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人工智能的歐洲樣本

石澤:為什麼美國科技巨頭關注英國和瑞士的人工智能與機器人領域創新?是什麼樣的機制催生了英國和瑞士地區的相關創新?
2018年6月6日

為人工智能配上「人類的面孔」

Soul Machines公司首席商務官格雷戈•克羅斯表示,他們正在將「數字虛擬人」應用於金融業、汽車服務、醫療服務、教育等多種行業場景。
2018年5月30日

愛上機器人?西方該向亞洲學習

桑希爾:為何亞洲和西方對機器人態度截然不同?在我最近訪問東京期間,日本機器人專家們給出一些耐人尋味的答覆。
2018年5月11日

炒作背後的現實:AI能給銀行業帶來什麼?

許多銀行對AI幫助降低成本、提高效率的前景感到興奮,並紛紛嘗試將AI用於各個業務領域,但現實情況更為複雜。
2018年5月4日

如何破解人工智能「落地難」?

石澤:這一波人工智能浪潮類似互聯網初期,無論企業規模大小,任何時候擁抱AI都不嫌早。企業最終將由於人工智能的應用而大幅提升生產效率。
2018年4月26日

亞開行:機器人將提振亞洲就業形勢

亞開行淡化了有關自動化、機器學習等新技術將衝擊就業市場的憂慮,提出其帶來的更廣泛經濟福利將讓各國受益。
2018年4月12日

機器人在電商倉庫佔據一席之地

亞馬遜等電商公司配備了大量智能物流機器人,大大提高了商品分揀速度,但也讓人們擔心機器人會搶走人類的工作崗位。
2018年3月28日

中國挑戰美國人工智能主導地位

當前人工智能熱潮的一個最顯著特點是,中國突然崛起為全球人工智能強國。美國在人工智能領域的霸權首次受到嚴峻挑戰。
2018年3月21日

送貨機器人走上城市人行道

從包裹到漢堡包,在人行道上行走的機器人正在多個城市送貨上門。歐洲送貨機器人廠商Starship認為,該技術將在幾年內呈指數級增長。
2018年3月16日

FT社評:防範人工智能的不利一面

我們這個時代的一個重要問題是:我們如何將人工智能毋庸置疑的好處最大化,同時限制它的壞處呢?
2018年2月24日

全民基本收入為何行不通?

戈爾丁:從拖垮財政,加劇不平等和貧困,到削弱社會凝聚力,五個原因決定了全民基本收入不是未來社會出路。
2018年2月20日

機器學習創造新崗位也帶來新問題

沃特斯:機器學習催生對專業人才的需求,同時也給公司管理者提出了更高的要求,只有具備相關知識才能更有效進行管理
2018年2月7日

人工智能的2018:趨勢、挑戰與泡沫

Emotech創始人莊宏斌認為,整體來講AI不會是一個泡沫,只要大家不要按照科幻小說去想象它就行。
2018年2月5日

「雲加邊」:硅谷新範式

雲計算的優勢使其勢頭不減,與此同時企業對邊緣計算(本地處理數據)也日益注重。「雲加邊」的新範式就此形成。
2018年2月5日

機器未必是人類敵人

一項研究選擇了日常工作中用到的三項核心技能,並將人類的表現與機器比較。結果發人深省。
2018年1月31日

破解密碼時,人工智能在「思考」什麼?

桑希爾:一個人工智能程序僅用12分50秒就能破解二戰期間德國Enigma密碼。雖然機器智能給出了正確答案,但它並不理解自己在做什麼。
2018年1月31日

人工智能發展的S曲線

王鵬鯤:過去的半個世紀,人類並沒有發明能像人一樣解決所有問題的機器,而是發明了許多隻解決某個問題的機器,這就是自動化的精髓:代替。
2018年1月29日

換工作?找AI

自去年推出以來,IBM大概有12%的員工使用過Blue Matching,該人工智能軟件會為員工匹配合適的內部空缺職位。
2018年1月10日

全球最大的服裝製造商將繼續投資於人力

晶苑集團的行政總裁羅正亮不認為處於初期階段的縫紉機器人在不久的未來能與低成本國家的人類勞動者競爭。
2018年1月2日

AI能解決實際問題嗎?

沃特斯:人工智能打贏圍棋的頭條新聞,令人產生技術進步勢不可擋的感覺。但隨著問題性質的改變,我們將需要一些全新的方法。
2017年12月26日

機器人招聘系統的人類偏見

如今,畢業生的簡歷很可能不得不打動某個算法,但對於機器人招聘將會終結還是強化人類偏見,專家們看法分歧。
2017年12月25日

政府應準備應對自動化帶來的普遍失業

根據麥肯錫全球研究院的報告,被自動化淘汰的大量工人仍有就業機會,但首先政府需要著手展開大規模再培訓和基建投資。
2017年11月29日

挑戰與機遇並存的瑞士機器人創業

石澤:美國的研究者總會試著把技術商業化。而歐洲的研發人員更像藝術家,商業化並不是科研人員的考慮範疇和責任。
2017年11月17日

機器人浪潮將會衝擊誰?

「中國製造」曾經嚴重衝擊美國傳統產業,未來可能出現的「機器人衝擊」會不會更加嚴重?人工智能的波及面更廣,這又意味著什麼?
2017年10月10日

美商務部長指責中國工業自動化威脅美國

羅斯警告稱,中國未來對機器人和電動汽車等增長迅速的行業的巨額補貼可能會造成產能過剩,將對美國經濟構成威脅。
2017年9月27日

FT大視野:誰為機器人承擔倫理與法律責任?

桑希爾:廠商、程序員還是用戶?當機器人獲得了更強的認知能力乃至有了意識,是否該由機器人自身來承擔責任?
2017年9月22日

FT社評:為科技業試圖防範「終結者」點贊

「殺手機器人」可能仍然只存在於科幻小說中,但自主操作的武器即將成為現實。科技業呼籲制定更明確的規則是正確的。
2017年8月22日

百餘科技業領袖呼籲禁止「殺手機器人」

116家機器人和人工智能企業的創始人簽署公開信,呼籲禁止使用俗稱「殺手機器人」的致命自主武器。
2017年8月22日

人工智能的失控風險

阿胡賈:可以想象,機器有可能獲得自做主張地塑造和控制未來的能力。發生這樣的劇變不需要任何蓄謀的惡意。
2017年8月14日

馬斯克和扎克伯格的人工智能論戰

劉裘蒂:對我而言,這場論戰也涉及了「人」與「機」之間的分野,虛擬世界與現實世界的邊界。
2017年8月9日

摩根大通研發機器人執行金融交易

摩根大通將在全球的股票算法業務部門採用LOXM執行交易,試驗表明,該AI機器人的效率比傳統買賣方法高得多。
2017年8月1日
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