凱拉韋:FT把我的部分工作交給了一個機器人,它成本低廉,善於學習而且能令行禁止,它會是我的職場對手嗎?
2017年7月4日

夏季達沃斯側記:人工智能的「魅力」

在現實中激烈「巷戰」的摩拜和ofo,創始人雙雙來到達沃斯,前一秒鐘還在微笑同框,後一秒鐘便開始以人工智能為武器隔空「秀肌肉」。
2017年6月29日

軟銀將收購谷歌機器狗生產商

Alphabet出售波士頓動力,為的是不再聚焦於機器人投資,而是轉向自動駕駛汽車等領域。
2017年6月9日

美國與瑞士:人工智能的兩種演進路徑

石澤:在人工智能領域,美國和瑞士,一個從軟件起步,一個從硬件出發,最終殊途同歸。
2017年5月11日

人工智能如何變革法律?

許可:與之前討論頗多的人工智能面臨的法律挑戰有所不同,本文試圖描述法律可能面臨的人工智能挑戰。
2017年5月3日

用人類智慧應對人工智能挑戰

桑希爾:將人工智能的積極貢獻最大化,將其有害後果降至最低,將是我們這個時代最艱巨的公共政策挑戰之一。
2017年4月24日

軟件機器人融入辦公室環境

企業員工開始適應與機器人共同辦公,他們賦予軟件程序人格,給它們取名字、交談、甚至把靠窗的座位讓給它們。
2017年4月18日

人工智能發展面臨的法律挑戰

王新銳:監管部門和司法機關對透明性和舉證責任的要求,與機器學習結果的不確定性和算法保密要求之間,存在着一種結構性的緊張關係。
2017年4月18日

機器人能理解喜怒哀樂嗎?

巴雷特:科技公司投入巨資尋求研發能讀懂人類情緒的設備,但任何情緒都沒有通用的表達方式來供機器人識別。
2017年4月17日

瑞士機器人創新對中國的啟發

石澤:國內機器人公司缺乏製造核心零部件的能力,盲目鼓勵企業進入該領域,或出現和白色家電行業類似的窘境。
2017年4月7日

人工智能和物聯網成「保險科技」熱點

在保險科技領域,從事人工智能和物聯網業務的初創企業去年在吸引新投資方面最成功,保險公司對相關技術寄予厚望。
2017年3月31日

瑞士如何鼓勵機器人創新?

石澤:我有幸與瑞士國家機器人能力研究中心的科學傳播官Seward博士交流,觀察瑞士如何促進機器人產業發展。
2017年3月30日

放心,特朗普不會創造未來

庫柏:多數歷史學家如今認為,國王和總統對普通人的生活相對沒什麼影響。人口結構、氣候和技術要重要得多。
2017年3月28日
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