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期待蘋果重塑數字經濟

桑希爾:假如一家科技公司讓用戶能控制自己的數據,從而重塑數字經濟,將促成真正變革。蘋果似乎最契合這一理念。
1天前

科技大公司正在顛覆資本主義的基本規則

福魯哈爾:我們用個人數據為Facebook等公司的服務“付費”,它們據此向零售商等收費,這最終又會轉嫁到我們身上。
2天前

大數據有望讓計劃經濟復活?

桑希爾:據馬雲和某些中國學者的說法,計劃經濟可能在大數據時代重新煥發活力,但其現實可行性存在兩大疑問。
2017年9月11日

對沖基金投身“另類數據”淘金熱

“另類數據銷售商”挖掘個人、企業和國家在正常運轉過程中產生的數字“廢氣”,並將其轉化為有價值的情報。
2017年8月31日

耶魯營銷大師:大數據將破解消費者的終極秘密

耶魯大學管理學院教授多爾分享了他對數字時代消費者行為的10個預判。他認為大數據將攻克品牌營銷的一大難題:消費者為什麼買?
2017年8月22日

中國高科技企業擬把雲計算業務推向全球

騰訊、阿里巴巴和華為正在積極布局,大舉投資於境外雲計算基礎設施,爭取獲益於其他中資企業蓬勃發展的國際業務。
2017年8月9日

FT社評:中印和美歐在隱私保護上越走越遠

新興市場鬆懈的隱私和數據保護法律有明顯隱患。而不同市場監管制度的差異也使西方科技公司面臨不公平的競爭環境。
2017年7月28日

擔保圈風險與大數據之道

劉新海:被稱為“信貸之癌”的擔保圈風險緣何頻發?又為何容易發生在實體經濟發達、民營經濟活躍的地區?
2017年7月7日

阿里巴巴利用數據驅動增長

如果數據是新石油,那馬雲就是新一代洛克菲勒。他領導的中國電商阿里巴巴正發展成為一家大型數據綜合企業。
2017年6月26日

關於“數據壟斷”的幾點思考

楊建輝:數據產業剛起步,各種商業模式還在探索之中,暴露的問題還不徹底,解決問題的新方法、新手段也還在醞釀之中。
2017年6月20日

和覆盆子有關的不平等故事

哈福德:政治學家詹姆斯•C•斯科特提出,覆盆子是小資產階級作物,而小麥是無產階級作物。此話怎講?
2017年4月13日

警惕人工智能的失控風險

桑希爾:數字操縱的威脅已經如此嚴峻,甚至有人開始質疑民主在大數據和人工智能時代還是否有活路。
2017年4月5日

用大數據技術挖掘投資信息

桑希爾:大數據革命,加上機器學習技術和超級計算能力運用,正在產生可讓投資者擁有合法優勢的全新一類信息。
2017年3月27日

呼之欲出的數據資本主義

桑希爾:有人將數據比作“新的石油”,為數字經濟助燃。其實,數據可能比石油重要得多,因為它決定經濟價值。
2017年1月26日

中資24億英鎊入股英國數據公司

北京德利迅達的大股東李強牽頭的財團將收購Global Switch 49%股份,儘管英國有人存在國家安全方面的擔憂。
2016年12月22日

“另類數據”賣家泄露隱私

多家對沖基金表示,向投資集團出售APP下載、信用卡購買交易等信息的“另類數據”產業未能充分抹去個人資料。
2016年12月12日

微軟亞洲研究院院長:AI取代人,大概還要500年

AI大趨勢如何?微軟亞洲研究院院長洪小文預言,三年之內,AI一定會被普及化,但人和機器仍舊扮演主從關係。
2016年12月12日

大數據並非萬能

希爾:有太多的時候,計算機生成的“事實”幾乎碾壓人類常識。其實,大數據並不能告訴你關於客戶的一切。
2016年11月30日

Splunk宋海燕:當“大數據”變成“小數據”

宋海燕認為,大數據的一個發展方向是變成小數據,點點滴滴的數據也能講非常有價值的故事。數據是一種新的能源,怎麼開發是最重要的事情。
2016年9月19日

大數據的陰影

劉遠舉:這是一個大數據的時代。某些令人憂慮的領域,卻很可能比令人興奮的領域,更早獲得大數據的優勢。
2016年9月8日

遠程數據中心蓬勃發展

可能驅動數據中心未來發展的因素包括,運行無人駕駛汽車所需的日益增多的數據以及物聯網。不過外包數據服務也有風險。
2016年9月1日

清潔能源大數據要有明晰的商業模式

清潔能源大數據的獲取很重要,但是掌控了數據並非就代表掌握了未來的入口,清晰而明確的商業模式更為重要。
2016年8月24日

中國數據開放之路

高豐:部分地方政府通過開放數據競賽,利用政府數據資源吸引企業,但數據開放這一原本的主角卻蹤跡全無。
2016年8月4日

數據科學家成搶手人才

美國學者格斯特林表示,5年內所有軟件應用都將內置智能,使數據科學家成為“認知”技術經濟的關鍵工作者。
2016年7月25日

大數據,貴州的夢與真實

2014年“搶跑”以來,貴州在大數據領域無處不彰顯着有別於人們固有印象的雄心。這場被李克強稱為“無中生有”的嘗試前景如何?大數據距離貴州百姓的生活還有多遠?
2016年5月30日

數據是最基本的公共品

美國前財長薩默斯:不久以後每個成年人都會擁有智能手機,人人都能收集數據,處理數據的能力近乎沒有止境,人們將更能探究以前未知的種種關係。
2016年5月19日

後斯諾登時代能相信誰?

童瑫:身處大數據時代的我們面臨一個選擇困境:相信政府還是企業?如果FBI訴蘋果一案能夠增進公眾對這一困境的認識,那麼公眾可能成為該案的贏家。
2016年4月1日

首席數字官為何對頭銜不滿?

FT專欄作家希爾:首席數字官的頭銜很誘人,但一些首席數字官卻不滿這種定義不清的頭銜,認為它多餘,他們希望改換頭銜,這一點耐人尋味。
2016年3月17日

中國的信用評分和大數據

在中國上網,要避免凌晨2點和4點這段時間,不要訪問提供快速貸款的網站,而且要注意不要太頻繁地更換手機,因為這些選擇可能影響你的信用評分,而這一評分有朝一日可能影響很多事情。
2016年2月4日

用大數據解決人才發現問題

中國人才研究會學術委員會主任王通訊:過去發現人才,一要大師推薦,二要同行評價,三要實踐檢驗,這些方法都有局限,今天要用大數據發現人才。
2016年1月29日

IBM豪賭是贏是輸?

程勵箭:IBM為了轉型認知計算和雲平台企業要放棄諮詢業務的消息明顯失實,但是這家百年老店此次押寶在“認知科學”這個孵化項目上,這場豪賭真的值得嗎?
2016年1月12日
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